1 概述物元分析方法是中国学者蔡文于20世纪80年代提出的用于解决矛盾问题的技术方法,是研究物元及其变化规律,解决现实世界中不相容问题的有效方法,可应用于生态环境,水资源承载力,农用地分级和土地生态水平等综合评价研究中。本文主要介绍了熵权可拓物元模型的相关概念与该模型的建立过程。2 概念2.1 物元物元分析法的主要思想是把事物用事物、特征、量值(分别用N、C、V表示)3个要素以有序三元组的形式来描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-29 14:42:09
                            
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            在上一篇文章中我们给大家讲述了数据分析中的云-边-端架构,但是数据分析在物联网中的应用远远不止这些,还有很多的内容,我们在这篇文章中给大家详细地介绍一下剩余的内容。这篇文章重点给大家说一说IOT中的知识图谱。那么什么是IOT呢?IOT就是物联网。IOT的知识图谱的要点有很多:语义物联、图谱使能、知识规则、学习深化。首先就是语义物联,所谓语义物联,就是要通过语义建模,建立一套标准            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            熵权可拓物元模型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                  1.算法设计的目标: 可行性,可读性,健壮性,高效率,低存储。算法的一般特点:有穷性,确定性(无二义),可行性(由基本运算的有限次实现)。       2.数据的物理结构:顺序存储物理连续,存储密度高,可以随机访问数据。但是不利于数据插入删除。链式存储存储密度低,但是便于数据操作。另外还有散列,索引  &n            
                
         
            
            
            
            正文如下:一、物联网是什么?       物联网的英文名称是:Internet of Things。IOT则是Internet of Things的缩写。       简单的说,物联网是互联网的一种拓展。互联网是由无数的计算机和智能手机交错连接而织成的一张网。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在万物互联的时代,需要对接不同厂商的设备,由于缺乏统一标准,协议开发重复且难以规模化。海量设备数据解析困难,缺乏结构化处理,使得数据价值难以挖掘。物联网产业链内部复杂,包括模组、芯片、平台和方案商等多个角色,跨角色协作时数据标准不一,导致协作困难。因此,物模型的出现为物联网领域带来了一种通用的“语言”,使得不同设备和系统之间可以高效地协作与沟通。物模型的概念物模型是对物理设备属性、服务和事件等信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-11 14:17:07
                            
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            元模型是关于模型的模型。这是特定领域的模型,定义概念并提供用于创建该领域中的模型的构建元素。例如,可以将 SPEM 视为流程工程元模型。   四层元模型体系结构    采用元模型驱动的体系结构对于企业建模有重要价值,它解决了产品数据一致性与企业信息共享问题。元建模理论是从80年代后期发展起来的,虽然起步晚,但发展速度很快。到目前为止,为了不同的目的,已经定义了很多元元模型和元模型,例如最早由 EI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   随着物联网的发展和进步,所有可以想象到的东西和行业都变得更加智能,智能家居和智慧城市、智慧水利、智能交通、智能制造、互联汽车、互联健康等等。无数能够收集和交换数据的事物正在形成一个全新的网络——物联网——物理对象网络,可以在互联网中收集数据、传输数据并完成用户的任务。万物互联的时代到来,产生了海量数据,对于这些数据我们称之为大数据,这些数据需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            DAGANZO 在一阶流体动力学模型———LWR 模型的基础上,对原流量- 密度关系进行分段线性化处理得到原始的细胞传输模型LIGHTHILL 和RICHARDS 等人将交通流比拟为 流体,提出了著名的交通流一阶流体动力学模 型———LWR 模型,该模型可以用方程( 1) 表示为:  式中,f = F( k,x,t) ,f、k、x、t 分别表示交通流 量、密度、位置变量、时间变量。式(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是物模型 物模型这个概念好像也是阿里先提出来的,定义iot中的设备具有三个纬度 属性 上报数据时各个状态;功能 提供给外部调用的接口;事件 主动上报出来的事件,如心跳,告警等 A Thing 基于aliyunJAVASDK做的优化的项目,目前可能还不会仔细学习,先放着,2021.7.20 htt ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            每日一谚:In go, We use the same language for errors as everything else.Go技术新闻Go并发模式之sync.WaitGroup - https://www.calhoun.io/concurrency-patterns-in-go-sync-waitgroup/Go切片使用技巧快查表 - https://ueokande.github.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先来看看关系网络全地图: 联想一下,疏通筋骨!(注:偏导连续默认指一阶偏导连续) 一、连续、可微连续,就是离散的对立统一面。一元函数中,用直线串联相邻微分点,就构成了宏观连续的平面曲线。 二元函数中,用微面连接相邻区域,就构成了宏观连续的空间曲面。 类似于学长在研究课题中的面网格剖分工作:可微必连续,可微必可导。反之不成立。可微的性质最强,若二元函数的某一点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            马尔科夫模型背景知识1随机过程2 马尔可夫性质3 马尔可夫链4 模式的形成隐马尔可夫模型1马尔可夫过程的局限性2 隐马尔可夫模型定义forward算法1 局部概率2 计算t 1时刻的值3 计算t 1时候的值viterbi算法1 局部概率与局部最优路径2 计算t 1时刻的值3 计算t 1时刻的值4 反向指针1. 背景知识1.1随机过程随机过程是随机变量的集合,其在随机变量的基础上引入时间的概念(可简            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 马尔可夫模型(Markov Model) 马尔可夫链:是随机变量 X1, … , Xn 的一个数列。 马尔可夫假设:假设这个模型的每个状态都只依赖于前一个的状态 马尔可夫性质: 马尔可夫过程:代表数学中具有马尔可夫性质的离散随机过程。该过程中,每个状态的转移只依赖于之前的 n 个状态,这个过程被称为1个 n 阶的模型,其中 n 是影响转移状态的数目。最简单的马尔科夫过程就是一阶过程,每一个状            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么是马尔可夫过程?马尔科夫过程(Markov process)是一类随机过程。在已知目前状态(现在)的条件下,它未来的演变(将来)不依赖于它以往的演变(过去)。主要研究一个系统的状况及其转移的理论。它是通过对不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率的研究,来确定状态的变化趋势,从而达到对预测未来的目的。概念实际应用场景液体中的微粒子运动传染病的传染人数车站的候车人数两个基本特性1. 无后效性是            
                
         
            
            
            
             1、物联网简介Internet of Things)是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力的各种信息传感设备,通过网络设施实现信息获取、传输和处理,从而实现人与物、物与物之间信息交换需求的互联互通。2、物联网技术在国内外的发展现状目前,国外物联网技术发展已经比较成熟,已经开始大力发展物联网业务应用,并建立了较完善的商业模式。整个物联网产业可以分为四个大的组成部分,分别是基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在R语言中建立隐马尔可夫HMM模型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 物联网物模型 Java实现指南
作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何实现“物联网物模型 Java”。这是一个涉及物联网和Java编程的复杂主题,但只要按照正确的步骤操作,你也可以轻松完成这个任务。
## 流程图
以下是实现“物联网物模型 Java”的步骤流程:
```mermaid
pie
    title 物联网物模型 Java实现步骤
    "创建物模型" : 30            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            摘要:信息模型是解决IoT产业发展一系列挑战的关键,在信息模型的基础上可以推进行业标准/架构的统一,进而实现产业链生态的协同。 
原文作者:G-washington 。物联网产业发展趋势:物联网产业将向垂直行业发展物联网概念最早出现于比尔盖茨1995年《未来之路》一书,在《未来之路》中,比尔盖茨已经提及物联网概念。物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要是在阅读过程中对本书的一些概念摘录,包括一些个人的理解,主要是思想理解不涉及到复杂的公式推导。会不定期更新,若有不准确的地方,欢迎留言指正交流本文完整代码github:anlongstory/awsome-ML-DL-leaninggithub.com第 10 章 隐马尔可夫模型模型基本假设齐次马尔可夫性假设:隐藏的马尔可夫链在任意时刻 t 的状态只依赖于其前一时刻的状态,与其他时刻的状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-23 17:19:23
                            
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