常见知识图谱详细介绍 **# 因为任务的需要,所以最近总结了一下目前常见的几个知识图谱,比较详细,例如:Freebase、wikiData、Schema.org、DBPEDIA、YAGO、Wordnet、Conceptnet、Babelnet、OpenKG.cn等## **分类: 知识图谱种类
数据源: 维基百科
数量: 4428万条实体, 765个类别, 2312676个
知识图谱综述前言知识图谱构建结构图知识图谱的架构构建过程跨语言知识图谱构建知识图谱的应用问题与挑战结语参考文献 前言最近开始研究知识图谱，首先看了几下综述，做一个总结性的描述。为之后学习奠定基础。知识图谱构建结构图首先我们先上在构建知识图谱的一个总体架构图。其定义应为如下， 知识图谱．是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系．其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组
一、知识图谱的架构（逻辑结构+体系架构）1.1 知识图谱的逻辑结构（数据层+模式层）数据层主要是由一系列的事实组成，而知识将以事实为单位进行存储。如果用(实体1，关系，实体2)、(实体、属性，属性值)这样的三元组来表达事实，可选择图数据库作为存储介质，例如开源的Neo4j、Twitter的FlockDB、sones的GraphDB等。模式层构建在数据层之上，主要是通过本体库来规范数据层的一系列事实
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2023-08-11 10:53:31
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# GPT 知识库架构图
在人工智能领域中，GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型已经成为了一个非常重要的研究方向。它可以生成自然语言文本，被广泛应用于对话系统、文本生成和理解等领域。GPT模型的知识库架构图是非常重要的，它展示了GPT模型中各个组件之间的关系和交互。
## GPT 知识库架构图
一、什么是系统架构图？系统架构图是为了抽象的表示软件系统的整体系统框架、各个组件之间的相互关系，以及软件系统的演进方向的视图。通常来说，我们绘制架构图的目的就是为了解决团队之间的沟通障碍，通过架构图很便捷的其他成员进行沟通，减少歧义，最终让整个团队成员能够达成共识。 二、系统架构图有哪些分类？系统架构图最经典的是4+1视图，分别为场景视图、逻辑视图、物理视图、处理流程视图
第四章的作业和实践题要论印象深刻无疑就是AI的那道题了。不得不说一开始看到题目的时候，我真的蒙了很久。 本题要求你实现一个简易版的 AI 英文问答程序，规则是：1.无论用户说什么，首先把对方说的话在一行中原样打印出来；2.消除原文中多余空格：把相邻单词间的多个空格换成 1 个空格，把行首尾的空格全部删掉，把标点符号前面的空格删掉；3.把原文中所有大写英文字母变成小写，除了 I；4.把原文
模型是对业务问题的抽象和解决方案。模块是对业务问题的分解，是模型的边界。本文基于多模块系统讨论，不适用于单模块系统。特定的模型只需要关注特定的业务问题，因此应该呆在模块内。但是现实中，有时模型会穿越边界进入另一个模块，并带来问题。假设我们在开发一个网上商店，首先，为了实现身份认证，我们创建了User类，用于认证身份，其API形如： public class UserController {
