01 Prometheus 监控平台部署Linux 操作系统监控 + Mysql 监控1、平台监控原理：环境说明： 本文档中各组件运行的环境为 Ubuntu（64 位操作系统） node_exporter 监控的是 192.168.1.26 机器的操作系统 mysql_exporter 监控的是 192.168.1.30 上安装的 MySQL 数据库 Gra
why is prometheus？prometheus是开源的监控和告警系统，是个TSDB（time serial database）时序数据库。主要功能具有由metrics和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型PromQL, 支持灵活的查询不依赖分布式存储，每个server节点都是自治的通过HTTP以pull模式收集数据通过intermediary gateway支持push形式收集数据可
实现“prometheus远端存储数据库”的流程及代码示例
## 1. 简介
在开始介绍整个实现过程之前，我们首先来了解一下“prometheus远端存储数据库”的概念。Prometheus是一个开源的监控和报警系统，它具有强大的数据采集和查询功能。而“prometheus远端存储数据库”是指将Prometheus采集到的监控数据存储到远程数据库中，以便进行后续的数据分析和查询。
## 2.
普罗米修斯Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控容器平台。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。https://prometheus.io/docs/introduction/overview/数据库分类:关系型 mysql,oracle,sql server,sybase
内容：记录prometheus的部署方案Prometheus框架图：Prometheus高可用部署方案：方案1：HA部署Promethues通过Pull机制进行数据采集，要确保Promethues服务的可用性，只需要
部署多套Prometheus Server实例，并且采集相同的Exporter目标, 通过负载均衡
访问多个prometheus实例, 即可实现基本的高可用功能。
基本的HA模式只
Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haprox
Prometheus简介prometheus官方网站：https://prometheus.io/prometheus是基于Go语言开发的一套监控、告警和时序数据库的组合，CNCF基金会的第二个毕业项目，在容器和微服务领域有着广泛的应用。一般情况下，是监控Kubernetes的标配。其主要优点如下：强大的多维度数据模型，可以通过标签来实现数据多维度查询使用时序数据库保存数据，目前自带的时序数据库是
一、exporter介绍Prometheus客户端分为pull和push两种方式。如果是pull形式的话则是服务端主动向客户端拉取数据，这样需要客户端上安装exporters作为守护进程。exporter也叫采集器、导出器，用于对客户端各项数据进行采集监控。可以把它理解为Prometheus的客户端，好比Zabbix的agent。exporter可以分为内置采集器和间接采集，内置采集器主要是因为P
前言运维工程师的3大核心职能：服务器资源管理、变更管理、故障管理；目前维护一些云原生项目，这些项目采用K8s部署，相较于传统的监控，Kubernetes云监控会面临以下棘手问题；容器的封闭性、隔离性容器的动态调度容器网络的虚拟化、软件定义网络我想通过1款监控系统对物理服务器层系统层网络层K8s集群层运行在K8s集群之上的基础设施类应用+业务类应用（应用层）进行全方位无死角监控；一款监控系统软件应具
Prometheus 所有采集的监控数据均以指标 (metric) 的形式保存在内置的时间序列数据库中：属于同一指标名称、同一标签集合、有时间戳标记的数据流。除了存储的时间序列，Prometheus 还可以根据查询请求产生临时的、衍生的时间序列作为结果一、指标名称和标签每一条时间序列由指标名称 (Metric Name) 以及一组标签 (键值对) 唯一标识指标名称 (Metric Name)用于反
Prometheus提供两种存储方式，分别为本地存储和远端存储。 本地存储通过Prometheus自带的时序数据库将数据保存在本地，从而实现高性能读写。但是时序数据库毕竟是非集群的数据库，这样就限制了他的存储容量，无法保存大量的历史监控数据，为此，Prometheus引入了远端存储。安装Exporter 安装了Node Exporter程序，该程序对外暴露了一个用于获取当前监控
Prometheus+Grafana+Altermanager部署篇概述PrometheusPrometheus 特点：Prometheus 组成及架构：部署Prometheus部署node_exporterDocker部署cAdvisor 监控主机的docker容器部署grafana安装Altermanager 概述PrometheusPrometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&
一、概括本篇不涉及达梦数据库搭建以及Dem的搭建，操作环境需提前准备prometheus以及grafana的搭建，请跳转到前文查看整体的对接流程如图所示二、Dem对接prometheus前提需确保当前Dem，已有集群纳入监管配置Dem的监控机器数据指标prometheus监控数据访问URL为：http://<dem_ip>:<dem_port>/dem/metrics。 消
Prometheus既是一个时序数据库，又是一个监控系统，更是一套完备的监控生态解决方案。作为时序数据库，在2020年2月的排名中，Prometheus已经跃居到第三名，超越了老牌的时序数据库OpenTSDB、Graphite、RRDtool、KairosDB等，如图1所示。图1 时序数据库排名作为监控系统，2018年8月9日CNCF在PromCon（年度Prometheus会议）上宣布：Prom
Prometheus介绍和数据指标1. Prometheus的原理Prometheus特性：提供多维的数据模型和灵活的查询方式，通过将指标关联多个tag，来监控数据进行任意维度的组合，并提供简单的PromQL查询方式，还提供HTTP查询接口，可以很方便地结合Grafana等GUI组件进行展示数据提供本地存储和分布式存储。在不依赖外部存储地情况下，支持服务器节点地本地存储，通过Prometheus自
Prometheus作为一个独立地开源监控系统和告警工具，是继Kubernetes之后加入CNCF的第二个项目，社区拥有非常活跃的开发者用户，也被越来越多的公司和组织采用。Pormetheus通常单点方式部署，每个周期可以从上万个Target抓取并处理数百万个时序数据，支持PromQL高效(聚合)查询历史数据，其核心在于时序数据库TSDB设计与实现
时序数据数据点都是时间戳和值的元组。
监控作为底层基础设施的一环，是保障生产环境服务稳定性不可或缺的一部分，线上问题从发现到定位再到解决，通过监控和告警手段可以有效地覆盖了「发现」和「定位」，甚至可以通过故障自愈等手段实现解决，服务开发和运维人员能及时有效地发现服务运行的异常，从而更有效率地排查和解决问题。一、Prometheus介绍一个典型的监控(如白盒监控)，通常会关注于目标服务的内部状态，例如：单位时间接收到的请求数量单位时间内
Prometheus概述Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器，因为k8s的流行带动了Prometheus的发展；时间序列数据：按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据；时间序列数据特点 性能好：关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NOSQL(泛指非关系型的数据库)可以比较好的处理大规模数据，但依然比不上时间序
服务简介Prometheus 是由 SoundCloud 使用 Go 语言开发的 时序数据库（简称 TSDB，时序数据指在一定时间内，通过重复测量而获得观测值的集合。如果将数据绘制在图形上，就会有一个数据轴和一个时间轴），是 Google BorgMon 监控系统的开源版本（Borg 的开源实现是 Kubernetes）。2016 年 5 月云原生基金会（CNCF，Cloud Native Com
目前国际上最重要的，具有权威性的心电数据库有四个：美国麻省理工学院与Beth Israel医院联合建立的MIT-BIH心电数据库；美国心脏学会的AHA心律失常心电数据库；欧盟的CSE心电数据库和欧盟ST-T心电数据库。除此之外国际上被广泛认可的还有Sudden Cardiac DeathHolter Database，PTB Diagnostic ECG Database，PAF Predict
