Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL,因其极高的读写速度深受开发者喜爱,在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍, Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗?这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— RedisMongoDB的性能,Redis vs. MongoDB: Com
似乎总有几个项目声称他们已经建立了"世界上最快的键/值存储",有时使用的短语甚至更加离谱,比如以下项目:Redis: https://github.com/redis/redis KeyDB: https://github.com/snapchat/keydb Dragonfly: https://github.com/dragonflydb/dragonfly Skytable: https:/
一、Redis简介        Redis是NoSql(非关系型数据库)中的一种,是C语言开发的一个高性能键值数据库,即通过一些键值类型来存储数据。Redis的键值类型有:String字符类型、map散列类型、list列表类型、set集合类型、sortedset有序集合类型。        Redis适用场景:秒杀库
列族(column family)列族相当于mysql中的table;多个列族共享一个WAL文件,但有独立的memtablesst文件;WAL是预写日志,对rocksdb的写操作,都是记录WAL,之后才会写磁盘,当数据写入磁盘后,才会删除WAL中对应的记录;列族的删除非常快,为什么?因为它是顺序写的;可以解决redis中bigkey的删除;使用rocksdb的哪些特性?主要使用rocksdb的s
转载 2023-08-09 21:28:53
869阅读
持久化Redis提供了2个不同形式的持久化方式。RDB(Redis DataBase)AOF(Append Of File)什么是持久化?持久化就是将有用的数据以某种技术保存起来,将来可以再次取出来应用。数据库技术,将内存数据以文件的形式保存在永久介质中(磁盘等)都是持久化的例子。为什么需要持久化?Redis对数据的操作都是基于内存的,当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况,如果没有持久化机制,那
前面学习了一下rocksdb,这个db是对leveldb的一个改进,是基于leveldb1.5的版本上的改进,而且leveldb1.5以后也在不断的优化,下面从写入性能对两者进行对比。 前言比较的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1.在比较的时候需要将leveldbrocksdb的参数调成一样的,本文的参数为,memtable 4M,最多2个memtabl
不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了,因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚,已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎,其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发, 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置,使之能针对不同的生产环境进行调优,包括直接使用内存,使用Flash,使用硬盘或者HD
转载 2023-09-26 12:24:46
199阅读
1. 多线程网络IO采用epoll的机制,实现一个Redis服务端接收多个客户端的并发网络IO请求(避免有时候Redis服务端处理速度快,而网络IO传输客户端请求慢,造成Redis CPU空闲),网络IO多线程连接,处理请求的还是单线程。2. 客户端缓存Redis服务端一次读取一定数据,将这些key-value缓存在客户端,下次客户端可以直接在自己内存中获取数据(当Redis中某些缓存在客户端的k
区别Redis 是一个服务,独立的进程,用户的程序需要与它建立连接才能向它发请求,读写数据。RocksDB LevelDB 是一个库,嵌入在用户的程序中,用户程序直接调用接口读写数据。Redis 是一个远程内存数据存储(类似于 memcached)。它是一个服务器。单个 Redis 实例非常高效,但完全不可扩展(就 CPU 而言)。 Redis 集群是可扩展的(就 CPU 而言)。RocksDB
转载 2023-09-18 15:58:53
184阅读
一、NoSQL非关系型数据库NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL,而不是“不使用 SQL”)泛指 non-relational (非关系型数据库)NoSQL 数据库是众多非关系型数据库的统称,它关系型数据库一样,也是用来存储数据的仓库常见的 NoSQL 数据库有 Redis、MongoDB、Memcached、HBase、Cassandra 等Redis
转载 4月前
44阅读
文章目录一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙1.1.2 关闭selinux1.1.3 关闭大页1.2 数据库部署1.3 启用tokudbrocksdb二、引擎对比2.1 TokuDB2.2 RocksDB 一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙systemctl stop firewalld.service #停止防火墙 systemctl disable firew
What’s RocksDB?Preface由于本人毕设所做项目为“面向RocksDB的纠删码的设计与实现”,因此首先对于RocksDB要有一个充分的了解,它是用来做什么的,原理与工作流又是怎样的。以下为学习记录。ConceptRocksDB是FaceBook起初作为实验性质开发的NOSQL存储系统,旨在充分实现快存上存储数据的服务能力。其设计是基于Google开源的LevelDB,由Facebo
转载 9月前
590阅读
背景数据量级数据数量:十亿级空间大小:百G级场景非实时性去重计算,如果每操作一条数据都要作重复性判断,目前可能以redis等内存数据库解决更佳,但是数据量过大带来直接问题就是,内存占用开销也是相当大的。成本太高,只能寻找非redis等内存数据库的解决方案。RocksDB文档官网:https://rocksdb.org/github: https://github.com/facebook/rock
转载 11月前
120阅读
几个常用数据库性能分析 最近公司需要选型一款单机KV数据库来做业务承载,所以我对比了目前市面上比较流行的几个KV数据库并记录下来,包括boltdb,rocksdb,pebbledb,badgerdb四款,我将简单分析一下各数据库的特点,最后用自己的简单测试程序跑一下各数据库。对比一下性能差异boltdbgithub地址:https://github.com/boltdb/bolt Star:11.
shigen坚持更新文章的博客写手,擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长,分享认知,留住感动。个人IP:shigenshigen在最近的学习中,接触到了一款新的缓存数据库RocksDB,起因是在学习公司内部的一款产品DRM动态配置,其中的底层就用到了这一款RocksDB数据库。但是我当时想到的就是既然是缓存,为什么不去用redis或者guav
转载 3月前
34阅读
关于LevelDB的资料网上还是比较丰富的,如果你尚未听说过LevelDB,那请稍微预习一下,因为RocksDB实际上是在LevelDB之上做的改进。RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的,所以在用法上与LevelDB非常的相似。如下,就是简单的把原来Leveldb信息替换为Rocksdb,从继承的角度看,Rocksdb就像是Leveldb的后辈。RocksDB:#includ
## 如何实现RocksDBRedis ### 整体流程 首先,我们需要下载安装RocksDBRedis,并配置它们连接起来。然后,我们需要编写代码来实现数据的读写操作。 下面是整个过程的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 下载安装RocksDB | | 2 | 下载安装Redis | | 3 | 配置RocksDBRedis的连接 | | 4
原创 5月前
53阅读
前言RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的,所以在用法上与LevelDB非常的相似,其特点在已在详细说明从https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Performance-Benchmarks 来看,RocksDB对比LevelDB的性能有大的提高,由于英文水平不行,这里就不翻译英文说明了。编译由于家里的笔记本配置低,一旦运行虚拟机就会卡
LevelDb是Google开源的嵌入式持久化KV 单机存储引擎。采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式组织持久化存储的文件sstable。LSM会造成写放大、读放大的问题。1. LevelDb特点:  1、 顺序写、随机写性能高,顺序读性能高,但是随机读性能差,适合于读少写多的场景中。读场景下,可以加一层记录级别的缓存,缓存常用的热点数据,热点数据淘汰算法可以选择L
转载 9月前
0阅读
rocksdb是什么rocksdb是一个kv(keyvalue作为一条数据,一般key用于查询,value存储数据)存储引擎,常用于数据库存储数据。rocksdb的编译产物是动态库,无法直接使用,没有提供sql命令,一般需要在程序中调用rocksdb提供的api进行对数据库的读写等操作。rocksdb是以leveldb为基础开发的,都使用了LSM Tree来存储数据。rocksdb的主要设计目标
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5