基于 三维装箱问题的算法研究-1 的基础上，对整个装箱过程发生的函数进行封装# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot
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2023-10-27 06:16:53
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先准备一个用来图显的函数# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import nu
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2023-11-02 10:21:37
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遗传算法在达尔文提出来“物竞天择，适者生存”的生物进化理论的基础上，美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念，遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法，又称random searchingalgorithms，这种算法所使用机制大致和生物自然界的自然选择类似，具有随机性，所以说这种算法既高效又并行且兼顾全局。但是这种算法不同于传统算法，可能
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2024-06-13 22:18:05
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【简单动态规划】装箱问题(Python实现)题目描述：有一个箱子容量为V(正整数，0＜＝V＜＝20000)，同时有n个物品(0＜n＜＝30)，每个物品有一个体积(正整数)。要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。输入描述:1.一个整数v，表示箱子的容量2.一个整数n，表示有n个物品3.接下来n个整数，分别表示这n 个物品的各自体积输出描述：一个整数，表示箱子剩余空间。样例输入：
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2023-11-16 14:08:01
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目录一、三维空间位姿表示与坐标变换方法三维空间的位置与姿态表示位置描述姿态描述旋转矩阵坐标系绘制坐标变换平移坐标变换旋转变换二、机器人运动学D-H参数法创建一个连杆对象创建一个具有n自由度的机械臂机器人正运动学机器人逆运动学封闭解法数值解法 一、三维空间位姿表示与坐标变换方法三维空间的位置与姿态表示位置描述三维空间中的一点位置可由数组表示，MATLAB中同时提供了函数画出点的位置。姿态描述旋转矩
航空集装器装箱优化模型1.问题描述设要求把n种数量有限的货物装入m种类型的集装器中各类型集装器若干，集装器的最大载重量和容积分别位M、V，第i种货物的数量、三维尺寸和重量分别为、、求在满足一定现实约束的条件下，尽可能实现使用集装器的占地面积小。同时考虑以下5种约束条件。（1）体积约束：单个集装器装载货物的总体积不得大于集装器的最大装载体积。（2）方向约束：在装载中，货物的摆放方向受约束，例如有些货
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2024-01-12 11:20:11
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【题目考点】1. 贪心【解题思路】该题说是三维立方体，实际上无论是包裹还是产品，高度都是h，因而不用考虑高度，这实际上是二维平面上的问题。1. 贪心选择性质的证明贪心选择：选择最大的可以装入该包裹的产品装入该包裹证明：存在最优解包含第一次的贪心选择。即存在最优解，第一个包裹中包含最大产品。假设所有最优解都不包含第一次的贪心选择，即第一个包裹C中不包含最大的产品x。 最大的产品x一定存在于某个包裹内
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2024-08-15 16:32:42
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文章目录前言背景方法问题分析方法概述第一版本第二版本第三章 实验结果装箱结果分析与验证总结与展望.总结展望代码题目 前言就只过了个初赛，复赛必须要用Java写，就放弃了，这里记录一下写的东西。背景随着国民经济的快速发展，我国物流行业的业务需求量越来越多。如图1-1所示，根据国家统计局官方数据表明，2016-2021上半年全国社会物流总费用都呈现了增长的趋势，这即是国家国力提升，国民生活素质的不断
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2023-08-28 10:21:05
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代码结构为：Genetic主函数：getPermut函数——Product函数——edge变换长宽高函数、
Combination结合函数、
aberrance函数、
Select选择函数。可视化部分：
plotPermute函数——plotPackage函数Main主函数% 使用遗传算法得到最大装载方式
% 定义初始种群为100个
% 交叉方式为两两交叉组合，分裂概率为0.7
% 变异方式为
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2023-07-24 18:00:45
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三维装箱问题在电商业务中有重要应用, 例如订单打包和商品装车. 下面我们列举一些电商业务中可能用到的三维装箱问题.基本概念首先我们把问题分为两类:判定问题(Decision Problem). 这类问题的答案只有两种: 是 或 否.优化问题(Optimiation Problem). 这类问题一般有一个优化目标, 问题的最优解使得目标达到最优.为了方便描述, 我们先介绍一些术语和假设.物品物品有两
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2023-08-28 18:54:30
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就基本的遗传算法思路代码结构为：Genetic主函数：getPermut函数——Product函数——edge变换长宽高函数、Combination结合函数、aberrance变异函数、Select选择函数plotPermute函数——plotPackage函数Main主函数：% 使用遗传算法得到最大装载方式
% 定义初始种群为100个
% 交叉方式为两两交叉组合，分裂概率为0.7
% 变异方
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2023-12-07 14:43:58
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考虑体积重量的装箱问题（贪婪策略装箱）—— 基于遗传算法1 装箱问题简介经典装箱问题要求把一定数量的物品放入容量相同的箱子中，在满足每个箱子装载物品的大小之和不超过箱子容量的约束下，最小化箱子数目。装箱问题是复杂的离散组合最优化问题，属于NP完全问题。2 场景设计已知货物的重量和体积，在满足箱子载重和容积约束的情况下，最小化箱子使用个数，并除了最后一个箱子外，前面的箱子尽量装满。3 遗传算法设计3
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2024-01-10 21:37:28
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三维装箱问题是一类经典的组合优化问题，具有巨大的学习研究和实际应用价值。传统的三维装箱问题都是给定了箱子的尺寸并以最小化箱子的使用数量为优化目标，但是在某些实际业务场景中并没有固定尺寸的箱子。基于此类场景，本文提出了一类新型的三维装箱问题。在本问题中，需要将若干个长方体物体逐个放入一个箱子中（物品的摆放位置不能倾斜），优化目标为最小化能够容纳所有物品的箱子的表面积，因为箱子的表面积与其成本直接正相
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2024-01-17 13:33:25
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# Java 三维装箱算法科普
在现实生活中，我们经常会面临将物品进行装箱的问题，尤其是在物流行业中，如何高效地将不同形状和大小的物品放入箱子中成为一个重要的问题。而三维装箱算法就是用来解决这个问题的一种算法。
## 什么是三维装箱算法？
三维装箱算法是指将一组不同形状和大小的物体放入一个或多个三维容器（如箱子）中的优化问题。其目标是使得所需的容器数量最少，同时尽可能地减小容器的剩余空间。
原创
2024-06-21 07:18:52
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# 三维装箱算法 Java 实现指南
## 引言
在计算机科学中，三维装箱算法被广泛应用于优化物品在三维容器内的布局。对于刚入行的开发者来说，实现这样一个算法可能会有一些困难。本文将以Java语言为例，向你介绍如何实现三维装箱算法。
## 算法流程
下面是实现三维装箱算法的一般流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化三维容器 |
| 2 | 依次将物
原创
2024-01-11 06:27:20
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⛄一、三维装箱简介1 引言 三维装箱问题广泛存在于商品的包装、装载、运输之中,特别是在集装箱装载货物方面起着重要的作用。三维装箱问题是一个具有复杂约束条件的组合优化问题,在理论上属于NP hard问题,在实际中更有许多约束条件需要考虑,因此复杂性和难度大。目前国内较好的装箱软件几乎寥寥无几[1]。集装箱装载问题是:将一批待布箱体(长方体)装入长方体容器中,目标是使容器空间利用率和重量利用率达到最高
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2023-08-24 17:09:55
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前面的博客讲到装袋(bagging)是一种一次性综合多个基本分类器的预测结果，进行多数表决(分类)或取均值(回归)的组合算法。 装袋又称自助聚集：以均匀概率有放回从原训练数据集中挑选出与原数据集相同数量的样本作为当前基本分类器的训练数据集(自主样本集, 大约含有原数据集63.2%的样本)，重复k次建立k个基本分类器。注意，自助样本集通常含有重复元素。算法简介随机森林(Random Forest)
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2024-01-29 11:25:51
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可变策略的拟人式三维装箱算法实现问题给定一个长方体容器和较多不同形态的长方体货物，需确定装箱策略，使货物尽可能多地装填到容器中。假设与约束货物可向上码放；货物必须完全包含在容器中；任意两个货物内的任意一点不可在空间中的同一位置；货物不可悬空放置，即货物下方必须有其他货物或容器底部支撑；货物与容器平行放置，即货物的边与容器的对应边平行；货物各个面都可以朝下放置，没有上下左右前后的区别。输入输出输入为
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2023-12-09 23:40:02
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问题背景： 关于数学建模的三维装箱问题，要对数据预处理。题目中给出了订单和订单对应的物品的长宽高（长宽高可以相互转换）、四种型号的袋子和五种型号的箱子。问题一要给出全部使用箱装和全部使用袋装的两种最优推荐方案，使得用的箱子数或袋子数最少。对数据处理就是把无论如何也装不进箱子或袋子里的物品数据给删除。考虑全部袋装： 因为袋子能否装下物品的判定标准是同时满足如下两个条件： 耗材数据表： 订单数据表：
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2023-11-19 10:46:24
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1.三维装箱决策问题三维装箱问题即研究如何用最少数量的箱子将物品装起来。其描述如下：可以看出，问题从计算最少容器数量变为能否用一定数量的容器能够装下。解决该问题，只需要解答出是，或者否即可。2.三维装箱决策问题分析三维装箱决策问题是NP-Complete问题。此类问题能够在多项式时间内验证答案是否准确，可是目前并没有任何算法能够在多项式时间内解得答案。意味着对于此类问题，一般只能采用诸如暴力解等时
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2024-07-31 13:27:06
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