SolrCloud中索引数据存储于HDFS 本人最近使用SolrCloud存储索引日志条件，便于快速索引，因为我的索引条件较多，每天日志记录较大，索引想到将日志存入到HDFS中，下面就说说怎么讲solr的索引条件数据存储到HDFS中。一、准备工作Solr环境或SolrCloud集群，如果不会安装可以看一下Solr5.5.4单机部署或者SolrCloud集群部署HDFS分布式系统环境，如果不会安装
一、概述sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。核心的功能有两个：导入、迁入导出、迁出导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相
转载
2024-03-19 11:43:28
31阅读
1、HBase的特点是什么？1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单
1.Hadoop生态的各个组件及其功能（1）HDFS（hadoop分布式文件系统）是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。（2）mapreduce（分布式计算框架）是一种计算模型，用于处理大数据量的计算。（3） hive（基于hadoop的数据仓库）定于了一种类似sql的查询语言（hql）将sql转化为mapreduce任务在hadoop上执
转载
2024-04-01 10:14:26
62阅读
在Hadoop入门学习阶段，很多同学都知道Hadoop框架当中，由HDFS提供分布式存储支持，因此常常对HDFS产生误会：HDFS是数据库吗？HDFS是什么数据库？事实上，HDFS并非是数据库，官方定义叫做分布式文件系统，该怎么去理解呢？HDFS，其实是Hadoop Distributed File System的简称，我们从命名就可以看出来，这真的是文件系统，而非数据库。 HDFS
转载
2023-07-14 15:58:48
47阅读
目录一.Hbase简介1.什么是Hbase？2.Hbase的特性（5个）二.HDFS的原理1.HDFS是什么？2.HDFS基本架构3.HDFS的块4.分块的好处5.HDFS中的NameNode6.两个核心的数据结构：FsImage和EditLog7.NameNode启动执行了什么操作？ 8.定期的合并edits和fsimage文件9.HDFS中DataNode*10.HDFS中的读写流程
转载
2024-03-26 17:41:44
35阅读
文章目录第一章 绪论1. NoSQL和关系型数据库在设计目标上有何主要区别？2. 简要总结一下NoSQL数据库的技术特点。第二章 NoSQL数据库的基本原理1. 描述分布式数据管理的特点。2 什么是CAP原理？CAP原理是否适用于单机环境？3. 简述BASE理论的具体含义。4. 在数据一致性问题上，ACID和BASE的差别是什么？5. 简述NoSQL数据库的4种类型，以及它们的数据模型。6. 布
转载
2023-07-18 11:46:38
208阅读
在一些图计算的场景下，我们会遇到同时需要处理 OLTP 和 OLAP 的问题。而本文就给了一个 OLTP 与 OLAP 融合实践的指导思路，希望给你带来一点启发。Dag Controller 介绍Dag Controller 是 NebulaGraph 企业版的图系统，经过反复测试无误后已经发布，它主要解决的是 OLTP 和 OLAP 的融合问题，以及复杂场景下的图计算问题。欢迎大家来详细了解下：
本次为大家带来的是第一期内容回顾： 《Doris核心功能介绍——数据模型和物化视图》
本期主讲人：缪翎百度研发工程师Doris PPMC 讲座主要分为四部分内容：Doris是什么Doris的两种数据模型Doris的物化视图适用场景总结 Doris是什么 首先 Doris 是一个有着MPP架构的分析型数据库产品。对于PB数量级、结构化数据可以做到亚秒级查询响应。
由于工作的需求，需要把HDFS中处理之后的数据转移至关系型数据库中成为对应的Table，在网上寻找有关的资料良久，发现各个说法不一，下面是本人自身测试过程：使用Sqoop来实现这一需求，首先要明白Sqoop是什么？ Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop
转载
2024-06-24 20:08:04
63阅读
介绍 Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计的运行环境是商用的硬件系统。他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点。不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点，HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件，HDFS提供对应用数据的高吞吐访问，适用于数据量大的应用系统。HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问。 远景和目标硬件故障&n
转载
2024-09-11 15:00:49
69阅读
操作场景默认情况下，HDFS NameNode自动选择DataNode保存数据的副本。在实际业务中，可能存在以下场景：DataNode上可能存在不同的存储设备，数据需要选择一个合适的存储设备分级存储数据。DataNode不同目录中的数据重要程度不同，数据需要根据目录标签选择一个合适的DataNode节点保存。DataNode集群使用了异构服务器，关键数据需要保存在具有高度可靠性的机架组中。对系统的
转载
2024-04-22 10:24:56
40阅读
InnoDB是在MySQL存储引擎中第一个完整支持ACID事务的引擎，该引擎之前由Innobase oy公司所开发，后来该公司被Oracle收购。InnoDB是MySQL数据库中使用最广泛的存储引擎，已被许多大型公司所采用如Google、Facebook、YouTube等，如果使用MySQL数据库服务，没有特殊的要求下，InnoDB是不二之选。1.InnoDB体系架构需要深
转载
2024-04-20 09:39:38
42阅读
import contextlib
import pyhdfs
fs = pyhdfs.HdfsClient(hosts='name-node1:9870,name-node2:9870', user_name='hdfs')
response = fs.open('/tmp/README.txt')
#读
response.read()
response.readline()
respons
转载
2023-06-17 21:40:35
90阅读
HIVEHIVE数据库基本概念HDFS Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非
转载
2024-05-11 15:13:49
46阅读
数据采集传输主要技术Sqoopsqoop是Apache旗下的一款开源的离线数据传输工具主要用于Hadoop(Hive)与传统数据库(Mysql、Oracle等)间的数据传递。它可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导出到关系型数据库中FlumeFlume是cloudera公司提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输工具，目前已经是Apa
转载
2023-09-20 11:52:58
62阅读
第一章 大数据概述1．【单选题】大数据的4V特性不包括________。A、数据量大B、数据类型繁多C、数据传输快D、价值密度低答案：C 2 .【单选题】下列哪个不是大数据时代的新兴技术________。A、HadoopB、SparkC、HBaseD、SQL Server答案：D 3.【单选题】就数据的量级而言，1PB的数据是_______TB。A、10
转载
2024-07-29 10:47:25
38阅读
数据库设计 需求 表结构 字段类型、是否允许为null、是否有默认值 索引设计 数据库引擎的选择 根据产品原型分析，词性分析法，名词创建表或字段，动词表示关系。 数据存储：长期存储的数据， 1.主键：唯一、自增。 可以不用手动指定，mysql会默认生成自增主键； 不适合做主键：业务数据，比如mobi
原创
2021-08-25 13:47:15
6583阅读
数据库设计（一）——数据库设计一、数据库设计简介按照规范设计，将数据库的设计过程分为六个阶段：A、系统需求分析阶段B、概念结构设计阶段C、逻辑结构设计阶段D、物理结构设计阶段E、数据库实施阶段F、数据库运行与维护阶段需求分析和概念结构设计独立于任何数据库管理系统。二、系统需求分析1、需求分析的任务需求分析的任务：对现实世界要处理的对象进行详细的调查，通过对原系统的了解，收集支持新系统的基础数据并对
原创
2018-03-17 16:26:36
10000+阅读
点赞
5评论
因为测试工程师在日常工作中会参与数据库设计评审、测试环境搭建、日志跟踪，这些会涉及数
原创
2023-05-24 15:08:36
722阅读
