爬楼问题方法一递归方法实现爬10阶楼梯的问题def F(n):
if n==1:
return 1
if n==2:
return 2
return F(n-2)+F(n-1)
print(F(10))
>>>89方法二10阶楼梯运用单纯递归的方法轻松得到结果，可是当阶数变成100的时候或者更多的时候，想要得出结果可就没
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2023-09-24 16:17:56
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动态规划 动态规划是用来解决多阶段决策过程最优化的一种数量方法。其特点在于，可以把困难的多阶段决策问题变换成一系列互相联系较容易的单阶段问题，解决了这一系列较容易的单阶段问题，也就解决了这个困难的多阶段决策问题。 多阶段决策问题： 是动态决策问题的一种特殊形式； 在多阶段决策过程中,系统的动态过程可
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2019-02-15 17:08:00
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# 了解动态规划及其实现
动态规划（Dynamic Programming，DP）是优化问题的一种解决策略。它把大问题分解成小问题，逐步构建出最终的解决方案。在这篇文章中，我将带你通过一个常见的动态规划问题，教你如何用 Python 实现它。
## 动态规划的基本流程
我们将通过找1到n的斐波那契数列的第n个数值作为我们的例子。以下是实现的基本流程：
```mermaid
flowchar
原创
2024-10-24 04:36:17
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定义动态规划（dp）是一种用途很广的问题求解方法，他本身并不是一个特定的算法，而是一种思想，一种手段。对于一个问题，先处理一部分，剩下来的部分和原问题的处理方式或者说性质相同，这样就可以再次从该部分中分出一部分进行处理，如此反复，便可以得到问题的完整解答。 动态规划的核心是状态转移方程，即描述问题的当前状态和处理后的状态之间的关系的一个或多个等式（有些问题在不同的情况下可能需要不同的处理方式）。记
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2024-04-03 16:15:12
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应用场景-背包问题背包问题：有一个背包，容量为4磅 ， 现有如下物品 1）要求达到的目标为装入的背包的总价值最大，并且重量不超出 2）要求装入的物品不能重复动态规划算法介绍1）动态规划(Dynamic Programming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法2）动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后
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2023-09-21 10:25:37
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动态规划认识动态规划动态规划案例计算斐波那契数列寻找最长公共子串 认识动态规划动态规划，听起来高大上，其实并不难，在你看完这篇博客后还可能感叹，这么简单呀！ 在了解动态规划之前，我们得先谈谈递归，在我们的js里递归的本质就是在函数执行栈中调用函数，一层一层的深入，直到小问题被解决，开始回溯，最后大问题被解决； 递归虽然代码简洁，但是执行效率低下，使用动态规划设计的算法从它能解决的最简单的子问题开
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2023-09-21 08:07:22
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动态规划初识动态规划算法：通过构建一系列子问题，求解部分子问题，然后通过子问题的依赖关系，求解出所有子问题，一般来说最后的那个子问题就是最终需要的答案。公式描述就是：构建子问题
p
1
原创
2022-04-11 18:02:43
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使用场景 动态规划最重要的是转移方程，而转移方程需要递归和记忆化搜索产生的表，因此直接贴出转移方程是没什么用的，不探究如何从递归到记忆化搜索再到转移方程，还是很难想到怎么去得到转移方程。下面我们将从例子中探寻如何三步走。动态规划和递归的区别1.递归是从上而下（从大问题到小问题），而动态规划是由下而上（先解
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2023-06-13 22:57:04
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前置条件 见Java-算法-动态规划例一~例三 见 Java-算法-动态规划例四. leetcode62 不同路径一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。机器人每
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2023-10-09 06:51:34
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一、动态规划特点、1、求解类型、2、方向性、3、动态规划状态选择、4、动态规划方程设计、
原创
2022-12-24 00:45:26
535阅读
文章目录
leetcode121 买卖股票的最佳日期① 动态规划
题目描述
解法：动态规划 dp[i]=max(dp[i−1],prices[i]−minprice)
leetcode122 买卖股票的最佳日期② 贪心+动态规划
题目描述
解法1：贪心，吃掉所有上涨，一定是最大的，连涨的情况也被贪心包含了
解法2：动态规划
leetcode123 买卖股票的最佳时机③ 动态规划
原创
2021-07-13 14:06:51
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一、动态规划场景、二、动态规划分类、1、坐标型动态规划、2、前缀划分型动态规
原创
2022-12-18 00:37:05
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一、动态规划四要素、1、动态规划状态 State、2、动态规划初始化 Initialize、3、动态
原创
2022-12-10 07:40:31
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引言 n设坐标以左上角为（0，0），向右记为R，为x轴的增方向；向下记为D，为y轴的增方向。当前坐标为C，表格的宽=高=S。从（0，0）开始，我们有两种选择，R和D。如果第一步选择R时，C=（1，0），此时又有两种选择，R和D，也就是说，与第一步是一样的。同理，如果第一步选择的是D，也与第一步一致。显然，这是一个递归的过程。边界条件就是当C的坐标到达（S-1，S-1)。因此： &nb
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精选
2015-11-06 16:56:07
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动态规划对动态规划，做个总结，我们从一个例子开始：有一座高度是10级台阶的楼梯，从下往上走，每跨一步只能向上1级或者2级台阶。要求用程序来求出一共有多少种走法。比如，每次走1级台阶，一共走10步，这是其中一种走法...
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2019-08-23 22:58:00
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