1、背景数据驱动增长的方法论，帮助Facebook、Google等如此大体量的公司继续保持高效的业务增长，在国内字节跳动是最重视的数据驱动的公司，也因此获取了巨大的成功。在互联网圈，通过数据手段来驱动业务增长已经达成了共识，数据已经成为公司发展不可缺少的可靠手段。其中A/B测试坐班数据取驱动增长的核心方法，可以有效的提升流量的转化效率和产研的迭代效率。目前公司进行A/B实验已经比较多，手动实验的方
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2024-04-01 22:44:28
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一.分流和负载均衡区别结论：AB实验分流不能丢失策略，分流比要完美趋近权重。负载均衡只要将流量根据权重打到不同的机器即可，所有机器的业务逻辑都是一样的。AB实验分流则需要：将同一个请求多次访问时打到同一个策略，保证请求不丢失策略。比如用户访问一个页面时不能交替出现不同的展示；同负载均衡,保证流量比完美趋近于权重。综上AB实验需要保证不丢失策略流量分配无限接近与权重比。二.常用负载均衡优缺点结论：源
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2024-04-19 09:25:55
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有关注笔者文章的朋友肯定知道,戎腾网络分流器作为网络安全领域前端网络监控的重要基础设备!今天得空聊一聊,网络安全问题!也算是一种拓展吧|网络分流器网络分流器1\ 引言 |网络分流器|网络安全随着互联网的普及、电子商务的广泛应用和云虚拟网络建设步伐的加快，人们对网络安全的需求也变得越来越强烈。由于网络安全问题的日益突出，这就促使网络安全产品不断采用最新安全技术，供应商不断推出满足用户需求以及可以应对
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2024-10-16 22:22:35
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项目目标评价产品改版，选择营销话术，研究目标用户，定位运营影响等场景都会用到AB测试。以下使用统计学方法建立完整的AB测试计算体系，主要分为：自动化切分流量，使得切分的流量用户的特点尽可能相同。设定AB版本比较指标。确定比较AB版本哪个好的统计学方法。上述过程的自助化实现。项目方案自动化切分流量：随机多层次分流策略。设定AB版本比较指标策略：结合实际业务，与产品经理共同商议决定。比较AB版本的统计
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2024-09-26 13:08:38
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本文为学习abtest切流方案方便以后查看大部分内容转载自原文 互联网公司的业务发展过程中，当业务发展到一定阶段后，野蛮生长的红利逐渐消退，用户增长空间在可见策略下变得不那么明显的情况下，如何合理地规划产品迭代策略就显得尤为重要了，而具体如何判断产品策略是否有效，往往就需要数据进行判断，其结果决定了该产品或策略的生命力以及与之配套的各类资源的调配，毕竟大部分公司是不会愿意将资源浪费在无效的产
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2024-05-14 13:52:11
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前言对于现在拥有大流量的互联网平台来说，一个微小的页面改版或者是一个微小的后台内容推荐模型参数的修改都会产生非常大的影响，如何安全的在线上流量验证这些改进是否真有助于提高公司的收益或者是用户的体验呢？A/B Test很容易想到做A/B Test，我们可以用一种方式把全网流量分成100份，取其中两份流量来进行实验：一份作为对照组，一份作为实验组。由于实验所占流量为全网的1%，故而影响范围小，即使出现
我正在试着和一位朋友一起做作业，一个问题是询问用于线性探测方法的搜索，添加和删除的平均运行时间。 我认为它是O（n），因为它必须检查一定数量的节点，直到它找到一个打开的节点为止。 搜索时，它从原始索引处开始并向上移动，直到找到所需的数字。 但我的朋友说这是O（1）。 哪一个是对的？ 最满意答案当我们谈论渐近复杂性时，我们通常会考虑非常大的n。 现在，对于哈希表中的碰撞处理，一
JAVA IO中的设计模式 在java语言 I/O库的设计中，使用了两个结构模式，即装饰模式和适配器模式。适配器模式是在适配器中，重写旧接口的方法来调用新接口方法，来实现旧接口不改变，同时使用新接口的目的。新接口适配旧接口。
而装饰模式，是装饰器和旧接口实现相同的接口，在调用新接口的方法中，会调用旧接口的方法，并对其进行扩展。
流量分发，是一种网络市场运营模式。
随着互联网电子商务的日趋成熟，流量的问题成为了至关重要的问题。网络流量的概念类似于现实中实体店铺当街人流量的概念。
只是呢，现实中的人流量几乎很难在短期内有稳定的增长，少则三年，多则五年到十年，这就是传统的养店一说。
但是互联网上的流量呢？却很容易变道，进而可以想让哪个网站人流量多，就能够往那个网站引流，作为网站主的话，专业概念叫做引流工作。与之对应的，就
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2024-05-20 16:58:47
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前言：因为日本客户的特殊需求（日本有些用户是将80系列端口屏蔽的只能访问443端口）需要对网站进行反向代理多个站点共用一个https协议、443端口，自己从来没了解这一块项目前期疯狂采坑，对于这个需求做做笔记记录一下过程场景：有A B C三个网站，网站的文件结构名称类似，網站對應的地址A=http:test:80,B=http:test:8080,C=http:test:8
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2024-05-06 16:02:38
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QoS是 Quality of Service 的缩写，即服务质量。为了实现资源被有效调度和分配的同时提高资源利用率，kubernetes针对不同服务质量的预期，通过 QoS（Quality of Service）来对 pod 进行服务质量管理。对于一个 pod 来说，服务质量体现在两个具体的指标：CPU 和内存。当节点上内存资源紧张时，kubernetes 会根据预先设置的不同 QoS 类别进行
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2024-06-05 13:47:01
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应用中不同的场景、设计方案，不经过测试，你永远不知道消费者会更偏好哪一种。面对随时可能变更的产品需求，开发人员如何才能在保证测试进程的同时，让工作也变得高效、省力？本章内容，网易严选Android资深开发张云龙为您解读《Android ABTest 的框架设计》概述什么是Android ABTest ？AB测试是为web或app制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本，在同一时间维度，分别让组成
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2024-08-15 09:01:10
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AB test用于推荐系统在线测试AB test一个总的目的和意图是，判断哪种UI或rerank策略更优，通过事实的依据判断哪种方案更符合用户的习惯和需求。一、背景介绍无法衡量就无法优化，对于互联网产品而言，不仅是推荐系统，整个app系统的更新迭代必然需要建立一套度衡量，来把控整个流程优化的方向，而ABtest系统就是一个很好的进行变量控制和优化方向选取的工具，循环：衡量-发现-迭代-验证。所谓精
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2024-05-18 15:26:02
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最近工作中，频繁听到业务方和同事聊到AB Test，所以我研究了下AB Test的流程规范。一、背景实际业务场景中，为了优化产品体验，我们常会提出多种产品策略方案。比如，手机的温控策略，可能会有多种方案，但选择哪种方案能给用户带来更好的体验呢？除了通过实验室测试、招募试用用户体验和使用现有数据验证等方法之外，最直接的方法是AB Test。AB Test是一种测试方法，通过对比两种策略在研究主体上的
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2024-04-29 22:57:39
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目录定义相关概念1. 白名单2. 流量正交&正交实验3. 灰度发布4.检验灵敏度AB Test 完整的实验流程1. 流程2. 注意事项3. 假设检验4. 实验5. 分流6. 确定最小样本量7. 确定实验时长8. Z检验9. T检验不显著现象及解决定义为了验证一个新策略的效果，准备原策略A和新策略B两种方案。 随后在总体用户中取出一小部分，将这部分用户完全随机地分在两个组中，使两组用户在统计
Nginx三大功能及高并发分流 目录：Nginx三大功能及高并发分流一、什么是Nginx二、Nginx的三大功能1、反向代理功能（核心功能，其他功能的依托，其实就是请求转发）2、负载均衡功能（分流）nginx的5种负载均衡策略3、Nginx动静分离（作为静态资源服务器）（1）Linux安装Nginx（2）nginx.conf动态请求静态资源域名映射三、Nginx高可用什么是Keepalived如何
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2024-06-26 15:53:26
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前言前不久Hubble推出AB测试平台，web端已支持了编程实验、多链接实验，现在又支持了可视化实验。可视化实验通过所见即所得的在线配置，降低了运营方使用A/B Testing 的成本，本文就web端可视化实验实现简单分享下。分析整个可视化实验流程大体如下： 1. 创建可视化实验，填入目标url； 2. 打开目标页，进入在线编辑状态； 3. 编辑完成后保存退出； 4. 进入可视化调试；
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2024-04-12 10:35:08
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1.A/B测试简介 在各个行业中，ABtest对于数据分析师来说都是一个不陌生的明细。那么ABtest到底是什么？其基础原理是怎样的？ 在网站和APP的设计，产品的运营中，经常会面临多个设计/运营方案的选择，从界面颜色，界面功能按钮，不同的运营方案，都有不同的选择。ABtest可以帮助我们去做出选择，得出用户体验最佳的设计方案。 ABtest很类似于生物钟的控制变量法。将用户划分成不同的小组，在相
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2024-01-16 19:27:15
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[从案例实战看AB Test系统设计及其原理 | 人人都是产品经理] 编辑导语：AB Test，即有A、B两个设计版本。通过小范围发布，得到并比较这两个版本之间你所关心的数据，最后选择效果最好的版本。对于互联网产品来说，通过A/B测试提升点击转化率，优化获客成本可以得到越来越多的关注。本文作者从案例实战出发，为我们分享了AB Test系统设计及其原理。在实际工作中，我们经常会遇到这种问题
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2024-03-30 07:55:19
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目录1.基本概念2.ABtest流程3.ABtest样本量计算(假设检验)3.1 对于点击率，转化率等指标的样本量估计3.2 对于时长等指标的样本量估计4.ABtest显著性检验(假设检验)5.注意5.1 新奇效应5.2 灰度发布5.3 早鸟用户5.4 分组信息控制产品功能5.5 正交性实验6.参考资料 1.基本概念ABtest是一种在线评估方法，为了实现同一个目标而制定的两个方案，一部分用户使
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2023-12-16 10:11:42
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