三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如文物保护、游戏开发、建筑设计、临床医学等研究起到辅助的作用。1.1 研究背景及意义人类通过双眼来探索与发现世界。人类接收外部信息的方式中，有不到三成来自于听觉、触觉、嗅觉等感受器官，而超过七成、最丰富、最复杂的信息则通过视觉[1]进行感知的。计算机视觉便是一种探索给
1 内容介绍心胸小动物成像中呼吸门控的低剂量方案导致使用 Feldkamp-Davis-Kress (FDK) 方法重建的图像中的条纹伪影。我们提出了一种新颖的基于先验和基于运动的重建（PRIMOR）方法，该方法通过添加一个惩罚函数来改进基于先验的重建 (PBR)运动模型。先验图像是作为所有呼吸门的平均值生成的，用FDK重建。使用非刚性估计呼吸门之间的运动基于层次B样条的配准方法我们将 PRIMO
ART算法的简介大家好，半个多月之前，我介绍了Radon变换和直接反投影以及滤波反投影的算法，现在向大家介绍一下ART算法，这是另一种CT图像重建的算法，同时给出Python实现。下面先简单地介绍一下投影矩阵的生成和ART算法的数学基础。 投影矩阵是代数重建算法的基础，它将投影数据和断层图像联系了起来，投影矩阵的计算方法也将影响重建图像的质量，投影矩阵的模型可以分为以下几种：把射束看为是宽度为0，
1 前言随着医学图像三维重建体绘制技术的发展及其研究的深入，医生对数据的分析不再局限于简单的观察输出结果，还要求能对结果进行友好交互，使最终结果更能满足其特定的观察需求。然而由于医学数据通常较大，对所有数据的重建和交互计算量非常大，目前能达到重建速度快、重建效果好、交互流畅的技术一般都是在专业的图形工作站上实现。但这些设备通常较为昂贵，一定程度上阻碍了三维重建体绘制技术在医学领域的普及。
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2023-09-26 22:17:10
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七 医学图像重建与可视化二维算法有：方程联立法，迭代法，二维傅里叶变换法，反投影法。三维：面绘制，体绘制，最大和最小密度投影与三维体绘制，体数据二维重建。八 医学图像的配准与融合 1 医学图像的配准技术 对几幅不同的图像作定量分析，首先要解决这几幅图像的严格对齐问题，这就是我们所说的图像配准。医学图像的配准是指对于一副医学图像寻求一种空间变换，使它与
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2016-08-31 14:46:00
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医学图像自动分割是医学领域的一个重要课题，也是计算机辅助诊断领域的一个重要分支。U-Net由于其灵活性、优化的模块化设计和在所有医学图像模式中的成功，是最广泛应用的图像分割体系结构。多年来，U-Net模式获得了学术界和工业界的广泛关注。来自德国亚琛工业大学等学者《医学图像分割》综述，详述六大类100多个算法，非常值得关注！该网络的几个扩展已经被提出，以解决医疗任务所产生的规模和复杂性。解决原始U-
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2024-02-06 20:19:25
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图像三维重建技术简介广义上，三维重建是指对某些三维物体或者三维的场景的一种恢复和重构，重建出来的模型，方便计算机表示和处理。实际上，三维重建是对三位物体或者场景图像描述的一种逆过程，由二维的图像还原出三维的立体物体或者场景。因此三维重建技术是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。三维重建是指根据基于一个视图或者多个视图所获得的物体或者场景的图像重建三维模型的过程。由于单视图的信息很单一,
# PyTorch重建图像
在深度学习的领域中，图像重建是一个重要的研究方向。其目标是从某种形式的损坏或降噪图像中恢复真实图像。PyTorch是一个流行的深度学习框架，广泛应用于医学图像处理、自动驾驶和计算机视觉等领域。本文将介绍如何使用PyTorch进行图像重建，提供相关的代码示例，并探讨相关的理论背景。
## 图像重建概述
图像重建的基本理念是使用算法从不完整或低质量的图像中重建出高质量
基本知识基于面绘制的MC算法以及基于体绘制的 Ray-casting 实现Dicom图像的三维重建(python实现)无论是面绘制还是体绘制都需要一定的VTK知识，所以先了解VTK的一些基础知识才能帮助你更好的掌握这些方法。有关VTK整个数据流的过程可以用一下的例子进行类比，方便理解(虽然这个类比不是非常形象)：当我们去看舞台剧的时候，我们坐在台下，展现在我们面前的是一个舞台，舞台上有各式的灯光，
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2024-01-03 10:10:29
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医学图像处理入门知识引言常见的医学图像格式DICOMmhd+raw坐标系世界坐标体系解剖学坐标体系图像坐标体系这三个坐标体系有什么关系呢？怎样转换呢？ITK-SNAP工具使用基本功能调整对比度重采样项目思路总结 引言最近做了一个医学图像的项目，将这块好好的整理一下，给入门的同学提供点帮助，让大家能够将时间花在核心算法上，缩短准备工作的时间。文章内容较多，本人力求将每个地方讲明白并没有错误，不过文
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2024-05-31 07:41:39
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MPR，全称是multi-planar reformation / reconstruction，是常用的医学图像后处理技术。一般来说，在临床扫描过程中，针对一个部位我们会有一个常用的采集平面（冠状面 or 矢状面 or 横断面），但有时也想快速在其它平面上看一下，这时就可以利用MPR技术。MPR将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图
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2024-01-15 07:34:39
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本教程将使用matplotlib的命令式绘图接口pyplot。 该接口维护全局状态，并且可用于简单快速地尝试各种绘图设置。 另一种是面向对象的接口，这也非常强大，一般更适合大型应用程序的开发。 如果你想了解面向对象接口，使用上的常见问题是一个用于起步的不错的页面。1. 将图像数据导入到 NumPy 数组加载图像数据由 Pillow 库提供支持。 本来，matplotlib只支持 PNG 图像。 如
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2024-09-25 16:10:17
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总结一下目前遇到的一些医学图像预处理步骤，但才开始自学两周，所以很多东西或许不对或者不全面，以后争取每两周回顾以前的文章，将内容完善，并提高质量。（2019-3-5） 由于篇幅原因，将预处理的步骤分开来，这一篇将总结读取图片的方法。 2019/7/7更新，写在最前：关于图片读取出来宽、高顺序问题 （文中nii读取图片那节也有提到图片读取出来的w,h先后问题。） 有这样的疑问是看得多了之后发现有时候
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2024-10-22 11:27:05
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2. 主流方法FCN （https://arxiv.org/abs/1411.4038）方法描述：使用全卷积网络进行语义分割（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation），于2014年提出主要贡献：（a）将端到端的卷积网络应用于语义分割领域，（b）修改
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2024-01-15 14:10:17
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一、问题描述最近在开发过程中遇到了这样的问题：在医学图像开发过程中，我们将医学图像通过深度学习算法进行分割，现在想要通过这一套二维图像进行三维重构。以下是分割结果： 以下是读取的遮罩mask： 如何将这些二维图像进行三维重建，是个棘手问题，笔者通过vtk进行建模操作。二、解决方案0. 写在前面医学图像的三维重建本身就是热点技术，这项技术也并非新鲜技术，笔者调研多份前者的博客与其余资料
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2023-11-23 20:19:29
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Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation论文：https://arxiv.org/abs/2105.05537代码：https://github.com/HuCaoFighting/Swin-Unet首个基于纯Transformer的U-Net形的医学图像分割网络，其中利用Swin Transforme
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2023-12-05 08:54:40
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滤波反投影重建算法实现及应用（matlab）1. 滤波反投影重建算法原理滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中，背后的数学原理是傅立叶变换：对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换
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2021-07-09 15:40:42
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CT重建CT图像重建的历史Radon变换投影弦图采样几何形状图像重建直接矩阵迭代法傅里叶重建傅里叶重建的局限性反投影法滤波反投影法（FBP)总结反投影滤波反投影傅里叶 CT图像重建的历史Radon变换与逆变换的提出奠定CT图像重建的数学基础（1917） 卷积反投影算法/滤波反投影算法的提出开启了图像精确重建的大门（1971-1974） Feldkamp等人提出的FDK算法开启了图像三维重建的新纪
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2023-10-27 10:28:50
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主要参考资料为 《医学图像重建入门》（曾更生，2009）1. 断层成像断层成像可以理解为 “根据射线穿透物体后的结果反推物体内部的影像”。其过程是一个数学问题。如下图1所示，投影的过程为，射线沿某个方向（如从左至右、从下到上）穿过物体，穿过各个元素后数值累加，则有:\[x_1 + x_2 = 5, \quad x_3 + x_4 = 4, \quad x_1 + x_3 = 7, \quad x_
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2023-09-08 09:04:52
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# 医学图像处理中的重建算法：反投影实现
## 简介
医学图像处理是医学成像领域中的重要环节，特别是在图像重建算法上。重建算法的挑战之一是如何从不同视角获取的投影数据中重建出原始图像。反投影是一种经典的图像重建方法。本篇文章将详细介绍如何使用Python实现医学图像处理中的反投影算法并输出到MAT文件。
## 流程概述
在实现反投影算法之前，我们需要明确大致的流程。以下是反投影的步骤及相关
