AB test用于推荐系统在线测试AB test一个总的目的和意图是，判断哪种UI或rerank策略更优，通过事实的依据判断哪种方案更符合用户的习惯和需求。一、背景介绍无法衡量就无法优化，对于互联网产品而言，不仅是推荐系统，整个app系统的更新迭代必然需要建立一套度衡量，来把控整个流程优化的方向，而ABtest系统就是一个很好的进行变量控制和优化方向选取的工具，循环：衡量-发现-迭代-验证。所谓精
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2024-05-18 15:26:02
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个性化推荐系统、搜索引擎、广告系统，这些系统都需要在线上不断上线，不断优化，优化之后怎么确定是好是坏。这时就需要ABTest来确定，最近想的办法、优化的算法、优化的逻辑数据是正向的，是有意义的，是提升数据效果的。ab需求能方便测试，提供界面快速调整流量，调整流量后能够方便看效果变化，以及不同ab分支算法对比到底是a算法好、还是b算法好、还是c算法好。再有就是白名单配置上线新算法时，实现新算法上线测
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2024-03-09 18:31:22
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[从案例实战看AB Test系统设计及其原理 | 人人都是产品经理] 编辑导语：AB Test，即有A、B两个设计版本。通过小范围发布，得到并比较这两个版本之间你所关心的数据，最后选择效果最好的版本。对于互联网产品来说，通过A/B测试提升点击转化率，优化获客成本可以得到越来越多的关注。本文作者从案例实战出发，为我们分享了AB Test系统设计及其原理。在实际工作中，我们经常会遇到这种问题
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2024-03-30 07:55:19
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近期准备优先做接口测试的覆盖，为此需要开发一个测试框架，经过思考，这次依然想做点儿不一样的东西。接口测试是比较讲究效率的，测试人员会希望很快能得到结果反馈，然而接口的数量一般都很多，而且会越来越多，所以提高执行效率很有必要接口测试的用例其实也可以用来兼做简单的压力测试，而压力测试需要并发接口测试的用例有很多重复的东西，测试人员应该只需要关注接口测试的设计，这些重复劳动最好自动化来做pytest和a
关于A/B测试，我想大多数人都听说过。但具体是什么东西呢，可能也只是概念上的一些理解。这里我结合自己的一些看法和应用场景，对A/B测试，进行一个总结，看法浅薄，有错误的地方还请各路同道中人指正。首先，从概念上来说：A/B测试，就是在同一个时间维度，上线两款或多款APP版本，APP不同版本的差异呢：就是UI界面不同，一些具体的操作逻辑不同；让这不同的版本，经过分组的同源访客群，随机的访问，进行体验，
工程控制网成果的质量检查：一 . 数学质量 1. 数学精度 2. 观测质量 3. 计算质量二. 点位质量 1. 选点质量 2. 埋石质量三. 资料质量 1. 整饰质量 2. 资料完整性 工程测量/地形图质量检验：（重点）一. 数学精度 1. 数学基础：坐标系统，高程系统正确性；投影计算、图根控制点的精度；图廓尺寸、对角线长度、网格尺寸；
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2024-07-18 23:15:51
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个性化推荐系统、搜索引擎、广告系统，这些系统都需要在线上不断上线，不断优化，优化之后怎么确定是好是坏。这时就需要ABTest来确定，最近想的办法、优化的算法、优化的逻辑数据是正向的，是有意义的，是提升数据效果的。 ab需求能方便测试，提供界面快速调整流量，调整流量后能够方便看效果变化，以及不
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2024-08-03 11:07:48
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作为一款面向 ToB 市场的产品——火山引擎 A/B 测试（DataTester）为了满足客户对数据安全、合规问题等需求，探索私有化部署是产品无法绕开的一条路。在面向 ToB 客户私有化的实际落地中，火山引擎 A/B 测试（DataTester）也遇到了字节内部服务和企业 SaaS 服务都不容易遇到的问题。在解决这些问题的落地实践中，火山引擎 A/B 测试团队沉淀了一些流程管理、性能优化等方面的经
AB测试的价值不止体现在推荐系统中，它在整个互联网产品迭代周期中得到了广泛深入的应用。本文试图对AB测试做一个比较全面的介绍，会从以下9个方面来讲解AB测试技术。：什么是AB测试、AB测试的价值、什么时候需要AB测试、AB测试的应用场景、AB测试平台核心模块、业界AB测试的架构实现方案、推荐系统业务AB测试实现方案、构建AB测试需要的资源及支持、构建AB测试需要关注的问题一、什么是AB测试AB测试
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2024-06-28 18:05:48
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应用中不同的场景、设计方案，不经过测试，你永远不知道消费者会更偏好哪一种。面对随时可能变更的产品需求，开发人员如何才能在保证测试进程的同时，让工作也变得高效、省力？本章内容，网易严选Android资深开发张云龙为您解读《Android ABTest 的框架设计》概述什么是Android ABTest ？AB测试是为web或app制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本，在同一时间维度，分别让组成
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2024-08-15 09:01:10
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最近工作中，频繁听到业务方和同事聊到AB Test，所以我研究了下AB Test的流程规范。一、背景实际业务场景中，为了优化产品体验，我们常会提出多种产品策略方案。比如，手机的温控策略，可能会有多种方案，但选择哪种方案能给用户带来更好的体验呢？除了通过实验室测试、招募试用用户体验和使用现有数据验证等方法之外，最直接的方法是AB Test。AB Test是一种测试方法，通过对比两种策略在研究主体上的
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2024-04-29 22:57:39
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目录定义相关概念1. 白名单2. 流量正交&正交实验3. 灰度发布4.检验灵敏度AB Test 完整的实验流程1. 流程2. 注意事项3. 假设检验4. 实验5. 分流6. 确定最小样本量7. 确定实验时长8. Z检验9. T检验不显著现象及解决定义为了验证一个新策略的效果，准备原策略A和新策略B两种方案。 随后在总体用户中取出一小部分，将这部分用户完全随机地分在两个组中，使两组用户在统计
1.A/B测试简介 在各个行业中，ABtest对于数据分析师来说都是一个不陌生的明细。那么ABtest到底是什么？其基础原理是怎样的？ 在网站和APP的设计，产品的运营中，经常会面临多个设计/运营方案的选择，从界面颜色，界面功能按钮，不同的运营方案，都有不同的选择。ABtest可以帮助我们去做出选择，得出用户体验最佳的设计方案。 ABtest很类似于生物钟的控制变量法。将用户划分成不同的小组，在相
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2024-01-16 19:27:15
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前言前不久Hubble推出AB测试平台，web端已支持了编程实验、多链接实验，现在又支持了可视化实验。可视化实验通过所见即所得的在线配置，降低了运营方使用A/B Testing 的成本，本文就web端可视化实验实现简单分享下。分析整个可视化实验流程大体如下： 1. 创建可视化实验，填入目标url； 2. 打开目标页，进入在线编辑状态； 3. 编辑完成后保存退出； 4. 进入可视化调试；
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2024-04-12 10:35:08
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sdk支持abtest功能现在web端A/B 实验支持三种类型：编程实验、多链接实验、可视化实验，sdk在用户客户端的功能就是拉取实验配置，执行实验。流程如下：graph TD
A[拉取实验配置] --> B
B[归类实验配置] --> C
C[运行多链接实验] --> D
D[发送da_abtest事件] --> E
E[运行可视化实验或编程实验] --> F
F
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2024-04-24 16:25:59
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目录一、实验设计1确定业务目标2 选择检验指标2.1 选择一类指标2.2 选择统计量3 确定原假设与备择假设4 两类统计错误的防范5 样本量计算6 检验策略选择、设计分组策略7 当企业没有AB测试的条件的时候，如何解决问题？二、实验结论分析1 决策统计检验2 决策业务问题结束语 我在另一篇博客中提到了什么是ABTest，并引用了一个项目，感兴趣的朋友可以再去看看。本篇博客会从企业真实业务的角度来
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2024-05-20 10:32:38
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目录1.基本概念2.ABtest流程3.ABtest样本量计算(假设检验)3.1 对于点击率，转化率等指标的样本量估计3.2 对于时长等指标的样本量估计4.ABtest显著性检验(假设检验)5.注意5.1 新奇效应5.2 灰度发布5.3 早鸟用户5.4 分组信息控制产品功能5.5 正交性实验6.参考资料 1.基本概念ABtest是一种在线评估方法，为了实现同一个目标而制定的两个方案，一部分用户使
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2023-12-16 10:11:42
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一、起源AB测试的概念来源于医学的双盲实验。AB Test借鉴了实验的思维，目标是为了归因。通俗来说，就是我们想把条件分开，明确的知道，哪种条件下，用户会买账。这就需要三个条件：有对照组，随机分配用户，且用户量足够。最早的AB测试本身是起源于医学。当一个药剂被研发后，医学工作人员需要评估药剂的效果。一般就会选择两组用户（随机筛选的用户），构建实验组和对照组。用这两组用户来“试药”。也就是实验组用户
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2024-04-03 13:22:27
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一、AB test的业务价值当我们设计了一个新的功能模块、策划了某种活动或者有多种方案不知如何抉择时，想要验证新的功能模块或者活动上线是否能给业务带来显著的收益，但由于受到个人思维的局限性以及全量用户的不可调研性，可能会导致一个功能的预期效果与实际线上后的效果存在认知、实用上的差异。因此，为了更科学合理地验证一个功能上线是否能给业务带来显著收益，就需要用户自己「用脚投票」，通过用户的行为数据分析所
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2024-07-25 15:01:33
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一.什么是ABTest测试ABTest的目的和意图是判断哪种种UI或rerank策略更优，通过事实的依据( CTR或下单率/成交量.....)判断哪种策略更符合用户的习惯和需求，多用于产品发布时的最优策略。所谓(A/BTesting)测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面)，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计目标。二
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2024-05-05 18:30:52
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