Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。
这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。
Prometheus 特点
1）多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据
2）PromQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询
3）不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作
4）基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
5）推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
6）通过服务发现或静态配置发现目标
7）多种图形模式及仪表盘支持（grafana）
8）适用于以机器为中心的监控以及高度动态面向服务架构的监控
Prometheus 架构
Prometheus 由多个组件组成，但是其中许多组件是可选的：
1）Prometheus Server：用于收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口
2）client Library：客户端库（例如Go，Python，Java等），为需要监控的服务产生相应的/metrics并暴露给Prometheus Server。目前已经有很多的软件原生就支持Prometheus，提供/metrics，可以直接使用。对于像操作系统已经不提供/metrics，可以使用exporter，或者自己开发exporter来提供/metrics服务。
3）push gateway：主要用于临时性的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。对此Jobs定时将指标push到pushgateway，再由Prometheus Server从Pushgateway上pull。
4）exporter：用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。
5）alertmanager：从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。常见的接收方式有：电子邮件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。
6）Web UI：Prometheus内置一个简单的Web控制台，可以查询指标，查看配置信息或者Service Discovery等，实际工作中，查看指标或者创建仪表盘通常使用Grafana，Prometheus作为Grafana的数据源；
了能够更加直观的了解Prometheus Server，接下来我们将在本地部署并运行一个Prometheus Server实例，通过Node Exporter采集当前主机的系统资源使用情况。 并通过Grafana创建一个简单的可视化仪表盘。
