文章目录一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙1.1.2 关闭selinux1.1.3 关闭大页1.2 数据库部署1.3 启用tokudb和rocksdb二、引擎对比2.1 TokuDB2.2 RocksDB 一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙systemctl stop firewalld.service #停止防火墙 systemctl disable firew
前言RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的,所以在用法上与LevelDB非常的相似,其特点在已在详细说明从https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Performance-Benchmarks 来看,RocksDB对比LevelDB的性能有大的提高,由于英文水平不行,这里就不翻译英文说明了。编译由于家里的笔记本配置低,一旦运行虚拟机就会卡
几个常用数据库性能分析 最近公司需要选型一款单机KV数据库来做业务承载,所以我对比了目前市面上比较流行的几个KV数据库并记录下来,包括boltdb,rocksdb,pebbledb,badgerdb四款,我将简单分析一下各数据库的特点,最后用自己的简单测试程序跑一下各数据库。对比一下性能差异boltdbgithub地址:https://github.com/boltdb/bolt Star:11.
LevelDb是Google开源的嵌入式持久化KV 单机存储引擎。采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式组织持久化存储的文件sstable。LSM会造成写放大、读放大的问题。1. LevelDb特点:  1、 顺序写、随机写性能高,顺序读性能高,但是随机读性能差,适合于读少写多的场景中。读场景下,可以加一层记录级别的缓存,缓存常用的热点数据,热点数据淘汰算法可以选择L
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关于LevelDB的资料网上还是比较丰富的,如果你尚未听说过LevelDB,那请稍微预习一下,因为RocksDB实际上是在LevelDB之上做的改进。RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的,所以在用法上与LevelDB非常的相似。如下,就是简单的把原来Leveldb信息替换为Rocksdb,从继承的角度看,Rocksdb就像是Leveldb的后辈。RocksDB:#includ
Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL,因其极高的读写速度深受开发者喜爱,在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍, Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗?这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— Redis和MongoDB的性能,Redis vs. MongoDB: Com
不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了,因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚,已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎,其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发, 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置,使之能针对不同的生产环境进行调优,包括直接使用内存,使用Flash,使用硬盘或者HD
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似乎总有几个项目声称他们已经建立了"世界上最快的键/值存储",有时使用的短语甚至更加离谱,比如以下项目:Redis: https://github.com/redis/redis KeyDB: https://github.com/snapchat/keydb Dragonfly: https://github.com/dragonflydb/dragonfly Skytable: https:/
列族(column family)列族相当于mysql中的table;多个列族共享一个WAL文件,但有独立的memtable和sst文件;WAL是预写日志,对rocksdb的写操作,都是记录WAL,之后才会写磁盘,当数据写入磁盘后,才会删除WAL中对应的记录;列族的删除非常快,为什么?因为它是顺序写的;可以解决redis中bigkey的删除;使用rocksdb的哪些特性?主要使用rocksdb的s
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一、Redis简介        Redis是NoSql(非关系型数据库)中的一种,是C语言开发的一个高性能键值数据库,即通过一些键值类型来存储数据。Redis的键值类型有:String字符类型、map散列类型、list列表类型、set集合类型、sortedset有序集合类型。        Redis适用场景:秒杀库
持久化Redis提供了2个不同形式的持久化方式。RDB(Redis DataBase)AOF(Append Of File)什么是持久化?持久化就是将有用的数据以某种技术保存起来,将来可以再次取出来应用。数据库技术,将内存数据以文件的形式保存在永久介质中(磁盘等)都是持久化的例子。为什么需要持久化?Redis对数据的操作都是基于内存的,当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况,如果没有持久化机制,那
前面学习了一下rocksdb,这个db是对leveldb的一个改进,是基于leveldb1.5的版本上的改进,而且leveldb1.5以后也在不断的优化,下面从写入性能对两者进行对比。 前言比较的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1.在比较的时候需要将leveldb和rocksdb的参数调成一样的,本文的参数为,memtable 4M,最多2个memtabl
使用TerarkDB提升MyRocks的性能——随机读场景下的 MySQL性能优化雷鹏 peng@CTO大纲l MyRocks简介l 为什么选择 MyRocksl 传统数据库的块压缩l 硬件的发展趋势l TerarkDB 和 MyRocks 的关系l TerarkDB 的原理、优势、劣势l 新的问题,以及优化建议MyRocks简介l MyRocks=MySQL+RocksDB(存储引擎)l 基于
1. 多线程网络IO采用epoll的机制,实现一个Redis服务端接收多个客户端的并发网络IO请求(避免有时候Redis服务端处理速度快,而网络IO传输客户端请求慢,造成Redis CPU空闲),网络IO多线程连接,处理请求的还是单线程。2. 客户端缓存Redis服务端一次读取一定数据,将这些key-value缓存在客户端,下次客户端可以直接在自己内存中获取数据(当Redis中某些缓存在客户端的k
What’s RocksDB?Preface由于本人毕设所做项目为“面向RocksDB的纠删码的设计与实现”,因此首先对于RocksDB要有一个充分的了解,它是用来做什么的,原理与工作流又是怎样的。以下为学习记录。ConceptRocksDB是FaceBook起初作为实验性质开发的NOSQL存储系统,旨在充分实现快存上存储数据的服务能力。其设计是基于Google开源的LevelDB,由Facebo
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本指南的目的是提供你足够的信息用于根据自己的工作负载和系统配置调优RocksDBRocksDB非常灵活,这有好也有坏。你可以真多很多工作场景和存储技术进行调优。在Facebook,我们使用相同的代码跑内存工作压力,闪盘设备和机械硬盘。然而,灵活性不总是对用户友好的。我们引入了大量的调优参数,让人疑惑不解。我们希望这个指南会帮助你压榨你的系统的最后一滴性能并且完全利用你的资源。 我们假设你有一定
title: MySQL ・ myrocks ・ myrocks统计信息author: 张远概述mysql查询优化主要是在代价统计分析的基础上进行的。合理的代价模型和准确的代价统计信息决定了查询优化的优劣。myrocks基于mysql5.6, 目前的代价模型依赖的主要因素是IO和CPU,mysql5.7及以上的版本代价模型做了较多改进,具体可以参考这里 IO主要跟数据量和缓存相关,而CPU主要跟参
一、NoSQL非关系型数据库NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL,而不是“不使用 SQL”)泛指 non-relational (非关系型数据库)NoSQL 数据库是众多非关系型数据库的统称,它和关系型数据库一样,也是用来存储数据的仓库常见的 NoSQL 数据库有 Redis、MongoDB、Memcached、HBase、Cassandra 等Redis:
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RocksDB版本:v5.13.41. 概述得益于LSM-Tree结构,RocksDB所有的写入并非是update in-place,所以他支持起来事务的难度也相对较小,主要原理就是利用WriteBatch将事务所有写操作在内存缓存打包,然后在commit时一次性将WriteBatch写入,保证了原子,另外通过Sequence和Key锁来解决冲突实现隔离。RocksDB的Transaction分为
区别Redis 是一个服务,独立的进程,用户的程序需要与它建立连接才能向它发请求,读写数据。RocksDB 和LevelDB 是一个库,嵌入在用户的程序中,用户程序直接调用接口读写数据。Redis 是一个远程内存数据存储(类似于 memcached)。它是一个服务器。单个 Redis 实例非常高效,但完全不可扩展(就 CPU 而言)。 Redis 集群是可扩展的(就 CPU 而言)。RocksDB
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