有向图的基本定义：由一组顶点和一组有向边组成，每条有向边连接着有序的一对顶点。import java.util.InputMismatchException;
import java.util.NoSuchElementException;
public class Digraph {
private final int V; // number of verti
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2023-06-21 21:41:30
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文章目录一、有向图1.1 有向图的定义及相关术语1.2 有向图实现二、拓扑排序2.1 检测有向图中的环2.2 基于深度优先的顶点排序2.3 拓扑排序实现三、加权无向图3.1 加权无向图边的表示3.2 加权无向图的实现四、最小生成树4.1 最小生成树定义及相关约定4.2 最小生成树原理4.2.1 树的性质4.2.2 切分定理4.3 贪心算法4.4 Prim算法4.5 kruskal算法五、加权有向
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2024-03-05 07:42:48
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在有向图中，边是单向的：每条边连接的两个顶点都是一个有序对，它们的邻接性是单向的。许多应用都是天然的有向图，如下图。为实现添加这种单向性的限制很容易也很自然，看起来没什么坏处。但实际上这种组合性的结构对算法有深刻的影响，使得有向图和无向图的处理大有不同。 1.术语 虽然我们为有向图的定义和无向图几乎相同（将使用的部分算法和代码也是），但为了说明边的方向性而产生的细小
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2023-07-14 00:55:38
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目录一、有向图。 二、拓扑排序。（1）检测有向图中是否有环。 （2）基于深度优先的顶点排序（拓扑排序）。（3）拓扑排序。三、加权有向图。（1）加权有向边。 （2）加权有向图。四、最短路径-Dijstra算法。 一、有向图。 package 图的入门.有向图;
import 线性表.线性表_队列.Queue;
public class
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2023-09-05 13:43:30
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图的定义: 图在数据结构中是中一对多的关系，一般分为无向图与无向图 常用 邻接矩阵 或者 邻接链表 来表示图中结点的关系 ⑴图是由顶点集V和顶点间的关系集合E（边的集合）组成的一种数据结构 ⑵用二元组定义为：G=（V,E）。 例如： 对于图7-1所示的无向图G1和有向图G2，它们的数据结构可以描述为： G1=(V1,E1)， 其中 V1={a,b,c,d},E1={(a,
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2023-07-27 14:12:03
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导语每篇将有两道经典Java机试题，每道题后面均为大家附上代码，每一道题目力求：能够在JDK11环境下编译在Eclipse JavaIDE中运行通过思路易想易懂易学重点代码有注释第013题 删除重复字符（难度：★★☆☆☆）题目描述：有一个由小写字母组成的字符串s，长度length(1 ≤ length ≤ 1000),s中的每个字符都是小写的英文字母('a' - 'z')
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2023-10-09 22:04:31
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Java校招面试题合集：（1）什么是Java虚拟机？为什么Java被称作“平台无关的编程语言”？答案参考：首先，Java虚拟机（JVM）是一个可以执行java字节码的虚拟机进程。java源文件被编译成能被java虚拟机执行的字节码文件（.class文件）；其次，java被设计成应用程序可以运行在任意的平台，而不需要程序员为每一个平台单独重写或者是重新编译，是Java虚拟机让这个变成可能，因为它可执
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2024-07-15 07:24:04
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# 有向图在Java中的实现
在计算机科学中，有向图（Directed Graph）是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的有向关系。与无向图不同，有向图的边是有方向的，意味着从一个节点出发只能到达另一个节点，而不能反向。这种特性让有向图非常适用于表示多种实际问题，如网络流、社交网络、任务调度等。
## 有向图的基本概念
一个有向图由以下几个基本元素组成：
- **顶点**（Vertice
原创
2024-08-17 04:31:21
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一.有向图的表示1.类似无向图的表示，区别在于，边有方向性。用adj(v)表示由v指出的边所连接的顶点，此时不具有对称性。用addEdge(v,w)表示向有向图添加一条v->w的边2.代码实现package com.cx.graph;
import edu.princeton.cs.algs4.Bag;
//有向图的表示
public class Digraph {
privat
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2023-06-19 23:50:03
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加权有向图和加权无向图不同的是，加权有向图只是一个点指向另一个点，当然也可以双向指向，和加权无向图相同的是，在边中加入了另外一个属性，权重，这个权重可以是这个边的任何属性，比如长度，时间，粗细，颜色等等。正是因为假如了另外一个属性，边的实现就相对复杂了，因此将边抽象为一个类，这个类包括两个节点成员变量和一个权重成员变量，用来模拟边。 加权有向图可以真正解决最短路径问题。java代码package
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2023-08-20 14:32:29
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在无向图的基础上，稍作修改就可以实现有向图：1）public void addEdge(int start,int end)在无向图中要调用2次private void addEdgeToVNodeList(VNode node,Edge edge)，将2个端点的边链表中都加上边，有向图中只需要在一个方向添加2）public void removeEdge(int start,int end)同上
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2023-08-20 12:44:03
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概念： DAG图 就是有向无环图. （也可以看做一棵有向树）[注意图不一定是连通的]。 一般要么是题目中给你提供这样的图，分辨也很简单就是 有向边并且无环 （重边的话要考虑会不会影响就够了），要么就是 用强连通分量scc+缩点来自己构建一个DAG图。 因为DAG有很多性质并且结构简单，所以能够化为DAG图当然首选。如果题目给了一个DAG图，可以考虑如下方向 ： 1 > . topo序来维护
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2023-12-31 15:27:39
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洛谷某题题目描述如题，给出一个有向图，请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数 n,m,s，分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。接下来 m 行每行包含三个整数 u,v,w表示一条 u→v 的，长度为 w 的边。输出格式输出一行 n 个整数，第 i 个表
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2023-12-12 11:55:37
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网页右边，向下滑有目录索引，可以根据标题跳转到你想看的内容如果右边没有就找找左边主文章：为什么要有图线性表和树，线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继，树只有一个直接前驱（父结点）当我们需要多对多的关系时，就需要图这种数据结构何为图边是两个结点之间的连接顶点就是结点无向图，顶点之间的连接没有方向，A-B，既可以从A到B，又可以从B到A，而有向图，只能一个方向路径，一个顶点到另一个顶点的路径，比如D
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2023-11-25 14:50:49
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# 教你实现Java状态机有向无环图（DAG）
状态机是计算机科学中一种行为模型，用于设计系统的行为和状态转换。有向无环图（DAG）是一种特殊的状态机，它没有循环，可以有效地表示状态转换。在Java中实现状态机DAG，可以帮助我们更好地管理复杂的状态逻辑。
## 1. 状态机DAG的基本概念
在状态机DAG中，每个节点代表一个状态，节点之间的有向边代表状态之间的转换。状态机DAG的特点是没有
原创
2024-07-25 04:36:41
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(文章目录)
一、题目
?题目描述
给一个无向图染色，可以填充红黑两种颜色，必须保证两个节点不能同时为红色，输出有多少种不同的染色方案？
二、什么是华为OD，什么是华为OD机试？
华为OD是Outsourcing Dispacth模式，是华为和外企德科联合招聘的简称。目前华为大多数是OD招聘。OD模式也是华为提出的一种新的用工形式，每年都会从OD项目挑优秀员工转为正编。所有OD和正式员
原创
2023-07-08 16:54:38
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判断有向图是否有环有三种方法：拓扑排序、深度遍历+回溯、深度遍历 + 判断后退边这里使用 拓扑排序 和 深度遍历 + 回溯判断是不是环。使用 深度遍历 + 判断后退边找出环个数 以及环中元素1、拓扑排序思想：找入度为0的顶点，输出顶点，删除出边。循环到无顶点输出。若：输出所有顶点，则课拓扑排序，无环；反之，则不能拓扑排序，有环使用：可以使用拓扑排序为有向无环图每一个结点进行编号，拓扑排序输出的顺序
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2023-09-01 11:51:30
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此题是美团2017春招实习生在线笔试题，题目是“如何判断有向图有没有回路”，这里给出两种解法以供参考。解法一：深度遍历假设图以邻接矩阵表示，一条深度遍历路线中如果有结点被第二次访问到，那么有环。我们用一个变量来标记某结点的访问状态（未访问，访问过，其后结点都被访问过），然后判断每一个结点的深度遍历路线即可。 因为采用邻接矩阵存储，一般至少需要将矩阵中元素的一半给过一下，由于矩阵元素个数为n^2，
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2023-07-19 10:10:46
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需求判断给定的图中是否有环 本文研究有向图及无向图两种情况分析1、 当图中边的数量大于节点数量时，必然存在环； 2、 当图中边的数量小于等于节点是，不一定存在环。下文只讨论第二种情况。示例及解决方案如下图是一个具有5个节点的无向图，其关系如下。GraphUtil 工具类代码import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import ja
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2023-07-19 10:11:29
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目录面试总结问题汇总与答案整理（仅供参考）1. Java内存区域2. 垃圾收集2.1 Java的垃圾回收算法和垃圾回收器2.2 CMS垃圾回收器和G1垃圾回收器的垃圾回收过程2.3 Minor GC，Major GC，Full GC各自什么时候发生2.4 如何判断一个对象是否可以被回收3. 类加载3.1 类加载过程3.2 类加载器分类3.3 什么是双亲委派模型，怎么打破双亲委派模型 面试总结Ja
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2023-11-07 11:38:19
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