实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极-端随机森林、隐
原创
2024-04-11 15:20:02
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# Python机器学习实例：简单线性回归
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过算法让计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。Python作为一门流行的编程语言，拥有丰富的库支持机器学习，如scikit-learn、TensorFlow等。本文将通过一个简单的线性回归实例，展示如何使用Python进行机器学习。
## 线性回归简介
线性回归是一种预测分析方法，用于建立一个或多个自变量
原创
2024-07-30 12:20:50
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【机器学习】机器学习的经典算法
本文为整篇文章第二部分，整篇文章主要目录如下：
1：一个故事说明什么是机器学习
2：机器学习的定义
3：机器学习的经典算法
4：机器学习的应用--大数据
5：机器学习的子类--深度学习
6：机器学习的父类--人工智能
7：机器学习的思考--计算机的潜意识
8：总结
通过从机器学习谈起（1）的介绍我们知晓了机器学习的大致，那么机器学习里面究竟有多
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2018-08-22 13:24:26
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# Python 机器学习项目实例
## 介绍
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及使用计算机技术来训练和优化算法，以便使计算机能够从数据中学习和提取有用的信息，并做出预测或决策。Python是一种非常流行的编程语言，它提供了许多强大的机器学习库，如scikit-learn和TensorFlow。本文将介绍一个使用Python进行机器学习项目的实例，并提供相应代码示例。
## 数据准
原创
2023-08-10 13:34:17
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机器学习算法分类 传统机器学习算法主要包括以下五类： 回归：建立一个回归方程来预测目标值，用于连续型分布预测 分类：给定大量带标签的数据，计算出未知标签样本的标签取值 聚类：将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇，每一簇数据有共同的特征 关联分析：计算出数据之间的频繁项集合 降维：原高维空间中的数据 ...
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2021-10-08 23:02:00
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# 机器学习 实例实现指南
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“机器学习 实例”的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant You as 开发者
participant Newbie as 刚入行的小白
You->>Newbie: 介绍机器学习实例实现流程
You->>Newbie: 准备数据
Y
原创
2024-06-25 04:45:47
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机器学习经典实例：pytorch 完成线性回归分析主要工具：pychar, matplotlib，pytorch等
原创
2021-07-08 10:20:29
1587阅读
机器学习经典实例：pytorch 完成线性回归分析主要工具：pychar, matplotlib，pytorch等
原创
2022-01-28 17:35:48
1188阅读
1.KNN 分类算法 由于knn算法涉及到距离的概念，KNN 算法需要先进行归一化处理 1.1 归一化处理 scaler from sklearn.preprocessing import StandardScaler standardScaler =StandardScaler() standar
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2020-06-17 17:57:00
323阅读
# Python机器学习经典案例 源代码实现指南
## 概述
在本文中，我将指导你如何实现一个经典的机器学习案例，使用Python进行编程。这个案例将帮助你理解机器学习的基本概念并掌握实践技能。我将按照以下步骤来进行讲解，并提供相应的代码实现。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。下表展示了每个步骤的概述。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1
原创
2023-08-27 12:52:50
258阅读
Andrew Ng 《机器学习》
台大林轩田《机器学习基石》《机器学习技法》
0. 数学&机器学习基础
上海交通大学张志华 机器学习导论
统计机器学习
1. 深度学习
cs231n 代码作业：
GitHub - MyHumbleSelf/cs231n: Convolutional Neural Networks Assignments
CS231n CNNs for Visua
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2016-10-23 21:45:00
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Andrew Ng 《机器学习》台大林轩田《机器学习基石》《机器学习技法》
0. 数学&机器学习基础
上海交通大学张志华
机器学习导论统计机器学习
1. 深度学习
cs231n 代码作业：
GitHub - MyHumbleSelf/cs231n: Convolutional Neural Networks Assignments CS231n CNNs for Visual
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2016-10-23 21:45:00
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K 近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于一个类别，那该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。
原创
精选
2023-02-11 00:47:34
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在数据科学的广泛领域，Kaggle 是一个备受欢迎的平台，它提供了大量的机器学习竞赛，帮助我们提升技能并检验我们所学的知识。本文将深入探讨一个经典的Kaggle机器学习案例，介绍其背景、演进历程、架构设计、性能优化、故障复盘以及经验总结。
在这个经典案例中，我们的初始目标是构建一个预测模型，以准确预测用户行为。在这个过程中，我们面临了一些技术痛点，比如：
> 由于数据的不平衡性和噪声，我们的初
K 近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于
原创
2023-05-21 00:49:13
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2017/7/1 17:34:07正文最早的时间序列分析可以追溯到 7000 年前的古埃及。古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来，从而构成一个时间序列。对这个时间序列长期的观察使他们发现尼罗河的涨落非常有规律，由于掌握了涨落的规律，古埃及的农业迅速发展。这种从观测序列得到直观规律的方法即为描述性分析方法。在时间序列分析方法的发展历程中，经济、金融、工程等领域的应用始终起着重要的推动作用，时间序列
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2024-05-19 20:56:41
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机器学习经典书籍小结博客第一篇文章[1]是转载的，也算是开始写博客不经意的表露了自己对机器学习的兴趣吧！那篇文章总结了机器学习的一些经典算法的论文与数学基础理论的一些书籍，对于开始学习机器学习的话恐怕太过深入，正好最近在买书，看了很多经典书籍的总结与评论，我再拾人牙慧，稍稍总结一下吧。先说一下我看过的和正在看的一些书吧！《数学之美》；作者吴军大家都很熟悉。这本书主要的作用是引起了我对机器学习和自然
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2013-06-10 20:17:00
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目录简单理论介绍kNN算法之约会网站配对（Python）scikit-learn实现简单理论介绍K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法应该是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：与它附近的k个样本比较，与它最相似（即特征空间中最邻近）的这K个样本中，大多数属于某一个类别，则该样本就属于这个类别。对于两个n维向量x和y，距离度量
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2024-09-13 21:45:29
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