前言本篇将结合JDK1.6的TreeMap源码,来一起探索-的奥秘。是解决二叉搜索的非平衡问题。当插入(或者删除)一个新节点时,为了使保持平衡,必须遵循一定的规则,这个规则就是-规则: 1) 每个节点不是红色的就是黑色的 2) 根总是黑色的 3) 如果节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的(反之倒不一定必须为真) 4) 从跟到叶节点或者空
实现平衡二叉后接着实现接近平衡的二叉,插入,删除函数跟平衡二叉一样,只是平衡函数不同,平衡二叉严格按照子树高度差,使最长路径-最短路径=0/1;1,而的特性:(1) 每个节点或者是黑色,或者是红色。(2) 根节点是黑色。(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空的叶子节点!](4) 如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。(5) 从一个节点到该
的原理及实现一、什么是二、定义三、左旋和右旋四、插入节点 一、什么是       是一种特定类型的二叉,它是在计算机科学中用来组织数据比如数字的块的一种结构。 是一种平衡二叉查找的变体,它的左右子树高差有可能大于 1,所以不是严格意义上的平衡二叉(AVL),但 对之进行平衡
文章目录一、的概念二、插入和调整情况一: cur为,p为,g为,u存在且为情况二: cur为,p为,g为,u不存在/u为情况三: cur为,p为,g为,u不存在/u为四、删除五、性能分析六、完整代码 提示:以下是本篇文章正文内容,Java系列学习将会持续更新 数据结构动态模型:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualizati
直接下载:http://www.cs.princeton.edu/~rs/talks/LLRB/RedBlack.pdf   一、的介绍   先来看下算法导论对R-BTree的介绍:,一种二叉查找,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,确保没有一条路径会比
详细介绍了的概念和实现原理,并且提供了Java代码的完全实现。本文内容较多,欢迎收藏。 文章目录1 的概述1.1 AVL1.2 的定义1.3 的应用2 自底向上实现原理2.1 插入操作2.1.1 新根2.1.2 父2.1.3 父2.1.3.1 LL2.1.3.2 RR2.1.3.3 LR2.1.3.4 RL2.1.3.5 总结2.1.4 父2.2 删
文章目录总体介绍预备知识左旋右旋方法剖析get()put()插入案例 总体介绍Java TreeMap实现了SortedMap接口,也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进行排序,key大小的评判可以通过其本身的自然顺序(natural ordering),也可以通过构造时传入的比较器(Comparator)。 TreeMap底层通过(Red-Black tree)实现,也就意味着
(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找,和AVL类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找的平衡,从而获得较高的查找性能。但现实中 的应用比 AVL 多, 因为同时插入一个结点,AVL旋转的时候,不一定旋转。我们通过上滤(自底向上调整)算法用c++模板类实现的插入操作代码,但是,更好的实现插入操作的算法是下滤(自顶向下), 这种算
一、介绍什么是?  是一种自平衡二叉查找,是计算机科学领域中的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组,存储有序的数据。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的,别称"对称二叉B",它现代的名字由 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。它是复杂的,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中是高效的。它
转载 2023-07-24 16:20:58
525阅读
是60年代中期计算机科学界找寻一种算法复杂度稳定,容易实现的数据存储算法的产物。在优先级队列、字典等实用领域都有广泛地应用,更是70年代提出的关系数据库模型--B的鼻祖。在Linux kernel中,高精度定时器也工作在之上。为便于初学者掌握其基本算法,本文一步一步地演示了的创建过程。     首先回顾一下的基本
转载 2023-10-12 22:24:29
82阅读
的性质  1.节点是红色或黑色 2.根节点是黑色 3.所有叶子都是黑色。(叶子是NUIL节点) 4.每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。java实现package com.goat.api.data.structure; import java.util.LinkedList
树结构数(Red-black tree)是一种自动平衡的二叉查找,如下图: 数首先需要满足的条件是一棵二叉查找,在此基础上增加其自己的规则。二叉查找的规则若任意节点的左子树不为空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值若任意节点的右子树不为空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值任意节点的左、右子树也分别为二叉查找没有键值相等的节点的规则节点是红色或黑色。根节点
转载 2023-10-24 12:44:37
86阅读
#coding:utf8#author:HaxtraZ#description:python实现RED = 'red'BLACK = 'black'class RBT: def __init__(self): self.items = [] self.root = None def LEFT_ROTATE(self, x): # x是一个RBTnode y = x.right if y is None: # 右节点为空,不旋转 return els...
转载 2013-08-25 21:20:00
177阅读
2评论
# Python实现教程 是一种自平衡的二叉搜索,每个节点都有一个颜色(红色或黑色),并且遵循一系列规则以确保的高度保持在对数范围内。这使得在插入、删除和查找时都能保持高效。本文将步骤化地指导您如何在Python实现。 ## 实现流程 我们将整个实现过程分为以下几步: | 步骤 | 名称 | 描述
原创 1月前
9阅读
# Python 实现 ## 什么是 (Red-Black Tree)是一种自平衡的二叉搜索,在插入和删除节点时能够保持的平衡性。是由德国计算机科学家鲁道夫·贝尔发明的,它保证了在最坏情况下基本动态集合操作的时间复杂度为O(log n)。的节点包含额外的颜色属性,可以是红色或黑色,通过一些规则确保的平衡。 ## 的性质 具有以下性质: 1. 每个
原创 7月前
53阅读
为了大家方便学习和讲解,特制作这个在线生成。而且每次删除和新增破坏了特性导致变形,还会罗列出变形步骤。学数据结构推荐大家查看 skywang12345(如果天空不死)的博客    源码:<!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <he
原理及实现1 二叉搜索2 2.1 性质2.2 为什么常用2.3 应用举例2.4 如何实现2.4.1 基于二叉搜索BST2.4.2 定义的结构2.4.3 左旋和右旋2.4.4 如何插入一个节点2.4.5 如何删除一个节点1)删除节点的基础2)删除节点的简单情况(无需调整)3)删除节点的复杂情况(需要调整)4)总结一下删除时需要调整的情况5)代码实现5)遍历
  是平衡的一种,保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。的应用比较广泛,比如作为C++中STL的set和map的底层数据结构,Java集合中TreeSet和TreeMap的底层数据结构等。学习,可以把二叉查找作为参考,这样有助于加深理解。的操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作,下面咱们就一一来看:1、性质每个节点是红色的,或者是黑色的根节点是黑色的每
转载 2023-05-30 15:36:14
378阅读
博主:java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容: HashMap底层数据结构HashMap中数据存储的结构是数组+链表/数组作为基础的数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题,可参考【HashMap底层原理】。是为了解决链表中的数据较多(满足链表长度超过8,数组长度大于64,才会将链表替换成才会化)时效率下降的问题。因为对于搜索,插入,删除操作多
转载 2023-07-27 00:45:46
129阅读
几点说明:1、网上给出的一些实现示例固定了节点类型,关键字,不适合很多应用场景2、网上给出的一些实现不能兼容节点属于多个3、函数、变量、类型等命名不符合一般的linux风格,但有一定的原则(公司习惯遗留下来)4、接口尽量正交、易用、最小化,不提供没有必要支持的功能,如一棵中的节点个数(这个由使用者自己统计)5、添加接口:只需要设置好关键字就可以正常添加,返回值非空时,表示等值的节点已经在中,返回值是该节点的地址6、移除接口:需要先查找,再删除,很多情况下是通过其他的途径得到节点,然后从中删除,所以,查找和移除是分开的7、getNext, getPrev的第二个参数指定不
转载 2013-08-17 22:57:00
124阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5