1.Flume日志采集系统Flume原是Cloudera公司提供的一个高可用的、高可靠的、分布式海量日志采集、聚合和传输系统，而后纳入到了Apache旗下，作为一个顶级开源项目。Apache Flume不仅只限于日志数据的采集，由于Flume采集的数据源是可定制的，因此Flume还可用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件消息以及几乎任何可能的数据源。1.1.
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2023-07-11 17:34:39
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就是服务器B的Sink要换成kafka 的sink即可服务器A还是不变：# Define a memory channel called ch1 on agent1agent1.channels.ch1.type = memoryagent1.channels.ch1.capacity = 1000agent1.channels.ch1.transactionCapacity = 100 ...
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2022-08-01 20:30:58
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1. JDK的安装
参考jdk的安装，此处略。
2. 安装Zookeeper
参考我的Zookeeper安装教程中的“完全分布式”部分。
3. 安装Kafka
参考我的Kafka安装教程中的“完全分布式搭建”部分。
4. 安装Flume
参考我的Flume安装教程。
5. 配置Flume
5.1. 配置kafka-s.cfg
切换到kafka的配置文件目
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2024-06-06 10:03:58
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最近在做一个基于Spark Streaming的实时流处理项目，之间用到了Flume来收集日志信息，所以在这里总结一下Flume的用法及原理． Flume是一个分布式、高可靠、高可用、负载均衡的进行大量日志数据采集、聚合和并转移到存储中的框架， 基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主要用于在线实时的引用分析，只能在Unix环境下运行，底层源码由Java实现． Flume目前常见的应用场景：日志—
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2023-10-02 20:13:17
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# Flume HDFS Hive 日志收集器的实现指南
在当今的数据处理环境中，日志数据的收集与存储是关键的一步。Apache Flume 是一个高性能、可扩展的系统，用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。而 Hadoop HDFS 和 Hive 可以用于存储和分析这些日志数据。本文将为初学者详细讲解如何实现一个“Flume HDFS Hive 日志收集器”。
## 流程概览
首先，我们
原创
2024-08-07 11:21:07
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一、FLUME介绍Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。设计目标：(1) 可靠性当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将event写到
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2015-05-11 16:05:00
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1.需要先在项目中增加Log4j.jar 包
2.然后再项目下设置Log4j的配置文件,方式:Log4j.xml或Log4j.properties
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"><log4j:c
一、FLUME介绍
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
设计目标：
(1) 可靠性
当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将eve
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2015-11-27 23:44:00
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Hdfs数据接入方式 Flume是什么 Flume在hadoop生态体系中的位置 Flume架构解析--Flume OG Flu
原创
2022-06-17 12:37:36
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一、参考资料【尚硅谷】2021新版电商数仓V4.0丨大数据数
原创
2022-07-28 14:27:36
202阅读
1. flume日志文件1.1 上游conf文件a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1 k2
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.type = TAILDIR
a1.sources.r1.filegroups = g1 g2
a1.sources.r1.filegroups.g1 = /opt
写在前面的话 需求，将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka。接到活儿的时候，第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志，将数据写到Kafka。不过对比了一些工具，例如：Canel，Databus，Puma等，这些都是需要部署server和client的。其中server端是由这些工具实现，配置了就可以读binlog，而client端是需要我们动手编写程序的，远没有达到我即插即用的期
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2023-07-14 14:59:07
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在如今互联网行业中，数据的收集特别是日志数据的收集已经成为了系统的标配。将用户行为日志或者线上系统
原创
2022-06-16 08:08:19
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flume学习（六）：使用hive来分析flume收集的日志数据 存储，学习，分享
前面已经讲过如何将log4j的日志输出到指定的hdfs目录，我们前面的指定目录为/flume/events。 如果想用hive来分析采集来的日志，我们可以将/flume/events下面的日志数据都load到hive中的表当中去。如果了解hive的load data原理的话，还有一种更简
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2023-06-16 00:16:46
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flume学习（六）：使用hive来分析flume收集的日
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2023-06-19 15:44:36
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# 如何实现flume抽取日志到hdfs映射hive
## 整体流程
为了实现flume抽取日志到hdfs并映射到hive，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置flume agent，设置source和sink |
| 2 | 启动flume agent |
| 3 | 创建HDFS目录用于存放日志数据 |
| 4 | 创建
原创
2024-03-17 05:42:11
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flume学习（六）：使用hive来分析flume收集的日志数据
前面已经讲过如何将log4j的日志输出到指定的hdfs目录，我们前面的指定目录为/flume/events。如果想用Hive来分析采集来的日志，我们可以将/flume/events下面的日志数据都load到hive中的表当中去。如果了解hive的load data原理的话，还有一种更简便的方式，可以省去load d
原创
2022-01-04 15:57:31
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1 Flume日志收集1.1 总体介绍官方地址：http://flume.apache.org/1.1.1 背景flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计
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2024-09-12 18:47:17
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用户行为分析主要关心的指标可以概括如下：哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作，为什么要做这些操作，通过什么方式，用了多长时间等问题，总结出来就是WHO，WHEN，WHERE，WHAT，WHY以及HOW，HOW TIME。根据以上5个W和2H，我们来讨论下们如何实现。WHO，首先需要x获取登陆用户个人的信息。用户名称，角色等WHEN，获取用户访问页面每个模块的时间，开始时间，结束时间等W
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2024-06-19 07:58:47
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失败是最佳的营养，腐烂的树叶是树成长最佳的肥料一样，我们不仅要反思自己的过错，更要分享自己的过错，敢于分享自己过错的人才是了不起的人。Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力。Flume的数据流由事件(Event)贯
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2024-05-15 12:44:53
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