本文讲的回声（Echo）是指语音通信时产生的回声，即打电话时自己讲的话又从对方传回来被自己听到。回声在固话和手机上都有，小时还可以忍受，大时严重影响沟通交流，它是影响语音质量的重要因素之一。可能有的朋友要问了，为什么我打电话时没有听见自己的回声，那是因为市面上的成熟产品回声都被消除掉了。回声分为线路回声（line echo）和声学回声（acoustic echo），线路回声主要存在于固话中，是由于
# 模拟回声信号的Python实现
在声学和信号处理领域，模拟回声信号是一种常见的应用。回声是由于声波反射而导致的延迟声音现象。在现实生活中，比如在深山或峡谷中，大声呼喊会伴随回声。本文将介绍如何在Python中模拟回声信号，并包含相关的代码示例和类图，以便于理解。
## 什么是回声信号
回声信号是指原始声信号经过一系列反射后返回的声波。回声信号的产生可以用简单的数学模型来表示，我们可以通过
原创
2024-10-20 06:32:22
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webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介
webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波） 4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法
# 如何用Python生成噪声信号
作为一名刚入行的小白，你可能对如何用Python生成噪声信号感到困惑。不用担心，这篇文章将教会你如何实现这个任务。我们将通过一系列步骤，逐步引导你完成整个过程。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 设置信号参数 |
| 3 | 生成噪
原创
2024-07-25 10:51:20
61阅读
在处理信号时，总会不可避免地出现一些“噪声信号”。这种噪声可能来自多个来源，例如环境干扰、系统错误，或数据传输问题。今天，我们将讨论如何在 Python 中识别和减少噪声信号，尤其是在数据分析、机器学习和信号处理等场景中的应用。
### 适用场景分析
在现代科技中，处理噪声信号的技术可广泛应用于以下场景：
1. **音频处理**：音频信号经常受到背景噪声的干扰，需要去噪声处理来提升音质。
2
注释很重要Matlab对含噪声图像的滤波操作。噪声：高斯噪声（正态分布）均匀噪声用到的滤波器：高斯滤波器盒型滤波器中值滤波器用到的两种方法：直接conv2
fft2%%C1
figure;
tiledlayout(1,3);
img = imread("\LenaG.bmp");
fft = fft2(img);
nexttile;
imshow(img);
title("LenaG");
fft
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2023-11-14 09:21:52
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1.研究噪声特性的必要性 本文的内容主要介绍了常见噪声的分类与其特性。将噪声建模，然后用模型去实现各式各样的噪声。 实际生活中的各种照片的老化，都能够归结为下面老化模型。 这个模型非常easy，也能够直接用下面公式来表达。在频域内，用下面公式区表示。&n
EMC也就是电磁兼容，再设计电路时，一般EMC问题划分为两个具体问题：1.阻抗匹配 2.接地与屏蔽。 题主的问题是接地，今天就说说接地好了。 首先，什么叫接地？ 接地——为电路或系统提供零电势参考平面，在系统和地之间建立低阻抗通路。 在电路中，需要回流的信号有两种，一种是信号，一种是干扰。要保证电路正常工作，则需要保证信号的干净，不被干扰所影响（接地与屏蔽），当然，也要不被自己所
?博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果?3 Matlab代码实现?4 参考文献?1 概述语音处理(speech signal processing)用以研究语音发声过程、语音的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。由于现代的进音处理技术都以
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2023-07-07 09:19:16
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近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此，我们采用AD公司的定点DSP处理芯片ADSP2181实现了语音信号的识别。1 语音识别的基本过程根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连
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2023-12-12 21:48:04
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最近在做图像处理工作，需要向原图像添加高斯噪声，来模拟现实生活中的实际噪声。发现MATLAB和Python中都有相应的API可以用，但是实际使用中会有些“坑”需要注意。特此记录下来，与各位分享。一.使用MATLAB向图像中添加均值为0，标准差σ=15的高斯噪声Matlab上有官方给出的APIJ = imnoise(I,’gaussian’,M,
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2023-09-22 10:58:18
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高斯滤波原理在数字图像中的高斯噪声主要来源出现在采集期间。由于不良照明或高温引起的传感器噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1；而高斯滤波器的模板
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2024-01-03 14:09:36
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水声通信信道是属于随机的时空频变参、多途效应明显、传输衰减严重、噪声级较高、信号传播速度较低和严格带限的一类特异通道，与一般无线通信信道差异明显。（1）多径效应又叫多途效应。多途由海面和海底反射所产生的宏观多途和海水不均匀介质而形成的声波的折射的微观多途所组成。在水声信道中，在收、发两端始终存在着一条以上的传播途径，也由于浅海水声信道随机的时、空、频变特性，使得多途现象更为严重。多途传播对接收信号
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2024-02-16 10:24:13
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关于超声功率放大器的特点和原理，是很多电子工程师都想知道的问题。那么超声功率放大器的工作原理是什么，又有哪些特点呢，我们一起来看看。 超声功率放大器是用来提高超声波能量的放大器，它能够放大超声信号的能量，从而提高检测精度，提高检测效率。超声功率放大器有多种型号，从大功率到小功率，从低频到高频，可以满足不同应用需求。 超声功率放大器的特点介绍： 1、超声功率放大器是可增益调节的一个放大器，
MatLab声场仿真软件工具Field II在医学超声仪器研究中的应用?? Field II是一个基于线性声学，能仿真超声探头所发出的声场以及探头接收声场转化电信号成为图像的过程的一款工具包。开发者为丹麦理工大学(Technical University of?Demark)的J.A.延森(Jorgen Arendt Jenson)。该程序能够模拟各种不同超声换能器在以脉冲或者连续波工作方式下的脉
超声科：张奥华仪器保养：先开UPS后开电源不用时随时冻结(freeze)做完一个病人就擦干净探头(用柔软的东西擦拭)轻触按键不要摸屏幕(手上有油，擦不干净)二维图像调节选预设调深度调频率调TGC调增益随时调预设预设和探头 频率 增益 多普勒图像显示方法显示好B-mode图像正确放置取
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2024-07-25 09:16:04
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方法就是一个函数，它作为一个类属性而存在，可以使用如下方式进行声明、访问一个函数：class Student(object):def __init__(self,sex):self.sex = sexdef get_sex(self):return self.sexprint Student.get_sexPython在告诉你，属性get_sex是类Student的一个未绑定的方法。这是什么意思p
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2024-06-03 21:29:13
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前面一期说到了IP层的IP协议跟ARP协议，因为IPV4协议自身有些不足的地方，为了弥补这些不足，又引入了一些别的协议。觉得这种弥补方式治标不治本~~1）ICMP网络控制报文协议2）CIDR无类域间路由协议1）ICMP网络控制报文协议因为IP协议是面向无连接的不可靠传输，所以就要引入别的协议来弥补这个缺陷。在IP路由的过程中，若主机或路由发生异常，便可利用ICMP来传送相关的信息。消息类型描述目的
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2024-07-17 12:02:53
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目录一、测试装置的特性1. 负载效应：2. 测量装置的抗干扰性3. 系统动态特性的数学描述（1）传递函数（2）频响函数（3）脉冲响应函数二、信号处理1. 信号处理步骤2. 离散信号处理问题2.1 信号采样和加窗处理2.2 卷积 2.3 采样的要求3. 时域采样、混叠和采样定理4. 量化和量化误差5. 截断、泄露和窗函数6. 频域采样、周期延拓和栅栏效应7. 频率分辨率和整周期截断一、测试
项目介绍Wave-Share是一个概念验证项目，通过声音传递WebRTC连接所需的Session Description Protocol（SDP）信息。无需服务器，只需两台设备都有麦克风和扬声器，且在同一网络范围内，即可建立本地直接通信。这个项目由Geranov开发，目前已经有一个简单的在线演示页面供用户体验。技术分析Wave-Share的核心在于其数据至声音的编码策略。采用多频率频率移位键控（
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2024-09-14 23:42:45
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