本书介绍
毫无疑问，机器学习是目前世界上最热门的话题之一。大多数公司都在使用它，或者计划在许多应用中使用它。有些人把机器学习称为新工业革命。我会更进一步，称之为新文艺复兴。为什么呢？因为在文艺复兴时期，艺术、科学、工程、数学和几乎所有领域的进步都是由同一批人取得的。有了机器学习，这终于又有可能了。凭借强大的机器学习知识，人们能够在几乎任何决定应用它们的领域中获得前沿成果，这令人着迷。这就是这本书的目的，让你跟上快速发展的机器学习世界！
但是什么是机器学习呢？我把它定义为“常识，但对于计算机来说。”这是什么意思？这意味着机器学习是让计算机使用我们人类在日常生活中使用的决策过程来做出决策的实践。人类根据过去的经验做出很多决策，我们可以把这个决策过程教给计算机，不同的是计算机把他们过去的经验称为“数据”。
大多数机器学习方法需要大量的数学，特别是线性代数、微积分和概率。虽然对这些主题的扎实理解对于学习机器学习非常有用，但我坚信它们不是绝对必要的。理解机器学习需要的是视觉思维、对基本概率的直觉和强烈的学习欲望。
在这本书里，我将机器学习呈现为一系列难度不断增加的练习，其中的最终目标是教会计算机如何做出特定的决定。每一章都致力于不同的机器学习算法，并专注于该算法的一个用例，如垃圾邮件检测、语言分析、图像识别等。对于对编程感兴趣的读者，我也用Python对算法进行了编码，并教授了一些在工业和研究中有用的包。代码也在Github中共享，以便于下载。
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本书目录
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https://livebook.manning.com/book/grokking-machine-learning/welcome/v-14/
DeepLearning_NLP
深度学习与NLP
