第8章 大数据领域建模综述1.为什么需要数据建模为了更好的将数据进行有序、有结构地分类组织和存储。数据模型就是数据组织和存储方法,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据数据建模的好处:性能:良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据,减少数据的 110 吞吐。 成本:良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余,也能实现计算结果复用,极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。 效率:良好的
2.1 大数据分析模型建立方法大数据分析模型可以基于传统数据分析方法中的建模方法建立,也可以采取面向大数据的独特方法来建立。为了区分这两种模型建立方法,我们分别简称其为传统建模方法大数据建模方法。由于这两种模型建立方法存在一些交集(如业务调研、结果校验等),我们采取统一框架来进行介绍,在介绍时区分两种建模方法的不同之处。(1)业务调研首先需要向业务部门进行调研,了解业务需要解决的问题,将业务问题
Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具,它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它,您可以快速创建丰富的可视化交互式报告,即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况,只需它仪表板的一个界面就够了。该篇教程继续为大家讲解在使用Power BI中如何优化数据模型。Power BI Desktop 提供一些工具,可用于优化数据、使其更利于创建报表和视觉对象,以
转载 2024-06-20 19:45:23
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1. 前言随着互联网技术的发展,每一个业务都与数据息息相关,如搜索,推荐。这些业务有一个共同的特点是连接用户和数据。随着数据量的不断增加,对大数据的处理的要求也就会越来越高,在这期间出现了很多大数据的处理平台和工具,如Hadoop,Storm等。在不同的应用场景中也有不一样的数据架构,那么什么是大数据架构,引用如下的定义:A big data architecture is designed to
转载 2023-07-12 16:06:52
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一、什么是Lambda架构Lambda架构由Storm 的作者 [Nathan Marz] 提出, 根据维基百科的定义,Lambda 架构的设计是为了在处理大规模数据时,同时发挥流处理和批处理的优势。通过批处理提供全面、准确的数据,通过流处理提供低延迟的数据,从而达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。为了满足下游的即席查询,批处理和流处理的结果会进行合并。二、Lambda架构组成Lambda 架构包
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做 大数据分析 的三大作用,主要是:现状分析、原因分析和 预测分析 。什么时候开展什么样的数据分析,需要根据我们的需求和目的来确定。利用大数据分析的应用案例更加细化的说明做大数据分析方法中经常用到的几种理论模型。以营销、管理等理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这是进行大数据分析的首要因素。 大数据 分析方法论中经常用到的理论模型
前提条件:1.  此处假定有一个app叫books,该books的模型定义如下: # -*- coding:utf-8 -*- from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharF
转载 2024-07-31 20:38:19
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1、大数据计算模式:根据大数据的不同特征和计算特征,从多样性的大数据计算问题和需求中提炼并建立的各种高层抽象或模型,传统的并行计算方法主要从体系结构和编程语言层面定义了一些较为底层的并行计算抽象和模型,但由于大数据处理问题具有很多高层的数据特征和计算特征,大数据处理需要更多地结合这些高层特征考虑更高层次的计算模式。2、数据计算的分类: ①离线批处理:Hadoop平台主要是面向离线批处理应用的,是一
今天给大家分享一下 数据开发工作中数据建模的步骤,                                                &n
数据模型数据平台的基石,是平台搭建过程中最最基础、也是最最重要的环节,为后续数据清洗(ETL)、开发数据报表等工作保驾护航。数据建模做的好,后面工作也会更容易,模型做的不到位,一些报表做起来耗时耗力又吃资源,甚至无法实现。数据建模一般要经历主题和主题域分析、概念模型、维度设计、指标整理、逻辑模型、物理模型。好奇心是内容型产品,有NEWS、LABS两个频道,有不同新闻分类和独立的栏目,商业模式以在
原标题:联通叫停蜗牛放号 或因业务违规遭用户投诉 昨日,虚拟运营商蜗牛移动的170号段“999免卡”正式全国放号,这意味着虚拟运营商业务的正式落地。不过值得注意的是,在蜗牛移动满怀激动迎接首批用户时,当天下午即被中国联通叫停放号。 170是虚拟运营商目前业务运营的号码。蜗牛移动先后与中国联通、中国电信、中国移动三家签署了业务转售协议。其中,1709开头表示中国联通转售业务,1700和1705分别为
对比传统的基于 RDBMS 之上的数据仓库和商业智能项目,尝试着说说,Hadoop 之上的数据仓库,从ETL, 数据存储,到分析展现。重点围绕数据建模方面做分析,因为这是本文的重点,介绍一份新的数据建模方式 Data Vault 2.0.ETL 最基本的构建来自于 转换和工作流。工作流,作用是规划一条完整的数据转换流。转换,是 ETL 最中心的组件。可以用 MapReduce 来完成,也可以用 S
转载 2024-01-23 11:00:07
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凌云时刻 · 技术导读:Vmo 是我在 18 年发布的一个工具库,用于快速创建数据模型,当时我写了一篇文章《Vmo 前端数据模型设计》得到过一段时间的关注,当时我从事三维装修相关的项目。在图形学的背景基础及海量复杂的数据的情况下,自然而然在前端则会衍生出一种数据处理、解析、消费的技术方案,也种下了我对数据模型概念的种子。作者|风水前言Vmo 是我在 18 年发布的一个工具库,用于快速创建数据模型
# Java 大数据模型大数据处理的领域中,Java 是一种被广泛应用的编程语言。Java 提供了丰富的库和框架,使得大数据处理变得更加高效和方便。本文将介绍 Java 大数据模型的基本概念,并通过代码示例演示如何实现一个简单的饼状图生成程序。 ## Java 大数据模型概述 Java 大数据模型是指在 Java 编程语言中处理大规模数据的一种模式。其中包括数据的收集、存储、处理和分析等
原创 2024-04-04 06:00:58
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  1.描述型分析:发生了什么?  这是最常见的分析方法。在业务中,这种方法数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。  例如,每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单,获取大量的客户数据。了解客户的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具,能够有效的增强描述型分析所提供的信息。  2.诊断型分析:为什么会发生?  描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过评估描述型数据
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。营销花了这么多钱,营销效果到底达到没有?下面介绍8个实用的大数据分析模型,帮助你在实际开发中高效地完成数据分析!1.用户分析模型产品运营一段时间和推行一段时间后,跟着用户的留存和新增,用户数量越来越多,那么咱们就需要对用户进行精细化运营,用户分群能协助企业愈加了解用户,分析用户的特点特征、以及用户的行为特征,能够协
如果您曾经必须将来自多个系统和应用程序的数据整合在一起,您就会知道这是一项多么昂贵且耗时的任务。由于无法轻松共享和理解相同的数据,每个应用程序或数据集成项目都需要自定义实现。Common Data Model 通过为业务和分析应用程序提供共享数据语言来简化此过程。Common Data Model 元数据系统使数据及其含义可以在 Microsoft PowerApps、Power BI、Dynam
原创 2022-09-27 15:19:05
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java——数据结构前言栈队列数组链表二叉树二叉查找树平衡二叉树旋转左旋右旋红黑树红黑规则平衡二叉树和红黑树的区别: 前言数据结构是计算机存储、组织数据的方式。是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。 java中像集合,数组都有自己的数据结构。栈栈是一种数据先进后出的模型,遵循LIFO(Last In First Out)的
1、基本概念1)事实表事务事实表周期快照事实表累积快照事实表2)维度表缓慢变
原创 2021-07-05 18:08:34
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一、星型摸型事实表是记录一个事实的,可以理解为订单表, 纬度表是提供更丰富信息的表,可以理解为商品明细表、订单明细表;它是由一个事实表和一组维表组成,每个维表都有一个维作为主键,所有这些维的主键组成事实表的主键。二、雪花模型当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解像多个雪花连接在一起,故而称为雪花模型。三、漏斗模型漏斗模型主要分析业务转化率的四、三范式模型
原创 2022-04-22 10:30:14
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