最近在做一个基于Spark Streaming的实时流处理项目，之间用到了Flume来收集日志信息，所以在这里总结一下Flume的用法及原理． Flume是一个分布式、高可靠、高可用、负载均衡的进行大量日志数据采集、聚合和并转移到存储中的框架， 基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主要用于在线实时的引用分析，只能在Unix环境下运行，底层源码由Java实现． Flume目前常见的应用场景：日志—
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2023-10-02 20:13:17
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ELK系列-使用flume日志收集我们的部分日志收集是使用flume在各个应用服务器上收集日志，然后到腾讯云的消息队列ckafka，在使用logstash消费ckafka的日志消息输入到elasticserch中。flume工具介绍flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到
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2023-07-11 17:32:55
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7月22日，万众瞩目的第二届 Apache Flink 极客挑战赛正式发布。在疫情防控的背景下，第二届 Flink 极客挑战赛要求参赛队伍利用大数据技术 + AI 算法技术来帮助解决防控遇到的挑战。为了能更好地让选手理解赛题以及提高成绩，本文主要从以下几个方面来对赛题进行解读：赛题数据赛题任务赛题技术赛题 demo 解析赛题优化点赛题评分指标赛题数据选手在本地会有四份数据集，分别是用于训练的历史行
并发支持 (http://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1293) 是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少，我们要尽可能支持并发读和写。添加几个发现当前已经锁定的锁，是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取锁，所以，所有锁都是隐式获取的。
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2023-06-15 10:07:31
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目录前言 一 Flume基础架构 1.1 Agent 1.2 Source 1.3 Sink  
（1）HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般
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2023-10-27 05:51:27
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设计方案：Flume（日志收集） + ElasticSearch（日志查询）+ Kibana（日志分析与展示）实验使用场景：通过ambari部署集群后，可以添加自己的日志系统，记录每个组件的产生的日志，实时的查询分析。一、Flume概述Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently coll
# Hive与Flume：大数据处理的重要工具
在大数据生态系统中，Apache Hive和Apache Flume是两个重要的工具。Hive用于数据仓库操作，提供了类SQL的查询语言，而Flume主要负责大规模的日志采集。本文将详细介绍这两个工具的基本概念、使用示例，及其在大数据处理中的应用。同时，我们还将通过类图和甘特图帮助理解相关概念。
## Apache Hive概述
Apache
1、项目经验之Flume内存优化问题描述：如果启动消费Flume抛出如下异常?ERROR hdfs.HDFSEventSink: process failed
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded解决方案步骤： (1) 在hadoop1.x服务器的flume/conf/flume-env.sh文件中增加如下配置export J
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2024-04-17 05:19:07
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在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去一个完整的event包括：ev
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2023-09-08 22:17:42
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flume简单使用案例1、端口监听1.1、编写配置文件1.2、执行任务2、监控指定目录2.1、编写配置文件2.2、执行任务3、监控指定文件并过滤内容3.1、编写配置文件3.2、执行任务 1、端口监听1.1、编写配置文件编写配置文件，并保存为netcatToLog.conf# 给agent起一个名字为a
a.sources = r1
a.channels = c1
a.sinks = k1
#
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2024-03-23 11:04:14
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特点：flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力Flume的可靠性：当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障:
end to end：收到数据agent首先将e
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2023-08-18 16:46:10
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需求分析首先，Flume监控本机44444端口，然后通过telnet工具向本机44444端口发送消息，最后Flume将监听的数据实时显示在控制台。Flume监控本机的44444端口，通过Flume的souce端读取数据通过telnet工具向本机的44444端口发送数据Flume将获取到的数据通过sink端输出到控制台具体实现安装telnet工具将rpm软件包(xinetd-2.3.14-40.el
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2024-04-24 13:18:49
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flume是实时收集的一种大数据框架sqoop是一个数据转换的大数据框架，它可以将关系型数据库，比如mysql,里面的数据导入到hdfs和hive中，当然反过来也可以 一、Flume的搭建 1、将/opt/software目录下的flume安装包，解压到/opt/app目录下 2、进入flume目录下,修改配置文件 1>将flume-env.sh.tem...文件重命名为
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2024-05-09 13:41:54
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1.flume1.1.功能：实时采集分布式数据流1.2.应用采集实时文件和网络数据流1.3. flume的基本组成Agent（source->channel->sink）一个Agent就是一个Flume程序1.3.1 source（采集）：数据监听，新数据一产生就立即采集，并且将每一行数据封装成一个Event对象发给channel 注：Event:数据流传输时最小的封装单元，每行数据封
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2024-05-12 17:42:23
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Flume + Kafka学习——整合Demo环境Flume 1.6.0-cdh5.7.0Kafka 0.9.0.0FLume官方文档Flume1.6.0 User GuideKafka官网文档Kafka DocumentationFlume
Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficient
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2024-10-31 08:20:36
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一、概述先看一张Hadoop业务的整体开发流程图 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步，从而引出日志收集—Flume。下面简单介绍下flume。什么是Flume?flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG
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2024-04-26 22:26:15
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1 前言flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统，后与2009年被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出，特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富，用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善，现已成为apache top项目之一.官网： http://flume.apache
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2023-09-20 06:20:00
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Storm学习总结（flume+kafka+storm）storm是实时流计算用到的一门技术。在学习storm的时候，首先学习了flume和kafka，所以在这里放一块总结一下。flume的核心是把数据从数据源收集过来，然后送到目的地。kafka是一种分布式的消息系统。storm集群可以实时处理数据源传入的数据。flumeflume为了实现数据的传输，设计了三个部分，source, channel
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2023-12-23 20:58:50
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1、selector（）（）选择器可以工作在复制 多路复用(路由) 模式下 复制模式 属性说明： selector.type replica
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2023-07-27 16:35:24
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