就是服务器B的Sink要换成kafka 的sink即可服务器A还是不变：# Define a memory channel called ch1 on agent1agent1.channels.ch1.type = memoryagent1.channels.ch1.capacity = 1000agent1.channels.ch1.transactionCapacity = 100 ...
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2022-08-01 20:30:58
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1. JDK的安装
参考jdk的安装，此处略。
2. 安装Zookeeper
参考我的Zookeeper安装教程中的“完全分布式”部分。
3. 安装Kafka
参考我的Kafka安装教程中的“完全分布式搭建”部分。
4. 安装Flume
参考我的Flume安装教程。
5. 配置Flume
5.1. 配置kafka-s.cfg
切换到kafka的配置文件目
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2024-06-06 10:03:58
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一、FLUME介绍Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。设计目标：(1) 可靠性当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将event写到
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2015-05-11 16:05:00
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1.需要先在项目中增加Log4j.jar 包
2.然后再项目下设置Log4j的配置文件,方式:Log4j.xml或Log4j.properties
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"><log4j:c
一、FLUME介绍
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
设计目标：
(1) 可靠性
当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将eve
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2015-11-27 23:44:00
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Hdfs数据接入方式 Flume是什么 Flume在hadoop生态体系中的位置 Flume架构解析--Flume OG Flu
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2022-06-17 12:37:36
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一、参考资料【尚硅谷】2021新版电商数仓V4.0丨大数据数
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2022-07-28 14:27:36
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写在前面的话 需求，将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka。接到活儿的时候，第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志，将数据写到Kafka。不过对比了一些工具，例如：Canel，Databus，Puma等，这些都是需要部署server和client的。其中server端是由这些工具实现，配置了就可以读binlog，而client端是需要我们动手编写程序的，远没有达到我即插即用的期
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2023-07-14 14:59:07
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1. flume日志文件1.1 上游conf文件a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1 k2
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.type = TAILDIR
a1.sources.r1.filegroups = g1 g2
a1.sources.r1.filegroups.g1 = /opt
前提
编写Flume配置文件f1.conf#a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r1的source，如果有多个，使用空格间隔a1.sources = r1a1.channels = c1 c2#组名名.属性名=属性值a1.sources.r1.type=TAILDIRa1.sources.r1.filegroups=f1# 一批写多少个a1.sources.r1.batchSize=10
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2022-07-04 11:50:16
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1 Flume日志收集1.1 总体介绍官方地址：http://flume.apache.org/1.1.1 背景flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计
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2024-09-12 18:47:17
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用户行为分析主要关心的指标可以概括如下：哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作，为什么要做这些操作，通过什么方式，用了多长时间等问题，总结出来就是WHO，WHEN，WHERE，WHAT，WHY以及HOW，HOW TIME。根据以上5个W和2H，我们来讨论下们如何实现。WHO，首先需要x获取登陆用户个人的信息。用户名称，角色等WHEN，获取用户访问页面每个模块的时间，开始时间，结束时间等W
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2024-06-19 07:58:47
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文章目录前言一、flume是什么二、flume用来做什么三、flume有什么优势四、为什么用flume五、flume解决了什么问题总结 前言在进行大数据开发过程中，flume是一个比较重要的组件，我们知道它是和日志采集有关的，但是具体如何对日志进行采集，在这里我们对其进行相应的总结。一、flume是什么flume 是由 cloudera 软件公司产出的可分布式日志收集系统，后与 2009 年被捐
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2024-04-02 22:18:07
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Flume 是什么？Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume 特点1、可靠性当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将event
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精选
2016-04-29 20:58:07
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1. flume 配置# Define a memory channel called ch1 on agent1agent1.channels.ch1.type = memoryagent1.channels.ch1.capacity = 1000agent1.channels.ch1.transactionCapacity = 100 agent1.sources.avro-sou...
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2022-08-01 20:29:45
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首先安装flume：建议和Hadoop保持统一用户来安装Hadoop，flume本次我采用Hadoop用户安装flumehttp://douya.blog.51cto.com/6173221/1860390开始配置：1，配置文件编写：vim flume_hdfs.conf# Define a memory channel called ch1 on agent1agent1.chann
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2016-12-06 11:35:17
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Kafka是一个分布式流处理平台，广泛用于日志收集和数据处理。在Kubernetes（K8S）集群中使用Kafka来收集日志是一种常见的做法，可以实现高可靠性和扩展性。接下来我将向你介绍如何在K8S集群中实现Kafka收集日志的过程。
首先，让我们用表格展示整个实现“kafka收集日志”的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------------
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2024-05-29 09:59:07
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目录简介一、概述1.1、工作方式1.2、优势1.3、特征1.4、核心组件概述1.4.1、Source1.4.2、Channel1.4.3、sink二、Flume 的体系结构2.1、Source2.2、Channel2.3、Sink三、Flume的部署类型3.1、单一流程3.2、多代理流程（多个agent顺序连接）3.3、流的合并（多个Agent的数据汇聚到同一个Agent）3.4、多路复用流（多
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2024-04-25 19:41:56
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FLUME的产生背景对于关系型数据库和HDFS,Hive，等的数据，我们可以使用sqoop将数据进行导入导出操作，但对于一些日志信息（源端）的定时收集，这种方式显然不能给予满足，这时有人会想到使用shell脚本的定时作业调度将日志收集出来，但是这种方式在处理大的数据和可靠性方面也显现出很多缺点，再比如日志信息的存储与压缩格式，任务的监控，这些显然也不能满足。基于以上，FLUME这个分布式，高可靠，
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2024-04-12 09:05:35
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以前的一些东西整理下。E：Elasticsearch F：Flume K：Kafka Flume是一个分布式的日志聚合收集工具，可以从多个且不同类型的日志源头收集日志。Flume的模型如下： Source代表数据的源头，channel暂存数据，sink为数据的流向。如下： 多个flume代理的情况下，数据可以汇聚到同一个地方，如下： 数据量多的时候，可能终端的数据处理压力比较大，为了平
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2024-04-22 15:12:19
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