java——数据结构前言栈队列数组链表二叉树二叉查找树平衡二叉树旋转左旋右旋红黑树红黑规则平衡二叉树和红黑树的区别： 前言数据结构是计算机存储、组织数据的方式。是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。 java中像集合，数组都有自己的数据结构。栈栈是一种数据先进后出的模型，遵循LIFO（Last In First Out）的
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2023-07-19 01:40:09
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类的加载类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区(或者叫java内存结构)的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口(下面的图只是一个大概，后面说到jav
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2024-01-07 10:24:49
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第8章 大数据领域建模综述1.为什么需要数据建模为了更好的将数据进行有序、有结构地分类组织和存储。数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 数据建模的好处：性能：良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的 110 吞吐。 成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。 效率：良好的
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2024-04-19 11:51:34
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对比传统的基于 RDBMS 之上的数据仓库和商业智能项目，尝试着说说，Hadoop 之上的数据仓库，从ETL, 数据存储，到分析展现。重点围绕数据建模方面做分析，因为这是本文的重点，介绍一份新的数据建模方式 Data Vault 2.0.ETL 最基本的构建来自于 转换和工作流。工作流，作用是规划一条完整的数据转换流。转换，是 ETL 最中心的组件。可以用 MapReduce 来完成，也可以用 S
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2024-01-23 11:00:07
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目录一、创建项目二、添加项目依赖三、配置日志文件四、开发与打包 本节主要介绍如何使用IntelliJ IDEA开发模拟用户行为数据。源代码下载一、创建项目选择菜单File -> New Project,在弹出界面左侧选择Maven，右侧Project SDK：选择java version 1.8.0_101,与服务器安装的java版本要一致。点击Next按钮。填写项目名称，存储地址，Gro
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2024-01-05 20:31:26
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如果您曾经必须将来自多个系统和应用程序的数据整合在一起，您就会知道这是一项多么昂贵且耗时的任务。由于无法轻松共享和理解相同的数据，每个应用程序或数据集成项目都需要自定义实现。Common Data Model 通过为业务和分析应用程序提供共享数据语言来简化此过程。Common Data Model 元数据系统使数据及其含义可以在 Microsoft PowerApps、Power BI、Dynam
原创
2022-09-27 15:19:05
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单实例设计模型，从字面上的理解就是，某个类只能创建一个类的对象，这样的话就避免了重复创建类的对象而产生了某些数据的变化带来的不确定性。就比如说在我们做线程小游戏时，当然这时会用到的数据有很多，如果我们不加以分类的话，必然会使不同数据分在不同的类中。这个时候我们如果需要在某个类当中需要调用另外一个类的某个对象或者数据时就得把这个类传过来才行。但是我们考虑到的是，如果我们的工程中类比较多时，而且需要传
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2023-06-15 20:08:15
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# Python数据模型分类模型如何建模
在机器学习中，分类模型用于将输入数据分配到预定义的类别中。Python提供了丰富的库和工具，可以促进模型的创建、训练和评估。在本篇文章中，我们将探讨如何构建一个分类模型，包括数据准备、模型选择、训练、评估以及优化。
## 1. 数据准备
在机器学习任务中，数据的质量和结构至关重要。我们首先需要加载并整理数据。以下是一个示例，使用`pandas`库读取
原创
2024-10-28 06:43:47
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目录一、简单介绍一下 HBase 是什么二、 HBase 是如何读写数据的三、RowKey的设计要点四、HBase 生态介绍五、HBase 典型案例分析一、简单介绍一下 HBase 是什么HBase 最开始是受 Google 的 BigTable 启发而开发的分布式、多版本、面向列的开源数据库。其主要特点是支持上亿行、百万列，支持强一致性、并且具有高扩展、高可用等特点。既然 HBase
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2023-09-25 21:14:29
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基本结构
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db
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2023-09-04 21:15:26
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目录本文导航前言：01. 基本概念1.1 事实表1.2 维度表1.3 粒度1.4 维度建模流程02.建模方法 -- 经典数据仓库模型2.1 维度模型2.2 范式模型2.3 Data Vault模型2.4 Anchor模型03. 建模工具3.1 PowerDesigner3.2 ERWin3.3 Visio3.4 Excel Mapping04. 结语 本文导航前言：model对于数仓是最核心的东
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2023-11-23 20:40:35
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一、大数据领域建模综述1.1 为什么需要数据建模有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。数据模型强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。数据模型方法，以便在性能、成本、效率之间取得最佳平衡成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。效率：良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。质量：良好的数据模型
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2024-05-24 16:53:49
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Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它，您可以快速创建丰富的可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况，只需它仪表板的一个界面就够了。该篇教程继续为大家讲解在使用Power BI中如何优化数据模型。Power BI Desktop 提供一些工具，可用于优化数据、使其更利于创建报表和视觉对象，以
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2024-06-20 19:45:23
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Elasticsearch数据建模实例什么是数据建模？数据建模（Data modeling）， 是创建数据模型的过程
数据模型是对真实世界进⾏抽象描述的⼀种⼯具和⽅法，实现对现实世界的映射
博客 / 作者 / ⽤户评论三个过程：概念模型 => 逻辑模型 => 数据模型（第三范式）
数据模型：结合具体的数据库，在满⾜业务读写性能等需求的前提下，确定最终的定义数据
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2023-09-23 17:05:22
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数据类图的主要目的是描述企业内关键数
原创
2022-08-10 09:24:58
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Hadoop生态常用数据模型一、TextFile二、SequenceFile1、特性2、存储结构3、压缩结构与读取过程4、读写操作三、Avro1、特性2、数据类型3、avro-tools应用4、在Hive中使用Avro5、在Spark中使用Avro四、Parquet1、特性2、数据结构3、Java API4、Parquet On Spark5、Parquet On Hive五、RC&ORC
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2023-06-07 14:31:09
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ER模型（Bill Inmon 比尔·恩门）提出 （大型企业底层构建）1，整体性考虑：全面了解企业业务和数据2，实施周期长3，建模人员的能力要求高步骤：高层模型：考虑所有上层主题，主题之间的关系中层模型：细化 上层主题 数据项物理模型：基于性能，存储，平台特点，数据合并，分区设计 维度建模（Ralph Kimball 拉尔夫·金博尔）提
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2023-06-07 12:21:40
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5-12 数据模型与接口规范一、常用数据模型VO（controller）View Object、Value Object 视图对象、值对象最有争议的模型，规范写法只存在于controller层，因为swagger注解只作用于VO中的属性上mapper -> service -> controller优势：高效，无视层级，直接出参 技巧：根据数据展示端（app、web）的实际需求，定义属
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2023-07-19 12:59:40
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2.1 大数据分析模型建立方法大数据分析模型可以基于传统数据分析方法中的建模方法建立，也可以采取面向大数据的独特方法来建立。为了区分这两种模型建立方法，我们分别简称其为传统建模方法和大数据建模方法。由于这两种模型建立方法存在一些交集（如业务调研、结果校验等），我们采取统一框架来进行介绍，在介绍时区分两种建模方法的不同之处。（1）业务调研首先需要向业务部门进行调研，了解业务需要解决的问题，将业务问题
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2023-08-16 17:04:22
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当今的商业决策对基于天的数据依赖越来越强烈。然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才 能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。为了避免认为错误并且加快进度，我们需要使用专业的软件来帮助我们建立数据逻辑模型和物理模型、生成DDL，并 且能够生成报告来描述这个模型，同时分享给其他伙伴。本文列出的工具都是从Data to Value公司咨询顾问
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2024-04-21 21:09:27
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