一、exporter介绍Prometheus客户端分为pull和push两种方式。如果是pull形式的话则是服务端主动向客户端拉取数据，这样需要客户端上安装exporters作为守护进程。exporter也叫采集器、导出器，用于对客户端各项数据进行采集监控。可以把它理解为Prometheus的客户端，好比Zabbix的agent。exporter可以分为内置采集器和间接采集，内置采集器主要是因为P
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2024-02-10 14:24:59
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01 Prometheus 监控平台部署Linux 操作系统监控 + Mysql 监控1、平台监控原理：环境说明： 本文档中各组件运行的环境为 Ubuntu（64 位操作系统） node_exporter 监控的是 192.168.1.26 机器的操作系统 mysql_exporter 监控的是 192.168.1.30 上安装的 MySQL 数据库 Gra
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2024-06-12 10:22:11
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内容：记录prometheus的部署方案Prometheus框架图：Prometheus高可用部署方案：方案1：HA部署Promethues通过Pull机制进行数据采集，要确保Promethues服务的可用性，只需要
部署多套Prometheus Server实例，并且采集相同的Exporter目标, 通过负载均衡
访问多个prometheus实例, 即可实现基本的高可用功能。
基本的HA模式只
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2024-02-12 21:07:33
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Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haprox
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2023-11-10 16:53:45
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前言运维工程师的3大核心职能：服务器资源管理、变更管理、故障管理；目前维护一些云原生项目，这些项目采用K8s部署，相较于传统的监控，Kubernetes云监控会面临以下棘手问题；容器的封闭性、隔离性容器的动态调度容器网络的虚拟化、软件定义网络我想通过1款监控系统对物理服务器层系统层网络层K8s集群层运行在K8s集群之上的基础设施类应用+业务类应用（应用层）进行全方位无死角监控；一款监控系统软件应具
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2024-06-25 17:28:51
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Prometheus 所有采集的监控数据均以指标 (metric) 的形式保存在内置的时间序列数据库中：属于同一指标名称、同一标签集合、有时间戳标记的数据流。除了存储的时间序列，Prometheus 还可以根据查询请求产生临时的、衍生的时间序列作为结果一、指标名称和标签每一条时间序列由指标名称 (Metric Name) 以及一组标签 (键值对) 唯一标识指标名称 (Metric Name)用于反
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2024-08-26 09:43:33
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Prometheus简介prometheus官方网站：https://prometheus.io/prometheus是基于Go语言开发的一套监控、告警和时序数据库的组合，CNCF基金会的第二个毕业项目，在容器和微服务领域有着广泛的应用。一般情况下，是监控Kubernetes的标配。其主要优点如下：强大的多维度数据模型，可以通过标签来实现数据多维度查询使用时序数据库保存数据，目前自带的时序数据库是
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2023-09-29 20:45:46
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Prometheus+Grafana+Altermanager部署篇概述PrometheusPrometheus 特点：Prometheus 组成及架构：部署Prometheus部署node_exporterDocker部署cAdvisor 监控主机的docker容器部署grafana安装Altermanager 概述PrometheusPrometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&
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2024-03-01 14:53:45
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Oracle数据库导入导出命令(备份与恢复)Toad 一个很好的oralce数据库操作与管理工具，使用它可以很方便地导入导出数据表，用户以及整个数据库。 今天在这里主要讲一下用命令行来操作oracle数据导入和导出：备份数据1、获取帮助： exp help=y
2. 导出一个完整数据库
exp user/pwd@instance file=path full=y [例如exp
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2024-06-21 16:43:48
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---- 一、 导出/导入（Export/Import） EXP system/manger file=c:\aa.dmp full=y ----  
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2024-03-18 20:38:22
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prometheus 数据库 python 是一个强大的监控和报警工具，它通过多种数据收集方式帮助开发者和运维人员了解系统的运行状况。使用 Python 可以更方便地与 Prometheus 进行数据交互，增强你的应用性能监控。让我们一起探索如何在 Python 中使用 Prometheus 数据库，通过迁移、兼容性处理、实战案例和生态扩展等方面来全面理解。
## 版本对比
首先，让我们来看一下
Prometheus既是一个时序数据库，又是一个监控系统，更是一套完备的监控生态解决方案。作为时序数据库，在2020年2月的排名中，Prometheus已经跃居到第三名，超越了老牌的时序数据库OpenTSDB、Graphite、RRDtool、KairosDB等，如图1所示。图1 时序数据库排名作为监控系统，2018年8月9日CNCF在PromCon（年度Prometheus会议）上宣布：Prom
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2023-10-12 16:43:22
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Prometheus作为一个独立地开源监控系统和告警工具，是继Kubernetes之后加入CNCF的第二个项目，社区拥有非常活跃的开发者用户，也被越来越多的公司和组织采用。Pormetheus通常单点方式部署，每个周期可以从上万个Target抓取并处理数百万个时序数据，支持PromQL高效(聚合)查询历史数据，其核心在于时序数据库TSDB设计与实现
时序数据数据点都是时间戳和值的元组。
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2024-07-26 15:18:19
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Prometheus介绍和数据指标1. Prometheus的原理Prometheus特性：提供多维的数据模型和灵活的查询方式，通过将指标关联多个tag，来监控数据进行任意维度的组合，并提供简单的PromQL查询方式，还提供HTTP查询接口，可以很方便地结合Grafana等GUI组件进行展示数据提供本地存储和分布式存储。在不依赖外部存储地情况下，支持服务器节点地本地存储，通过Prometheus自
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2023-09-28 18:19:39
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服务简介Prometheus 是由 SoundCloud 使用 Go 语言开发的 时序数据库（简称 TSDB，时序数据指在一定时间内，通过重复测量而获得观测值的集合。如果将数据绘制在图形上，就会有一个数据轴和一个时间轴），是 Google BorgMon 监控系统的开源版本（Borg 的开源实现是 Kubernetes）。2016 年 5 月云原生基金会（CNCF，Cloud Native Com
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2023-11-10 13:14:14
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目录背景策略Prometheus接口1、 即时查询2、范围查询3、查询元数据4、获取标签名称简单代码实例如下完整项目代码如下 背景因每次大促都需要统计各个服务的接口的性能情况（每秒请求数、请求99分为值、CPU%），涉及服务多接口多且工作重复性高，按1人/天的忙不停歇的干，至少也得3天时间才能完全统计好。特此开发自动化统计脚本，节省性能测试同学的时间和人力成本。策略不建议从grafana监控面板
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2023-09-05 23:19:03
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监控作为底层基础设施的一环，是保障生产环境服务稳定性不可或缺的一部分，线上问题从发现到定位再到解决，通过监控和告警手段可以有效地覆盖了「发现」和「定位」，甚至可以通过故障自愈等手段实现解决，服务开发和运维人员能及时有效地发现服务运行的异常，从而更有效率地排查和解决问题。一、Prometheus介绍一个典型的监控(如白盒监控)，通常会关注于目标服务的内部状态，例如：单位时间接收到的请求数量单位时间内
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2024-04-04 08:43:33
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切换到postgres用户su postgres执行psql 创建数据库CREATE USER 用户名 WITH PASSWORD '*****';create database [数据库名];或者create database [数据库名] owner [用户名];导入整个数据库 -W 输入密码 -p 指定端口号psql -U postgres(用户名) 数据库名(缺省时同用户名) <
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2023-10-16 15:06:42
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Prometheus概述Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器，因为k8s的流行带动了Prometheus的发展；时间序列数据：按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据；时间序列数据特点 性能好：关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NOSQL(泛指非关系型的数据库)可以比较好的处理大规模数据，但依然比不上时间序
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2023-10-10 22:04:25
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呵呵，LZ的意思我知道。谢谢！
原创
2009-03-05 21:35:59
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