一. 迭代器介绍1. 什么是迭代器 1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具 1.2. 迭代是一重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来 #单纯的重复不是迭代 # i=0
# while True:
# print(i) # 迭代：重复+每次重复都是
背景本文原先基于百度的AIstudio训练，但是五月份的时候百度停止了对tensorflow框架的支持，所以以下仅作为参考。百度AiStudio训练yolov3模型AiStudio分为work和data两个文件夹，work保留永久文件，data每次重启都不会保存
因此将我们需要的代码、数据集和安装包都先打包成数据集上传，启动项目前添加数据集。
以下是我的使用步骤：本教程前置工作需要安装好Anaco
转载
2023-10-08 18:56:27
131阅读
如何在AI Studio上使用PyTorch
================================
介绍
----
在AI Studio上，目前只支持使用PyTorch进行开发。本文将向你展示如何在AI Studio上使用PyTorch进行开发。
步骤
----
下面是使用PyTorch在AI Studio上进行开发的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ----
1.AI Studio基本操作-Notebook篇
（5.16）打黄扫非了，白嫖失败，等待一个ONNX2Paddle使用详细教程首先声明，这个方法每次打开都要新建环境，不过训练的结果等不会丢失，但因博主觉得每天5分钟没啥，就一直懒得找其他方法，有永久安装方法的评论区见 博主最近在搞Pytorch版的yolov3，所以才以此为例，另外博主小白一枚，下文仅用于分享和记录，转……1.新建项目登录后点击首页的项目 创建项目 填写自己相关信息，点击创建数据集
经常会有人问我2K分辨率显示器我该买什么显卡？我个人认为哈，分3钟情况：(1)打LOL类似的腾讯游戏 NBA2K20之类的轻度单机游戏，显卡1660 Super在2K分辨率下是非常够用的。(2)办公+影音娱乐使用，大部分显卡都是支持的(比如很多年前的老卡HD7750 GTX750 GTX650及以上级别显卡)(3)打绝地求生或各种单机大型游戏，最低建议RTX2060 Super，预算多一些的可考虑
# PyTorch与AMD显卡的兼容性探讨
在深度学习领域，PyTorch作为一款广受欢迎的开源框架，已经成为许多研究者和开发者的首选。然而，当涉及到硬件兼容性时，尤其是AMD显卡（通常称为“A卡”）的支持情况，许多人仍然存在疑问。本文将探讨PyTorch是否可以在AMD显卡上运行，具体实现过程以及相关代码示例。
## 背景知识
PyTorch最初是为NVIDIA的CUDA架构开发的，CUD
目录1.登陆百度 AI Studio 并按照教程创建新项目2.启动项目并进入控制台3.下载 Anaconda3/Miniconda3 安装脚本4.安装在 ~/work/*conda35.输入命令 source ~/work/*conda3/bin/activate6.安装自己心仪的框架如 tf 和 torch，一切命令从控制台运行，自带的 jupyter 界面当摆设就好，或者当一个好看的命令行用也
转载
2023-07-08 19:25:27
615阅读
一、AI Studio 项目详解【VisualDL工具】二、AI Studio 项目详解【环境使用说明、脚本任务】三、AI Studio 项目详解【分布式训练-单机多机】四、AI Studio 项目详解【图形化任务】五、AI Studio 项目详解【在线部署及预测】【五】AI Studio 项目详解【在线部署及预测---生成沙盒】在线部署与预测为开发者提供训练模型向应用化API转换的功能. 开发者
AI Studio PyTorch 环境配置一、进入环境二、配置环境三、快速配置 一、进入环境可以在 AI Studio 上使用 PyTorch 框架免费的训练自己的数据，只是每次重启 kernel 的时候都要配置一遍环境。我们在之后的内容也会提到解决的方法。不过对于没有 GPU 的小朋友来说简直就是天大的福音。 我们可以进入 AI Studio 的官网中创建项目（AI Studio 官网链接
转载
2023-10-20 16:50:56
0阅读
# Aistudio安装PyTorch指南
随着深度学习的广泛应用，PyTorch逐渐成为许多研究者和开发者的首选框架。本文将详细介绍如何在Aistudio上安装PyTorch，同时提供相关的代码示例和图表，以帮助大家更好地理解这一过程。
## 1. 什么是Aistudio？
Aistudio是一个基于云的深度学习平台，提供了丰富的计算资源和工具，旨在帮助用户进行机器学习和数据科学项目。它使
# 安装PyTorch
## 介绍
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了丰富的工具和功能，用于构建和训练深度学习模型。与其他框架相比，PyTorch具有灵活的设计和易于使用的API，使得它成为深度学习领域的首选框架之一。
本文将介绍如何在AISTUDIO上安装PyTorch，并提供一些代码示例，帮助读者快速上手。
## 安装步骤
在AISTUDIO上安装PyTorc
# AIStudio安装PyTorch
PyTorch是一个基于Python的科学计算包，专门针对深度学习的应用。它提供了丰富的神经网络工具，方便用户进行模型训练和部署。在AIStudio平台上安装PyTorch可以为用户提供更便捷的深度学习环境，下面我们来介绍如何在AIStudio上安装PyTorch。
## 步骤
1. 打开AIStudio网站，登录后进入项目环境。
2. 在项目中打开
简介 在前面的一篇文章里，我简单的介绍了一下python iterator的一些基本定义和使用思路。从表面上来看，iterator只是迭代的去访问一组内容，在实际使用的过程中如果结合一些其他的手法，能够用一种很简练的方式实现一些很强大的功能。这里一并做一个总结。 使用总结Iterator的基本使用方法 我们知道，常用
百度飞桨AI Studio jupyter notebook环境库、包、数据集永久安装（且库文件能跟着jupyter文件走）的方法1、work文件夹的特殊性（只要不是data文件夹就可以，文章最后一步可以看到）1、先进入平台环境（如下如）：这里的work文件夹在生成版本的时候可以选择添加，所以我们可以把所有的文件都放到这个文件夹里。2、安装库包到work文件夹里1、如下图点击终端 如果没有终端-1
# 在AISTUDIO上离线安装PyTorch
PyTorch是一个开源的深度学习框架，被广泛应用于机器学习和人工智能领域。在AISTUDIO上，我们可以利用离线安装的方式来安装PyTorch，方便快捷。本文将介绍如何在AISTUDIO上进行离线安装PyTorch，并附上相应的代码示例。
## 准备工作
在进行PyTorch的离线安装之前，我们需要先准备好PyTorch的安装包。可以从官方网
（亲测有效）登录百度AI Studio创建项目 网址：百度 AI Studio步骤1.选择Notebook类型，然后下一步2.我选择的AI Studio经典版；PaddlePaddle 选择2.0版本，点击下一步3.项目名称、标签、描述自己根据需求设置；注：这里这个数据集选项—1.如果是自己的数据集，选择创建数据集，只需要把自己的数据集在电脑中压缩，然后以压缩包的形式上传即可。2.如果是使用他人的
转载
2023-07-21 20:39:52
506阅读
# 如何在AIstudio中避免使用PyTorch
在某些情况下，你可能需要在AIstudio上避免使用PyTorch库，这通常是由于平台限制。下面是整个流程的步骤，并将逐步介绍每一步所需的代码。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | **环境配置**: 确保你的AIstudio环境已经配置好。 |
| 2 | **安装TensorF
# 如何在AISTUDIO搭建PyTorch环境
## 整体流程
在AISTUDIO搭建PyTorch环境的步骤如下：
```mermaid
erDiagram
确认AISTUDIO账号 --> 下载代码仓库
下载代码仓库 --> 创建项目
创建项目 --> 选择PyTorch环境
```
## 具体步骤
### 1.确认AISTUDIO账号
首先，确保你已经拥
AI Studio[1] 可以用 GPU，探索下装 gpu 版 tensorflow 和 pytorch。 好像已经不行了，见其 2020-05-15 号 AI Studio临时升级公告。Environment系统：Ubuntu 16.04（uname -a、cat /etc/issue）； 开 gpu 环境，可调nvidia-smi。driver version：396.37；在 /usr/lo
