Au菜单：效果/混响Reverb在房间中，声音从墙壁、屋顶和地板反弹到耳中。音源声音与所有这些反弹声音几乎同时到达耳中，就会感受到具有空间感的声音环境，该反弹声音称为混响 reverberation，简写为 reverb。在 Au 中，可以使用混响效果模拟各种空间环境。注：如果反弹的声音到达人耳的延迟时间较长，因此能先后听出音源的声音和反弹回的声音，后者被称为“回声” echo。三种最常用的混响类
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2024-08-03 19:45:25
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webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介
webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波） 4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴，故只做简略介绍，本文重点介绍w
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2015-04-28 14:09:00
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http://billhoo.blog.51cto.com/2337751/1213801
更新 【2014年5月14日】Google 论坛里询问到 AECM 模块的延迟计算一事，Project member 说捣腾这个延迟实际上对AECM 的效果没有帮助，这个延迟值仅在 
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2024-06-16 10:10:15
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资源集合：http://blog.csdn.net/yangzhenping/article/details/51152376 http://webrtc.org.cn/aecm/
原创
2017-08-30 13:28:54
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webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介
webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波） 4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法
http://infocenter.sybase.com/help/index.jsp?topic=/com.sybase.dc20112_1500/html/rpcncg/BABHHJHA.htmTIBCO RV, RVCM, and AECM connectionsThe TIBCO Rendezvous (RV) messaging system must be installed on y
原创
2023-07-02 13:37:06
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WebRTC的回声抵消算法（AEC，AECM）有以下几个重要的模块：
1.回声延时估计
2.NLMS
3.NLP
4.CNG
5.双端检测（DT）
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2023-08-01 20:09:46
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这是一个开源项目，核心来自webrtc项目。据网友测试：大多数手机上比较完美，没啥回声，但在小米上比较明显噪音。将实现各个平台上能快速使用的音频处理库。 核心算法包括： NS（Noise Suppression 噪声抑制） VAD（Voice Activity Detection 静音检测） AECM（Acoustic Echo Canceller for Mobi
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2023-09-15 14:48:05
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前言 在写【单独编译使用WebRTC的音频处理模块 - android】一文之前，就一直想直接把WebRTC的音频处理引擎VoE整个儿编译出来供自己的项目使用，但限于技术拙劣、时间紧迫，所以没能成功。只得挨个挨个把引擎中的Aecm、Agc、Ns以及Vad模块单独编译出来凑合着用。虽能达到一定效果，但
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2017-08-09 11:32:00
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webrtc的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块： 回声时延估计 NLMS(归一化最小均方自适应算法) NLP（非线性滤波） CNG(舒适噪声产生） 回声时延估计 这张图很多东西可以无视，我们重点看T0，T1，T2三项。 T0代表着声音从扬声器传到麦克风的时间，这个时间可以忽略
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2019-03-14 11:30:00
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webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：回声时延估计；NLMS(归一化最小均方自适应算法)；NLP（非线性滤波）；CNG(舒适噪声产生）。一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴，故只做简略介绍，本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如
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2024-04-09 20:20:21
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1、 上一篇文章已将大概流程图画出来，这一篇文章开始分析预解复用部分，就是算WebRTC核心音频处理算法实现部分。AGC 是自动增益补偿部分（Automatic Gain Control），AGC 可以自动调整麦克风的收音量，使得声音输出保持一定的音量水平，不会因为发声者与麦克风的距离改变时，声音忽大忽小。AEC、AECM是回声消除部分（Acoustic Echo Chancellor） ，AEC
WebRTC的回声抵消算法（AEC，AECM）有以下几个重要的模块：1.回声延时估计2.NLMS3.NLP4.CNG5.双端检测（DT）下面分别介绍：（1）回声延时估计 回声延时长短：基于相关的时延估计算法（其中：基于语音信号自相关求基音周期）：回声抵消场所，延时搜索范围较大。webrtc的回声时延估计，它采用的是gips首席科学家Bastiaan的算法（2）NLMS（归一化均方最小自适
