What’s RocksDB?Preface由于本人毕设所做项目为“面向RocksDB的纠删码的设计与实现”，因此首先对于RocksDB要有一个充分的了解，它是用来做什么的，原理与工作流又是怎样的。以下为学习记录。ConceptRocksDB是FaceBook起初作为实验性质开发的NOSQL存储系统，旨在充分实现快存上存储数据的服务能力。其设计是基于Google开源的LevelDB，由Facebo
列族(column family)列族相当于mysql中的table；多个列族共享一个WAL文件，但有独立的memtable和sst文件；WAL是预写日志，对rocksdb的写操作，都是记录WAL，之后才会写磁盘，当数据写入磁盘后，才会删除WAL中对应的记录；列族的删除非常快，为什么？因为它是顺序写的；可以解决redis中bigkey的删除；使用rocksdb的哪些特性？主要使用rocksdb的s
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2023-08-09 21:28:53
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一、Redis简介 Redis是NoSql（非关系型数据库）中的一种，是C语言开发的一个高性能键值数据库，即通过一些键值类型来存储数据。Redis的键值类型有：String字符类型、map散列类型、list列表类型、set集合类型、sortedset有序集合类型。 Redis适用场景：秒杀库
前面学习了一下rocksdb，这个db是对leveldb的一个改进，是基于leveldb1.5的版本上的改进，而且leveldb1.5以后也在不断的优化，下面从写入性能对两者进行对比。 前言比较的leveldb的版本是1.18，rocksdb的版本是3.10.1.在比较的时候需要将leveldb和rocksdb的参数调成一样的，本文的参数为，memtable 4M，最多2个memtabl
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2023-08-11 22:11:40
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Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL，因其极高的读写速度深受开发者喜爱，在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍， Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗？这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— Redis和MongoDB的性能，Redis vs. MongoDB: Com
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2023-08-15 08:26:17
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似乎总有几个项目声称他们已经建立了"世界上最快的键/值存储"，有时使用的短语甚至更加离谱，比如以下项目：Redis： https://github.com/redis/redis
KeyDB： https://github.com/snapchat/keydb
Dragonfly： https://github.com/dragonflydb/dragonfly
Skytable： https:/
# InfluxDB和Redis性能对比
在当今的大数据时代，时间序列数据库和键值存储系统在处理大量数据时扮演着至关重要的角色。InfluxDB和Redis是两种流行的数据库解决方案，它们各自具有独特的优势和性能特点。本文将对这两种数据库进行性能对比，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解它们的差异。
## 概述
InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专为处理大量时间序列数据而设计。它具
# ClickHouse与Redis性能对比
在现代数据处理和存储场景中，ClickHouse和Redis经常被用来支撑高性能应用。尽管它们都满足了快速存取的需求，但两者在设计理念和使用场合上截然不同。本文将对ClickHouse和Redis的性能进行对比，并提供代码示例以便进一步理解。
## ClickHouse简介
ClickHouse是一个开源的列式数据库，主要用于在线分析处理（OLA
Redis客户端之Jedispackage com.jredis.demo;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.SortingParams;
public class JedisDemo {
publ
# Redis和ConcurrentHashMap性能对比
在多线程并发场景下，数据的读写是一个常见的问题。为了提高数据操作的效率和准确性，我们常常会选择使用一些高效的数据结构和工具。在Java中，ConcurrentHashMap和Redis是两个常用的解决方案。本文将对它们的性能进行对比，以帮助读者选择合适的工具。
## ConcurrentHashMap
ConcurrentHashM
Redis :间值数据库，适合缓存用户Session会话与经常需要查的数据1.Redis集群，为什么在项目中使用集群 1.持久化，持久化是最简单的高可用方法（有时甚至不被归为高可用的手段），主要左右是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失；2、复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作
持久化Redis提供了2个不同形式的持久化方式。RDB（Redis DataBase）AOF（Append Of File）什么是持久化？持久化就是将有用的数据以某种技术保存起来，将来可以再次取出来应用。数据库技术，将内存数据以文件的形式保存在永久介质中（磁盘等）都是持久化的例子。为什么需要持久化？Redis对数据的操作都是基于内存的，当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况，如果没有持久化机制，那
关于LevelDB的资料网上还是比较丰富的，如果你尚未听说过LevelDB，那请稍微预习一下，因为RocksDB实际上是在LevelDB之上做的改进。RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的，所以在用法上与LevelDB非常的相似。如下，就是简单的把原来Leveldb信息替换为Rocksdb，从继承的角度看，Rocksdb就像是Leveldb的后辈。RocksDB:#includ
目录Redis和Caffeine的区别Spring Boot 缓存 Caffeine使用1.需要添加的依赖：2.配置：3.使用Caffeine缓存示例1：示例2：示例3：注意：Caffeine其他常用注解手动添加、获取、删除缓存1.从缓存中获取数据2.向缓存中添加数据3.删除缓存中的数据 Redis和Caffeine的区别相同点： 两个都是缓存的方式不同点： redis是分布式缓存，通过网络将数
etcd是一个分布式K-V数据库，是构建一个分布式系统的核心部分。etcd需要重点掌握的知识api 比较简单的接口，组合实现功能架构，与mysql里面使用的数据结构进行比较(b+树)raft，一致性算法，理解分布式系统中的同步算法一个很好的案例etc目录在linux系统中通常用来放置一些用户无关的配置文件的信息。etcd是配置服务。etcd设计是为了提供高可用、强一致性的小型kv数据存储服务。与r
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2023-09-24 17:59:02
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一、.redis和mysql的区别总结 （1）类型上 从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库 （2）作用上 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 &nb
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2023-05-30 14:19:08
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前言MongoDB和Redis都属于No-SQL类型的数据库，两者都采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程以及持久化的处理方法上有所不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程的顺序写入，虽然支持集群，但是也仅限于主-从模式。现如今这两个数据库使用的人越来越多，并且也有越来越多的服务商将这些数据库打包为SAAS服
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2023-08-02 23:18:33
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不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了，因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚，已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用Flash，使用硬盘或者HD
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2023-09-26 12:24:46
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文章目录1. 简介1.1 什么是redis？1.2 什么是ignite？1.3 什么是mysql memory？2. 测试2.1.0 测试环境准备2.1.1 测试ignite2.1.2 测试mysql2.1.3 测试redis3. 测试总结 通过测试对比，感觉在并发访问时，ignite的性能是最优的，但是redis不是号称大并发量最好的吗？我这里没有测试出他的优势，可能是我使用的不切当导致也是可
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2023-06-21 18:48:22
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Mysql,Mongodb,Redis对比MySQLRedisMongodb MySQL1.为多种编程语言提供可API 2.大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库 3.MySQL使用标准的SQL数据语言形式,支持多线程，充分利用CPU资源优化的SQL查询算法，有效的提高查询速度 应用场景：Web网站系统Redis1.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时
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2023-05-25 13:43:21
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