# 使用 Redisson 实现乐观锁的指南
在分布式系统中，数据一致性是一个重要问题。乐观锁是一种通过版本控制避免数据冲突的方法，广泛应用于多线程和分布式系统中。Redisson 是一个为 Redis 提供的高层 Java 客户端，支持乐观锁的实现。本文将指导你如何使用 Redisson 实现乐观锁，带你一步一步走完整个流程。
## 整体流程概述
在使用 Redisson 实现乐观锁的过程
文章目录前言一、背景二、分析三、解决总结 前言本篇主要分享自己遇到以及了解的分布式锁，关于过期时间的坑，提醒自己和大家去正确使用它一、背景在微服务项目中，大家都会去使用到分布式锁，一般是使用Redis去实现，主要有RedisTemplate、Redisson、RedisLockRegistry在公司的项目中，使用的是Redisson，一般你会怎么用？看看下面的代码，是不是就是你的写法String
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2023-09-01 14:15:15
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## Redisson 乐观锁
在并发编程中，乐观锁是一种用于解决并发访问数据时可能出现的问题的技术之一。Redisson是一个基于Redis的Java驻留库，提供了一种简单而高效的方式来处理分布式锁，其中就包括了乐观锁。
### 什么是乐观锁
乐观锁是一种乐观思想的锁，它认为在多个线程同时访问共享资源时，大多数情况下不会发生冲突。因此，乐观锁不会立即阻塞线程，而是在更新数据之前先进行检查。
数据库级别乐观锁锁解决方案:乐观锁机制其实就是在数据库表中引入一个版本号（version）字段来实现的。当我们要从数据库中读取数据的时候，同时把这个version字段也读出来，如果要对读出来的数据进行更新后写回数据库，则需要将version加1，同时将新的数据与新的version更新到数据表中，且必须在更新的时候同时检查目前数据库里version值是不是之前的那个version，如果是，则正常更新
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2023-09-01 17:54:06
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一、Redisson分布式锁的使用/及实现原理
### --- Redisson分布式锁的使用
~~~ Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。
~~~ Redisson在基于NIO的Netty框架上，生产环境使用分布式锁。 ### --- 加入jar包的依赖
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# Redisson实现乐观锁
## 引言
在并发编程中，锁是控制多个线程对共享资源进行访问的一种机制。乐观锁是一种非阻塞的锁机制，它不会阻塞线程，而是在更新操作时进行冲突检测。Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务的框架，它提供了一种简单而强大的方式来实现乐观锁。本文将介绍Redisson的乐观锁实现原理，并提供代码示例。
## 什么是乐观锁
乐观锁是一种无阻塞机制，
共享锁如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。排他锁排他锁（X锁）：用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。我们在操作数据库的时候，可能会由于并
文章目录前言一、Redisson 分布式锁的实现：1.1 引入redis 和 redisson jar1.2 redis 客户端配置：1.3 业务实现：二、Redisson lock 实现原理2.1 lock.lock()：2.2 锁释放 lock.unlock()：总结 前言我们知道Redis 缓存可以使用setNx来作为分布式锁，但是我们直接使用setNx 需要考虑锁过期的问题；此时我们可以
Redisson是具备多种内存数据网格特性的基于Java编写的Redis客户端框架（Redis Java Client with features of In-Memory Data Grid），基于Redis的基本数据类型扩展出很多种实现的高级数据结构，具体见其官方的简介图。本文要分析的R(ed)Lock实现，只是其中一个很小的模块，其他高级特性可以按需选用。下面会从基本原理、源码分析等内容进行
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2023-05-30 15:26:53
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什么是CAS（1）CAS(compare and swap) 比较并替换，比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 （2）CAS是原子操作，保证并发安全，而不是保证并发同步 （3）CAS是CPU的一个指令 （4）CAS是非阻塞的、轻量级的乐观锁为什么说CAS是乐观锁乐观锁，严格来说并不是锁，通过原子性来保证数据的同步，比如说数据库的乐观锁，通过版本控制来实现等，所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
一、分布式锁需要考虑的问题互斥性：同一时刻只能有一个线程获得锁。防死锁：必须设置锁的有效时间，确保系统出现故障后，在一定时间内能够主动去释放锁，避免造成死锁的情况。性能：访问量大的共享资源，需要考虑减少锁等待的时间，避免导致大量线程阻塞。可重入锁：ReentrantLock是可重入锁，那它的特点就是：同一个线程可以重复拿到同一个资源的锁。重入锁非常有利于资源的高效利用。Redis 实现分布式锁主要
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2023-05-30 14:43:45
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出现背景：在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程，但是多线程中有时会有线程不安全的问题，使用锁的话，必然会降低程序的执行效率。使用场景：在一些场景下线程不安全出现的频率较小，特别是我们读数据的时候比较多，修改数据的时候比较少，这个时候就可以使用乐观锁来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全，直接带上锁，也就是悲观锁。在写数据多的场景，使用悲观锁要好一点，不管三七二十一，直接synchroni
上一篇中分析了测试锁的两种实现TASLock和TTASLock，主要对这两种锁的性能进行了分析。对于TTASLock，我们知道比TASLock性能上要好很多，具体分析已经讲过了。我们最后也说了，TTASLock虽然比TASLock大有改进，但是在性能上还是不够理想。这一篇的目的就是针对TTASLock做一下改进。我们再来看一下TTASLock的实现源码和加锁的流程图：/**
*
* Test te
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2023-08-30 17:38:06
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背景在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。但在实践中，为了提高系统的可用性，我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM，被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥。因此，为了保证在分布式场景下的数据一致性
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2023-08-19 20:12:47
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一、乐观锁 先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后
针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用，基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景，对应的使用锁。但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)：就是很悲观，每次去取数据的时候都认为别人会去修改，所以每次在取数据的时候都会给它上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上，
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2023-10-02 10:26:31
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MySql 的乐观锁 与 悲观锁先上图：乐观锁 乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。 乐观锁适用于 读多写少 的应用场景，可以提高吞吐量。 乐观锁：假设数据不会发生变化，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁的两种实现方式：使用数据版本（version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识
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2023-09-02 18:22:41
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mysql乐观锁总结和实践 上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐
并发控制机制 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。[1] 乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。[1] 乐观锁不能解决脏读的问题。 最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁。当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上。比如，放在一个表
什么是悲观锁，什么是乐观锁，它们是如何实现的？定义悲观锁：对世界充满不信任，认为一定会发生冲突，因此在使用资源前先将其锁住，具有强烈的独占和排他特性。乐观锁：相信世界是和谐的，认为接下来的操作不会和别人发生冲突，因此不会上锁，直接进行计算，但在更新时还是会判断下这期间是否有人更新过(该有的谨慎还是不能少)，再决定是重新计算还是更新。悲观锁悲观锁认为一定会有人和它同时访问目标资源，因此必须先将其锁定
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2023-09-26 12:43:38
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