在无向图的基础上,稍作修改就可以实现有向图:1)public void addEdge(int start,int end)在无向图中要调用2次private void addEdgeToVNodeList(VNode node,Edge edge),将2个端点的边链表中都加上边,有向图中只需要在一个方向添加2)public void removeEdge(int start,int end)同上
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2023-08-20 12:44:03
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概念: DAG图 就是有向无环图. (也可以看做一棵有向树)[注意图不一定是连通的]。 一般要么是题目中给你提供这样的图,分辨也很简单就是 有向边并且无环 (重边的话要考虑会不会影响就够了),要么就是 用强连通分量scc+缩点来自己构建一个DAG图。 因为DAG有很多性质并且结构简单,所以能够化为DAG图当然首选。如果题目给了一个DAG图,可以考虑如下方向 : 1 > . topo序来维护
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2023-12-31 15:27:39
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在有向图中,边是单向的:每条边连接的两个顶点都是一个有序对,它们的邻接性是单向的。许多应用都是天然的有向图,如下图。为实现添加这种单向性的限制很容易也很自然,看起来没什么坏处。但实际上这种组合性的结构对算法有深刻的影响,使得有向图和无向图的处理大有不同。 1.术语 虽然我们为有向图的定义和无向图几乎相同(将使用的部分算法和代码也是),但为了说明边的方向性而产生的细小
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2023-07-14 00:55:38
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一.概述定义: 有向图是一副具有方向性的图,是由一组顶点和一组有方向的边组成的,每条方向的边都连着一对有序的顶点。出度: 由某个顶点指出的边的个数称为该顶点的出度。入度: 指向某个顶点的边的个数称为该顶点的入度。有向路径: 由一系列顶点组成,对于其中的每个顶点都存在一条有向边,从它指向序列中的下一个顶点。有向环: 一条至少含有一条边,且起点和终点相同的有向路径。一副有向图中两个顶点v和w可能存在以
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2023-12-23 21:06:17
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# 实现Java有向图的步骤
为了帮助你实现Java有向图,我将为你详细介绍整个实现流程,并提供每个步骤所需的代码以及注释。首先,让我们来看一下整个流程的步骤:
```mermaid
flowchart TD
1. 创建图对象 --> 2. 添加顶点 --> 3. 添加边 --> 4. 实现遍历功能
```
## 1. 创建图对象
在Java中实现有向图,首先需要创建一个Graph
原创
2024-03-02 07:11:12
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1.图的数组(邻接矩阵)存储表示包含算法: 有向图/无向图创建、添加顶点、删除边、插入边、深度优先遍历(递归)、广度优先遍历(队列实现) 图的邻接矩阵存储结构定义:// 图的类型
typedef enum {
DG, // 0-有向图
DN, // 1-有向网(带权值)
UDG, // 2-无向图
UDN // 3-无向网(带权值)
} GraphK
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2023-12-27 11:21:09
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# Java实现有向图
有向图是图的一种,其中的边是有方向性的,即从一个顶点到另一个顶点有一个确定的方向。在计算机科学领域,有向图是一种重要的数据结构,能够描述各种实际问题的关系。
在Java中,我们可以通过自定义类来实现有向图。本文将介绍如何使用Java实现有向图,并给出相应的代码示例。
## 有向图的表示
在Java中,我们可以使用邻接表来表示有向图。邻接表是一种数据结构,用于表示图中
原创
2024-03-16 04:04:01
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判断有向图是否有环有三种方法:拓扑排序、深度遍历+回溯、深度遍历 + 判断后退边这里使用 拓扑排序 和 深度遍历 + 回溯判断是不是环。使用 深度遍历 + 判断后退边找出环个数 以及环中元素1、拓扑排序思想:找入度为0的顶点,输出顶点,删除出边。循环到无顶点输出。若:输出所有顶点,则课拓扑排序,无环;反之,则不能拓扑排序,有环使用:可以使用拓扑排序为有向无环图每一个结点进行编号,拓扑排序输出的顺序
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2023-09-01 11:51:30
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目录1 加权有向图1.1 加权有向边的实现1.2 加权有向图的实现2 最短路径2.1 最短路径定义及性质2.2 松弛技术2.3 Dijstra算法思想2.4 Dijstra算法具体实现 1 加权有向图加权无向图的边没有方向,一条边会同时出现在该边的两个顶点的邻接表中,为了能够处理含有方向性的图的问题,引入了加权有向图。1.1 加权有向边的实现API设计:类名DirectedEdge构造方法publ
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2023-10-14 06:09:39
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一、图的分类
有向图和无向图
二、图的表示方法
邻接表法和邻接矩阵法还有边集数组法
①邻接表法:就是对于每个节点记录到另外一个节点的信息以及权重
②邻接矩阵法;就是用一个矩阵来记录各个节点之间的连接情况以及权重,用无穷来表示不可达
③边集数组:边集数组是由两个一维数组构成的。一个是存储顶点的信息,另一个是存储边的信息,这个边数组是由
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2023-07-06 19:44:17
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本文介绍使用java.util.*包中的HashMap 和 LinkedList 以及 ArrayList类快速实现一个有向图,并实现有向图的深度优先遍历算法。如何构造图?本文根据字符串数组来构造一个图。图的顶点标识用字符串来表示,如果某个字符串A的第一个字符与另一个字符串B的最后一个字符相同,则它们之间构造一条有向边。比如,字符串数组{"hap","peg","pmg","god"}对应的有向图
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2023-08-07 01:44:22
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一.有向图的表示1.类似无向图的表示,区别在于,边有方向性。用adj(v)表示由v指出的边所连接的顶点,此时不具有对称性。用addEdge(v,w)表示向有向图添加一条v->w的边2.代码实现package com.cx.graph;
import edu.princeton.cs.algs4.Bag;
//有向图的表示
public class Digraph {
privat
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2023-06-19 23:50:03
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拓扑序列:可以用来判断一个有向图是否有环! 拓扑排序可以判断有向图是否存在环。我们可以对任意有向图执行上述过程,在完成后检查A序列的长度。 若A序列的长度小于图中点的数量,则说明某些节点未被遍历,进而说明图中存在环。拓扑排序是结合bfs框架来实现的,每次从入度为0的点开始搜索;所以需要先预处理出来所有入度为0的节点,入队,然后去遍历这些入度为0的点,每次将这些点进行逻辑上的删除,然后更新它的直接邻
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2023-11-26 08:44:27
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一、介绍邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上图右边的矩阵是G2在内存中的邻接表示意图。每一个顶点
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2023-07-19 21:57:51
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# 有向无环图(DAG)的 Java 实现
## 引言
有向无环图(DAG)是一种重要的数据结构,广泛应用于任务调度、版本控制系统等场景。本文将指导你如何在 Java 中实现一个简单的 DAG。
## 流程概述
为了实现一个 DAG,我们可以按照以下步骤进行:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建图的节点类 |
| 2 | 创建图的基本结构
图的大家族常用图的存储结构有两种:邻接矩阵,邻接表。一个数组,一个链表,可见复杂的数据结构是建立在基础结构之上的,在这里选择邻接表存储,边比较少时省空间。图按照有无方向,有无权重,分为四类无向无权:无向图无向有权:无向网有向无权:有向图有向有权:有向网可见带有权重称为网,否则称为图。 图可以看成边权均为1,所以是特殊网。因此掌握了网,也就顺带会了图由于无向图均有对称性,所以大多问题较好处理。而有向
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2024-05-16 09:03:48
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目录1 拓扑序列——AOV 网1.1 手工运算拓扑序列1.2 手工运算逆拓扑序列1.3 代码实现拓扑序列1.4 代码实现逆拓扑序列(DFS 算法)2 关键路径——AOE 网2.1 所有事件的最早发生时间 ve(vk)2.2 所有事件的最迟发生时间 vl(vk)2.3 所有活动的最早发生时间 e(ai)2.4 所有活动的最迟发生时间 l(ai)2.5 所有活动的时间余量 d(ai)3 有向无环图(D
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2023-07-19 10:12:52
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20162316刘诚昊 2017-2018-2 《Java程序设计》第十一周学习总结教材学习内容总结第十九章 图1.图与树一样,由节点及节点之间的连接组成。分为有向图和无向图。
图中的边是顶点的有序对的图称为有向图,反之为无向。
2.若图中两个顶点之间有边连接,则称两个顶点是邻接的。
3.含有最多条边的无向图称为完全图,其边的数量为n(n-1)/2。
4.第一个顶点和最后一个顶点是同一个顶点且
什么是图图由点和边组成。边上有箭头叫有向图,没箭头叫无向图。边上的数值叫做权重,有权重的图叫有权图。有环形回路的图叫做有环图。图用于模拟不同的东西是如何连接的。图的表示图的表示方式先确定好,这关系到之后在实现遍历算法的时候如何访问图上的节点和权重等信息。两种表示方式:邻接矩阵、邻接表以表示下面的图为例,下图是一个带权值的有向图,顶点为:V0-V5,边上的数值为权重(1)邻接矩阵(2)连接表,在图特
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2024-01-31 16:14:54
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Java邻接表表示加权有向图,附dijkstra最短路径算法
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2023-05-18 15:55:02
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