在无基础上,稍作修改就可以实现:1)public void addEdge(int start,int end)在无图中要调用2次private void addEdgeToVNodeList(VNode node,Edge edge),将2个端点边链表中都加上边,图中只需要在一个方向添加2)public void removeEdge(int start,int end)同上
转载 2023-08-20 12:44:03
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概念: DAG 就是无环. (也可以看做一棵树)[注意图不一定是连通]。 一般要么是题目中给你提供这样,分辨也很简单就是 边并且无环 (重边的话要考虑会不会影响就够了),要么就是 用强连通分量scc+缩点来自己构建一个DAG。 因为DAG很多性质并且结构简单,所以能够化为DAG当然首选。如果题目给了一个DAG,可以考虑如下方向 : 1 > . topo序来维护
  在有图中,边是单向:每条边连接两个顶点都是一个有序对,它们邻接性是单向。许多应用都是天然,如下图。为实现添加这种单向性限制很容易也很自然,看起来没什么坏处。但实际上这种组合性结构对算法深刻影响,使得有和无处理大有不同。    1.术语  虽然我们为定义和无几乎相同(将使用部分算法和代码也是),但为了说明边方向性而产生细小
一.概述定义: 是一副具有方向性,是由一组顶点和一组有方向边组成,每条方向边都连着一对有序顶点。出度: 由某个顶点指出个数称为该顶点出度。入度: 指向某个顶点个数称为该顶点入度。路径: 由一系列顶点组成,对于其中每个顶点都存在一条边,从它指向序列中下一个顶点。环: 一条至少含有一条边,且起点和终点相同路径。一副图中两个顶点v和w可能存在以
# 实现Java步骤 为了帮助你实现Java,我将为你详细介绍整个实现流程,并提供每个步骤所需代码以及注释。首先,让我们来看一下整个流程步骤: ```mermaid flowchart TD 1. 创建对象 --> 2. 添加顶点 --> 3. 添加边 --> 4. 实现遍历功能 ``` ## 1. 创建对象 在Java实现,首先需要创建一个Graph
原创 2024-03-02 07:11:12
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1.数组(邻接矩阵)存储表示包含算法: /无创建、添加顶点、删除边、插入边、深度优先遍历(递归)、广度优先遍历(队列实现邻接矩阵存储结构定义:// 类型 typedef enum { DG, // 0- DN, // 1-网(带权值) UDG, // 2-无 UDN // 3-无向网(带权值) } GraphK
# Java实现 一种,其中边是有方向性,即从一个顶点到另一个顶点一个确定方向。在计算机科学领域,是一种重要数据结构,能够描述各种实际问题关系。 在Java中,我们可以通过自定义类来实现。本文将介绍如何使用Java实现,并给出相应代码示例。 ## 表示 在Java中,我们可以使用邻接表来表示。邻接表是一种数据结构,用于表示图中
原创 2024-03-16 04:04:01
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判断是否三种方法:拓扑排序、深度遍历+回溯、深度遍历 + 判断后退边这里使用 拓扑排序 和 深度遍历 + 回溯判断是不是环。使用 深度遍历 + 判断后退边找出环个数 以及环中元素1、拓扑排序思想:找入度为0顶点,输出顶点,删除出边。循环到无顶点输出。若:输出所有顶点,则课拓扑排序,无环;反之,则不能拓扑排序,环使用:可以使用拓扑排序为无环每一个结点进行编号,拓扑排序输出顺序
转载 2023-09-01 11:51:30
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目录1 加权1.1 加权实现1.2 加权实现2 最短路径2.1 最短路径定义及性质2.2 松弛技术2.3 Dijstra算法思想2.4 Dijstra算法具体实现 1 加权加权无边没有方向,一条边会同时出现在该边两个顶点邻接表中,为了能够处理含有方向性问题,引入了加权。1.1 加权实现API设计:类名DirectedEdge构造方法publ
一、分类 和无 二、表示方法 邻接表法和邻接矩阵法还有边集数组法 ①邻接表法:就是对于每个节点记录到另外一个节点信息以及权重 ②邻接矩阵法;就是用一个矩阵来记录各个节点之间连接情况以及权重,用无穷来表示不可达 ③边集数组:边集数组是由两个一维数组构成。一个是存储顶点信息,另一个是存储边信息,这个边数组是由
转载 2023-07-06 19:44:17
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本文介绍使用java.util.*包中HashMap 和 LinkedList 以及 ArrayList类快速实现一个,并实现深度优先遍历算法。如何构造?本文根据字符串数组来构造一个顶点标识用字符串来表示,如果某个字符串A第一个字符与另一个字符串B最后一个字符相同,则它们之间构造一条边。比如,字符串数组{"hap","peg","pmg","god"}对应
一.表示1.类似无表示,区别在于,边有方向性。用adj(v)表示由v指出边所连接顶点,此时不具有对称性。用addEdge(v,w)表示添加一条v->w边2.代码实现package com.cx.graph; import edu.princeton.cs.algs4.Bag; //表示 public class Digraph { privat
转载 2023-06-19 23:50:03
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拓扑序列:可以用来判断一个是否环! 拓扑排序可以判断是否存在环。我们可以对任意执行上述过程,在完成后检查A序列长度。 若A序列长度小于图中点数量,则说明某些节点未被遍历,进而说明图中存在环。拓扑排序是结合bfs框架来实现,每次从入度为0点开始搜索;所以需要先预处理出来所有入度为0节点,入队,然后去遍历这些入度为0点,每次将这些点进行逻辑上删除,然后更新它直接邻
一、介绍邻接表是指通过邻接表表示。上面的G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上图右边矩阵是G2在内存中邻接表示意图。每一个顶点
# 无环(DAG) Java 实现 ## 引言 无环(DAG)是一种重要数据结构,广泛应用于任务调度、版本控制系统等场景。本文将指导你如何在 Java实现一个简单 DAG。 ## 流程概述 为了实现一个 DAG,我们可以按照以下步骤进行: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建节点类 | | 2 | 创建基本结构
原创 9月前
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大家族常用存储结构两种:邻接矩阵,邻接表。一个数组,一个链表,可见复杂数据结构是建立在基础结构之上,在这里选择邻接表存储,边比较少时省空间。按照有无方向,有无权重,分为四类无无权:无有权:无向网无权:有权:网可见带有权重称为网,否则称为可以看成边权均为1,所以是特殊网。因此掌握了网,也就顺带会了由于无均有对称性,所以大多问题较好处理。而有
目录1 拓扑序列——AOV 网1.1 手工运算拓扑序列1.2 手工运算逆拓扑序列1.3 代码实现拓扑序列1.4 代码实现逆拓扑序列(DFS 算法)2 关键路径——AOE 网2.1 所有事件最早发生时间 ve(vk)2.2 所有事件最迟发生时间 vl(vk)2.3 所有活动最早发生时间 e(ai)2.4 所有活动最迟发生时间 l(ai)2.5 所有活动时间余量 d(ai)3 无环(D
20162316刘诚昊 2017-2018-2 《Java程序设计》第十一周学习总结教材学习内容总结第十九章 1.与树一样,由节点及节点之间连接组成。分为和无。   图中边是顶点有序对称为,反之为无。 2.若图中两个顶点之间有边连接,则称两个顶点是邻接。 3.含有最多条边称为完全,其边数量为n(n-1)/2。 4.第一个顶点和最后一个顶点是同一个顶点且
什么是由点和边组成。边上有箭头叫,没箭头叫无。边上数值叫做权重,有权重叫有权环形回路叫做用于模拟不同东西是如何连接表示表示方式先确定好,这关系到之后在实现遍历算法时候如何访问图上节点和权重等信息。两种表示方式:邻接矩阵、邻接表以表示下面的图为例,下图是一个带权值,顶点为:V0-V5,边上数值为权重(1)邻接矩阵(2)连接表,在
Java邻接表表示加权,附dijkstra最短路径算法
转载 2023-05-18 15:55:02
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