【问题描述】给定n个村庄之间的交通图，若村庄i和j之间有道路，则将顶点i和j用边连接，边上的Wij表示这条道路的长度，现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院。【基本要求】这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法，并应用该算法解答如图所示的实例。【提示】最短路径的应用 #include<iostream>
#d
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2023-12-31 21:06:52
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HUAWEI Code Craft 2016杂思碎想问题定义给定一个带权重的有向图G=(V,E)，V为顶点集，E为有向边集，每一条有向边均有一个权重。对于给定的顶点s、t，以及V的子集V'，寻找从s到t的不成环有向路径P，使得P经过V'中所有的顶点(对经过V'中节点的顺序不做要求)。
若不存在这样的有向路径P，则输出无解，程序运行时间越短，则视为结果越优；若存在这样的有向路径P，则输出所得到的路径
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2024-05-16 20:42:39
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一、最短路径简介 所谓最短路径问题是指：如果从图中某一顶点（源点）到达另一顶点（终点）的路径可能不止一条，如何找到一条路径使得沿此路径上各边的权值总和（称为路径长度）达到最小。 路径规划就是最短路径的典型应用。 二、Dijkstra算
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2023-09-17 00:53:51
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动态规划博大精深，想完全掌握是很难的，不过我们可以从一些简单的例子之中去体会她的奥妙。不说废话、先来一个简单的例子吧：longest path in DAG
Problem:
Given a weighted directed acyclic graph G=(V, E), an vertex v, where each edge is assigned an integer weight
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2023-07-06 23:05:15
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图的定义: 图在数据结构中是中一对多的关系，一般分为无向图与无向图 常用 邻接矩阵 或者 邻接链表 来表示图中结点的关系 ⑴图是由顶点集V和顶点间的关系集合E（边的集合）组成的一种数据结构 ⑵用二元组定义为：G=（V,E）。 例如： 对于图7-1所示的无向图G1和有向图G2，它们的数据结构可以描述为： G1=(V1,E1)， 其中 V1={a,b,c,d},E1={(a,
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2023-07-27 14:12:03
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目录一、有向图。 二、拓扑排序。（1）检测有向图中是否有环。 （2）基于深度优先的顶点排序（拓扑排序）。（3）拓扑排序。三、加权有向图。（1）加权有向边。 （2）加权有向图。四、最短路径-Dijstra算法。 一、有向图。 package 图的入门.有向图;
import 线性表.线性表_队列.Queue;
public class
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2023-09-05 13:43:30
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在有向图中，边是单向的：每条边连接的两个顶点都是一个有序对，它们的邻接性是单向的。许多应用都是天然的有向图，如下图。为实现添加这种单向性的限制很容易也很自然，看起来没什么坏处。但实际上这种组合性的结构对算法有深刻的影响，使得有向图和无向图的处理大有不同。 1.术语 虽然我们为有向图的定义和无向图几乎相同（将使用的部分算法和代码也是），但为了说明边的方向性而产生的细小
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2023-07-14 00:55:38
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文章目录一、有向图1.1 有向图的定义及相关术语1.2 有向图实现二、拓扑排序2.1 检测有向图中的环2.2 基于深度优先的顶点排序2.3 拓扑排序实现三、加权无向图3.1 加权无向图边的表示3.2 加权无向图的实现四、最小生成树4.1 最小生成树定义及相关约定4.2 最小生成树原理4.2.1 树的性质4.2.2 切分定理4.3 贪心算法4.4 Prim算法4.5 kruskal算法五、加权有向
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2024-03-05 07:42:48
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有向图最短路径算法是图论中的一种经典问题，是指在有向图中找出一个顶点到其他所有顶点的最短路径。这个问题在实际应用中有很多场景，比如计算机网络中的路由算法、交通网络中的最短路径规划等。
在本文中，我们将介绍有向图最短路径问题的算法思想，并使用Java代码实现该算法。通过这个示例，读者可以更好地理解算法的原理和实现方法。
## 算法思想
有向图最短路径算法主要有两种经典的解决方法：Dijkstr
原创
2023-08-09 16:16:36
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# 有向图在Java中的实现
在计算机科学中，有向图（Directed Graph）是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的有向关系。与无向图不同，有向图的边是有方向的，意味着从一个节点出发只能到达另一个节点，而不能反向。这种特性让有向图非常适用于表示多种实际问题，如网络流、社交网络、任务调度等。
## 有向图的基本概念
一个有向图由以下几个基本元素组成：
- **顶点**（Vertice
原创
2024-08-17 04:31:21
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加权有向图和加权无向图不同的是，加权有向图只是一个点指向另一个点，当然也可以双向指向，和加权无向图相同的是，在边中加入了另外一个属性，权重，这个权重可以是这个边的任何属性，比如长度，时间，粗细，颜色等等。正是因为假如了另外一个属性，边的实现就相对复杂了，因此将边抽象为一个类，这个类包括两个节点成员变量和一个权重成员变量，用来模拟边。 加权有向图可以真正解决最短路径问题。java代码package
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2023-08-20 14:32:29
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在无向图的基础上，稍作修改就可以实现有向图：1）public void addEdge(int start,int end)在无向图中要调用2次private void addEdgeToVNodeList(VNode node,Edge edge)，将2个端点的边链表中都加上边，有向图中只需要在一个方向添加2）public void removeEdge(int start,int end)同上
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2023-08-20 12:44:03
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洛谷某题题目描述如题，给出一个有向图，请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数 n,m,s，分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。接下来 m 行每行包含三个整数 u,v,w表示一条 u→v 的，长度为 w 的边。输出格式输出一行 n 个整数，第 i 个表
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2023-12-12 11:55:37
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概念： DAG图 就是有向无环图. （也可以看做一棵有向树）[注意图不一定是连通的]。 一般要么是题目中给你提供这样的图，分辨也很简单就是 有向边并且无环 （重边的话要考虑会不会影响就够了），要么就是 用强连通分量scc+缩点来自己构建一个DAG图。 因为DAG有很多性质并且结构简单，所以能够化为DAG图当然首选。如果题目给了一个DAG图，可以考虑如下方向 ： 1 > . topo序来维护
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2023-12-31 15:27:39
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一.有向图的表示1.类似无向图的表示，区别在于，边有方向性。用adj(v)表示由v指出的边所连接的顶点，此时不具有对称性。用addEdge(v,w)表示向有向图添加一条v->w的边2.代码实现package com.cx.graph;
import edu.princeton.cs.algs4.Bag;
//有向图的表示
public class Digraph {
privat
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2023-06-19 23:50:03
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有向图的基本定义：由一组顶点和一组有向边组成，每条有向边连接着有序的一对顶点。import java.util.InputMismatchException;
import java.util.NoSuchElementException;
public class Digraph {
private final int V; // number of verti
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2023-06-21 21:41:30
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网页右边，向下滑有目录索引，可以根据标题跳转到你想看的内容如果右边没有就找找左边主文章：为什么要有图线性表和树，线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继，树只有一个直接前驱（父结点）当我们需要多对多的关系时，就需要图这种数据结构何为图边是两个结点之间的连接顶点就是结点无向图，顶点之间的连接没有方向，A-B，既可以从A到B，又可以从B到A，而有向图，只能一个方向路径，一个顶点到另一个顶点的路径，比如D
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2023-11-25 14:50:49
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判断有向图是否有环有三种方法：拓扑排序、深度遍历+回溯、深度遍历 + 判断后退边这里使用 拓扑排序 和 深度遍历 + 回溯判断是不是环。使用 深度遍历 + 判断后退边找出环个数 以及环中元素1、拓扑排序思想：找入度为0的顶点，输出顶点，删除出边。循环到无顶点输出。若：输出所有顶点，则课拓扑排序，无环；反之，则不能拓扑排序，有环使用：可以使用拓扑排序为有向无环图每一个结点进行编号，拓扑排序输出的顺序
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2023-09-01 11:51:30
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需求判断给定的图中是否有环 本文研究有向图及无向图两种情况分析1、 当图中边的数量大于节点数量时，必然存在环； 2、 当图中边的数量小于等于节点是，不一定存在环。下文只讨论第二种情况。示例及解决方案如下图是一个具有5个节点的无向图，其关系如下。GraphUtil 工具类代码import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import ja
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2023-07-19 10:11:29
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此题是美团2017春招实习生在线笔试题，题目是“如何判断有向图有没有回路”，这里给出两种解法以供参考。解法一：深度遍历假设图以邻接矩阵表示，一条深度遍历路线中如果有结点被第二次访问到，那么有环。我们用一个变量来标记某结点的访问状态（未访问，访问过，其后结点都被访问过），然后判断每一个结点的深度遍历路线即可。 因为采用邻接矩阵存储，一般至少需要将矩阵中元素的一半给过一下，由于矩阵元素个数为n^2，
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2023-07-19 10:10:46
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