目录

  • 1.登陆百度 AI Studio 并按照教程创建新项目
  • 2.启动项目并进入控制台
  • 3.下载 Anaconda3/Miniconda3 安装脚本
  • 4.安装在 ~/work/*conda3
  • 5.输入命令 source ~/work/*conda3/bin/activate
  • 6.安装自己心仪的框架如 tf 和 torch,一切命令从控制台运行,自带的 jupyter 界面当摆设就好,或者当一个好看的命令行用也可以
  • 7.测试

1.登陆百度 AI Studio 并按照教程创建新项目

网址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/index

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2.启动项目并进入控制台

运行环境选择高级版:GPU为TeslaV100

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3.下载 Anaconda3/Miniconda3 安装脚本

Miniconda3下载地址:https://repo.continuum.io/miniconda/ 我下载的版本是:Miniconda3-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh

4.安装在 ~/work/*conda3 目录

把下载的文件上传至aistuidio,终端里进入目录并安装sh文件:bash Miniconda3-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh

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一直按enter或者yes直到:

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这边需要将Miniconda装在 ~/work/*conda3 目录下,work目录的话重启是不会消失的:

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一顿yes or y操作后Miniconda安装成功:

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5.输入命令 source ~/work/*conda3/bin/activate 进入 conda 环境

输入source ~/work/*conda3/bin/activate或者source activate进入conda环境

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6.安装自己心仪的框架如 tf 和 torch,一切命令从控制台运行,自带的 jupyter 界面当摆设就好,或者当一个好看的命令行用也可以

安装tensorflow1.5.0:pip install tensorflow==1.5.0

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7.测试

进入python,并输入一段tensorflow代码进行测试:

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
print(sess.run(a+b))

AI studio 安装pytorch吗 aistudio支持pytorch吗_Python_09


输出为2+3=5,测试成功,tensorflow可用