为了大家方便学习和讲解,特制作这个在线生成。而且每次删除和新增破坏了特性导致变形,还会罗列出变形步骤。学数据结构推荐大家查看 skywang12345(如果天空不死)博客    源码:<!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <he
转载 2024-01-18 15:37:41
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      1. 简介 是一种自平衡二叉查找。它统计性能要好于平衡二叉(AVL),因此,在很多地方都有应用。在C++ STL中,很多部分(目前包括set, multiset, map, multimap)应用了变体(SGI STL中有一些变化,这些修改提供了更好性能,以及对set操作支持)。它是复杂,但它操作有着良好
实现平衡二叉后接着实现接近平衡二叉,插入,删除函数跟平衡二叉一样,只是平衡函数不同,平衡二叉严格按照子树高度差,使最长路径-最短路径=0/1;1,而特性:(1) 每个节点或者是黑色,或者是红色。(2) 根节点是黑色。(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空叶子节点!](4) 如果一个节点是红色,则它子节点必须是黑色。(5) 从一个节点到该
转载 2023-11-15 10:29:01
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前言本篇将结合JDK1.6TreeMap源码,来一起探索-奥秘。是解决二叉搜索非平衡问题。当插入(或者删除)一个新节点时,为了使保持平衡,必须遵循一定规则,这个规则就是-规则: 1) 每个节点不是红色就是黑色 2) 根总是黑色 3) 如果节点是红色,则它子节点必须是黑色(反之倒不一定必须为真) 4) 从跟到叶节点或者空
原理及实现一、什么是二、定义三、左旋和右旋四、插入节点 一、什么是       是一种特定类型二叉,它是在计算机科学中用来组织数据比如数字一种结构。 是一种平衡二叉查找变体,它左右子树高差有可能大于 1,所以不是严格意义上平衡二叉(AVL),但 对之进行平衡
文章目录一、概念二、插入和调整情况一: cur为,p为,g为,u存在且为情况二: cur为,p为,g为,u不存在/u为情况三: cur为,p为,g为,u不存在/u为四、删除五、性能分析六、完整代码 提示:以下是本篇文章正文内容,Java系列学习将会持续更新 数据结构动态模型:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualizati
1、Collection (单列集合顶级接口) 方法名说明boolean add(E e)添加元素boolean remove(Object o)从集合中移除指定元素boolean removeIf(Object o)根据条件进行移除void clear()清空集合中元素boolean contains(Object o)判断集合中是否存在指定元素boolean isEmpty
package tree; import jdk.nashorn.internal.ir.CallNode; import java.util.Random; public class RBTree { private RBTree.Node root = null; private enum Color {RED, BLACK} private enum Ch
满足一下规则1. 每个节点不是红色就是黑色2.根节点为黑色3.如果节点为,其子节点必须为4.任一节点至nil任何路径,所包含节点数必须相同。5.叶子节点nil为黑色 当破坏了平衡时,在调整时候需要用到左旋和右旋左旋:右旋: 代码实现:1 void rb_tree::__rb_tree_rotate_left(link_type x) { 2 link
基本操作及Java代码实现--数据结构和算法 目录 文章目录1、构建1.1、节点分析1.2、 成员变量1.3、基本操作1.4、代码2.变色3、左旋3、右旋***后记*** : 内容 上面一篇介绍了概念、特征和时间复杂度,这里我们进一步讲解基础操作和Java代码实现。数据结构基本操作添加、修改、删除、查询,做为一种特殊二叉查找,其
目录1 特征描述1.1 性质1.2 与2-3对应关系1.3 结点2 平衡化2.1 左旋2.2 右旋3 插入操作3.1 向2-结点插入新键(可能旋转3-结点)3.2 向3-结点插入新键(必然拆分4-结点)4 两个重要颜色变换4.1 向3-结点插入新键时颜色反转4.2 每次插入操作后根节点重设为5 Java代码实现 1 特征描述1.1 性质含有链接二叉查找链接均为左链接;没有任何
直接下载:http://www.cs.princeton.edu/~rs/talks/LLRB/RedBlack.pdf   一、介绍   先来看下算法导论对R-BTree介绍:,一种二叉查找,但在每个结点上增加一个存储位表示结点颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子路径上各个结点着色方式限制,确保没有一条路径会比
详细介绍了概念和实现原理,并且提供了Java代码完全实现。本文内容较多,欢迎收藏。 文章目录1 概述1.1 AVL1.2 定义1.3 应用2 自底向上实现原理2.1 插入操作2.1.1 新根2.1.2 父2.1.3 父2.1.3.1 LL2.1.3.2 RR2.1.3.3 LR2.1.3.4 RL2.1.3.5 总结2.1.4 父2.2 删
树结构数(Red-black tree)是一种自动平衡二叉查找,如下图: 数首先需要满足条件是一棵二叉查找,在此基础上增加其自己规则。二叉查找规则若任意节点左子树不为空,则左子树上所有节点值均小于它根节点值若任意节点右子树不为空,则右子树上所有节点值均大于它根节点值任意节点左、右子树也分别为二叉查找没有键值相等节点规则节点是红色或黑色。根节点
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文章目录总体介绍预备知识左旋右旋方法剖析get()put()插入案例 总体介绍Java TreeMap实现了SortedMap接口,也就是说会按照key大小顺序对Map中元素进行排序,key大小评判可以通过其本身自然顺序(natural ordering),也可以通过构造时传入比较器(Comparator)。 TreeMap底层通过(Red-Black tree)实现,也就意味着
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(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找,和AVL类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找平衡,从而获得较高查找性能。但现实中 应用比 AVL 多, 因为同时插入一个结点,AVL旋转时候,不一定旋转。我们通过上滤(自底向上调整)算法用c++模板类实现插入操作代码,但是,更好实现插入操作算法是下滤(自顶向下), 这种算
性质  1.节点是红色或黑色 2.根节点是黑色 3.所有叶子都是黑色。(叶子是NUIL节点) 4.每个红色节点两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根所有路径上不能有两个连续红色节点) 5.从任一节点到其每个叶子所有路径都包含相同数目的黑色节点。java实现package com.goat.api.data.structure; import java.util.LinkedList
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是60年代中期计算机科学界找寻一种算法复杂度稳定,容易实现数据存储算法产物。在优先级队列、字典等实用领域都有广泛地应用,更是70年代提出关系数据库模型--B鼻祖。在Linux kernel中,高精度定时器也工作在之上。为便于初学者掌握其基本算法,本文一步一步地演示了创建过程。     首先回顾一下基本
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一、介绍什么是?  是一种自平衡二叉查找,是计算机科学领域中一种数据结构,典型用途是实现关联数组,存储有序数据。它是在1972年由Rudolf Bayer发明,别称"对称二叉B",它现代名字由 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写一篇论文中获得。它是复杂,但它操作有着良好最坏情况运行时间,并且在实践中是高效。它
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 一, 所处数据结构位置:在JDK源码中, 有treeMap和JDK8HashMap都用到了去存储可以看成B一种: 从二叉看,是一颗相对平衡二叉二叉-->搜索二叉-->平衡搜索二叉-->  从N阶看,就是一颗 2-3-4N阶-->B(B-) 故我提取出了部分源码,
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