数据库级别乐观锁锁解决方案:乐观锁机制其实就是在数据库表中引入一个版本号（version）字段来实现的。当我们要从数据库中读取数据的时候，同时把这个version字段也读出来，如果要对读出来的数据进行更新后写回数据库，则需要将version加1，同时将新的数据与新的version更新到数据表中，且必须在更新的时候同时检查目前数据库里version值是不是之前的那个version，如果是，则正常更新
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2023-09-01 17:54:06
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# 使用 Redisson 实现乐观锁的指南
在分布式系统中，数据一致性是一个重要问题。乐观锁是一种通过版本控制避免数据冲突的方法，广泛应用于多线程和分布式系统中。Redisson 是一个为 Redis 提供的高层 Java 客户端，支持乐观锁的实现。本文将指导你如何使用 Redisson 实现乐观锁，带你一步一步走完整个流程。
## 整体流程概述
在使用 Redisson 实现乐观锁的过程
1、什么悲观锁是？在同一时间内只允许一个线程更新数据 ，在查询的时候锁住查询出来的结果集，如果没有加聚集索引那么会锁定整张表，锁定期间可以新增和查询数据。go
CREATE TABLE T
(
t_id int,
t_name nvarchar(1024),
t_count int,
t_version int
)
go
insert into t(t_i
文章目录前言一、背景二、分析三、解决总结 前言本篇主要分享自己遇到以及了解的分布式锁，关于过期时间的坑，提醒自己和大家去正确使用它一、背景在微服务项目中，大家都会去使用到分布式锁，一般是使用Redis去实现，主要有RedisTemplate、Redisson、RedisLockRegistry在公司的项目中，使用的是Redisson，一般你会怎么用？看看下面的代码，是不是就是你的写法String
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2023-09-01 14:15:15
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什么是CAS（1）CAS(compare and swap) 比较并替换，比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 （2）CAS是原子操作，保证并发安全，而不是保证并发同步 （3）CAS是CPU的一个指令 （4）CAS是非阻塞的、轻量级的乐观锁为什么说CAS是乐观锁乐观锁，严格来说并不是锁，通过原子性来保证数据的同步，比如说数据库的乐观锁，通过版本控制来实现等，所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
引言
为什么需要锁（并发控制）？
多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。典型的冲突有：丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读
出现背景：在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程，但是多线程中有时会有线程不安全的问题，使用锁的话，必然会降低程序的执行效率。使用场景：在一些场景下线程不安全出现的频率较小，特别是我们读数据的时候比较多，修改数据的时候比较少，这个时候就可以使用乐观锁来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全，直接带上锁，也就是悲观锁。在写数据多的场景，使用悲观锁要好一点，不管三七二十一，直接synchroni
一、乐观锁 先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后
什么是悲观锁，什么是乐观锁，它们是如何实现的？定义悲观锁：对世界充满不信任，认为一定会发生冲突，因此在使用资源前先将其锁住，具有强烈的独占和排他特性。乐观锁：相信世界是和谐的，认为接下来的操作不会和别人发生冲突，因此不会上锁，直接进行计算，但在更新时还是会判断下这期间是否有人更新过(该有的谨慎还是不能少)，再决定是重新计算还是更新。悲观锁悲观锁认为一定会有人和它同时访问目标资源，因此必须先将其锁定
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2023-09-26 12:43:38
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mysql乐观锁总结和实践 上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐
乐观锁，大多是基于数据版本 Version )记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来 实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提 交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据&
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2023-09-04 11:12:40
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简介 ES在添加和更新操作，其实是不安全的，所有的数据库db系统都会存在并发问题像关系型数据库MySQL，Oracle，SQL Server默认采用的是悲观锁。 在ElasticSearch中采用的乐观锁，下面先熟悉下什么是乐观锁和悲观锁：悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，
MySQL中的乐观锁实现需要使用到版本号机制，即在数据表中增加一个版本号列，每次修改时检查版本号，验证版本号是否匹配，若匹配则执行修改操作，同时将版本号递增。 以下是MySQL乐观锁的实现方法：1.在数据表中增加版本号列，例如：ALTER TABLE table_name ADD COLUMN version INT DEFAULT 0; 2.在修改数据时增加版本号验证，例如：UPDATE tab
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2023-06-01 14:25:01
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悲观锁悲观锁：总是假设最坏的情况，每一次去拿数据都默认别人会修改，所以每次拿数据都会上锁，这样就会导致有其他人想要拿数据就会阻塞直到获取到这把锁。悲观锁表示当前线程对数据操作时，认为一定会有其他线程去更改数据，所以在获取资源时，就直接上锁，让其他线程去阻塞。只有当自己操作完成，更新完数据时，才释放锁的资源，让其他线程去操作。synchronized关键字的实现是悲观锁。悲观锁机制存在的问题：1、多
Java 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁，乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁，而是一种设计思想，乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要，那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。悲观锁悲观锁是一种悲观思想，它总认为最坏的情况可能会出现，它认为数据很可能会被其他人所修改，所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住，这样其他线程想要请求这个资源的时候就
# Java如何使用乐观锁
## 背景
在多线程编程中，竞态条件（Race Condition）是一个常见的问题。当多个线程同时访问共享数据，并且至少一个线程对数据进行写操作时，就会发生竞态条件。为了避免竞态条件引起的数据不一致问题，通常需要使用锁（Lock）来保护共享数据的访问。
传统的锁机制，如互斥锁（Mutex Lock）和读写锁（ReadWrite Lock），在某些情况下可能会导致性
原创
2023-07-26 05:55:07
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上一篇中分析了测试锁的两种实现TASLock和TTASLock，主要对这两种锁的性能进行了分析。对于TTASLock，我们知道比TASLock性能上要好很多，具体分析已经讲过了。我们最后也说了，TTASLock虽然比TASLock大有改进，但是在性能上还是不够理想。这一篇的目的就是针对TTASLock做一下改进。我们再来看一下TTASLock的实现源码和加锁的流程图：/**
*
* Test te
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2023-08-30 17:38:06
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背景在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。但在实践中，为了提高系统的可用性，我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM，被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥。因此，为了保证在分布式场景下的数据一致性
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2023-08-19 20:12:47
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今天我们来聊下线程中的悲观锁和乐观锁，首先提到"悲观锁"，"乐观锁"提到这两个名词，大家可能会先想到数据库。注意啦，我们这里讲的是多线程中的锁，而不是数据库中的锁(没听过的童鞋，可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐锁思想差不多)。在Java中，常用Api提供的锁就是synchronized和lock，以及CAS。不知道大家有没有这
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2023-09-30 15:03:25
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针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用，基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景，对应的使用锁。但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)：就是很悲观，每次去取数据的时候都认为别人会去修改，所以每次在取数据的时候都会给它上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上，
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2023-10-02 10:26:31
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