Java 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁，乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁，而是一种设计思想，乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要，那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。悲观锁悲观锁是一种悲观思想，它总认为最坏的情况可能会出现，它认为数据很可能会被其他人所修改，所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住，这样其他线程想要请求这个资源的时候就
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2024-07-10 20:28:46
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一.乐观锁与悲观锁：悲观锁：总是假设最坏的情况=>每次拿数据的时候都会上锁，不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.。 应用：传统的数据库，java 同步synchronized关键字。乐观锁： 每次拿数据的时候都不会上锁。不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(version版本和执行初是否相同)
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2023-09-26 17:50:40
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java锁分为三大类乐观锁、悲观锁、自旋锁乐观锁：乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS
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2023-09-23 20:46:14
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乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁。但是如果想要更新数据，则会在更新前检查在读取至更新这段时间别人有没有修改过这个数据。
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2023-07-20 09:49:31
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1. 锁的定义在代码中多个线程需要同时操作共享变量，这时需要给变量上把锁，保证变量值是线程安全的。 锁的种类非常多，比如：互斥锁、自旋锁、重入锁、读写锁、行锁、表锁等这些概念，总结下来就两种类型，乐观锁和悲观锁。2.乐观锁乐观锁就是持比较乐观态度的锁。在操作数据时非常乐观，认为别的线程不会同时修改数据，只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突。一般使用CAS算法实现。乐观锁适用于多
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2024-06-23 23:24:05
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Java锁、悲观乐观锁、分布式锁?细说那年我们用过的锁一、概述Java锁，指的是应用中使用的锁；应用中在处理线程安全的问题时，常常使用synchronized 或者ReentrantLock等锁来保证线程安全。悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。一般是指
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2024-03-03 22:32:40
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简单说说乐观锁。乐观锁是相对于悲观锁而言。悲观锁认为，这个线程，发生并发的可能性极大，线程冲突几率大，比较悲观。一般用synchronized实现，保证每次操作数据不会冲突。乐观锁认为，线程冲突可能性小，比较乐观，直接去操作数据，如果发现数据已经被更改（通过版本号控制），则不更新数据，再次去重复 所需操作，知道没有冲突（使用递归算法）。 因为乐观锁使用递归+版本号控制&n
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2023-08-19 14:00:48
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示例总结乐观锁的概念就不再赘述了，不了解的朋友请自行百度谷歌之，今天主要说的是在项目中如何使用乐观锁，做成一个小demo。持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version先看看源码怎么描述这个注解的@Target({ METHOD, FIELD })
@Retention(RUNTIME)
public @interface Version {
}简单来说就是用一个version字段来充当乐
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2023-08-16 19:04:55
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# Redis 中的乐观锁
Redis 作为一个高性能的键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列和数据存储等场景。在处理并发数据时，我们需要机制来保证数据的一致性。在乐观锁模式中，我们假定冲突是少见的，然后在进行数据操作时进行验证。Redis 提供了基于 `WATCH` 命令的乐观锁实现，这使得开发者能够有效地管理并发更新。
## 什么是乐观锁
乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务之间不会发
原创
2024-08-11 07:11:49
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文章目录一、Mybatis实现二、Redis实现 乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：一、Mybatis实现1、使用数据版本（Vers
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2023-09-06 18:36:53
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概念对数据的操作一般是这样一个过程：从内存读数据对数据进行修改将修改后的数据写回内存比如我们对账户余额的修改就可以用下面的伪代码来描述：balance = read();
balance = balance + 100;
write(balance);众所周知，多线程环境下对共享内存的读写会引发线程安全问题，Java中可以通过加锁的方式避免线程安全问题，按照加锁思想的不同，锁可以分为悲观锁和乐观锁
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2023-10-07 19:10:53
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# Java中乐观锁的设置方法
## 一、整体流程
下面是在Java中实现乐观锁的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查询数据并获取版本号 |
| 2 | 修改数据时使用获取到的版本号进行校验 |
| 3 | 提交数据更新到数据库，同时更新版本号 |
## 二、每一步具体操作
### 1. 查询数据并获取版本号
在这一步，我们首先需要查询数据
原创
2024-07-07 05:39:57
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悲观锁可以把悲观锁想成一个很小心的人，无论做什么操作之前，都要去加个锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。但是在效率方面，处理加锁的机制会产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会。另外如果只有只读事物，这个锁是没必要的。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。悲观锁的实现在java中，synchronized就是一种悲观锁的实现。这个
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2023-08-11 22:35:12
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synchronized / Lock / CASsynchronized和Lock实现的同步锁机制，都属于悲观锁，而CAS属于乐观锁悲观锁在高并发的场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，而大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销乐观锁乐观锁：在操作共享资源时，总是抱着乐观的态度进行，认为自己能够完成操作但实际上，当多个线程同时操作一个共享资源时，只有一个线程会成功，失败的线程不会被挂
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2024-10-16 06:43:24
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乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在
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2023-09-21 22:38:16
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悲观锁认为随时有可能发生冲突，用锁保护所有临界区。日常使用的锁绝大多数都是悲观锁。优点：1. 确保安全性，悲观锁临界区内不会发生并发问题。2. 简单方便。3. 使用悲观锁，在临界区内操作数据成功率高。缺点：1. 如果临界区内耗时长，会影响程序整体工作效率。2. 可能产生死锁。乐观锁乐观的认为不会发生并发冲突，不为临界区代码加锁，但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比版本号，如果版本号没
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2023-10-13 22:31:11
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锁(locking)业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中(可能是几秒种，也可能是几个小时)，数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
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2024-06-17 12:41:51
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题主在阅读《实战Java高并发程序设计》一书时，了解到了Java无锁的相关概念，在此记录下来以加深对其的理解，Java中的锁分为两种即为悲观锁和乐观锁，那么何为悲观锁和乐观锁呢？ 点击查看原文乐观锁与悲观锁悲观锁是我们代码经常用到的，比如说Java中的synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现，它总是假设别的线程在拿数据的时候都会修改数据，所以在每次拿到数据的
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2023-11-19 10:14:01
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1.悲观锁对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定会有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。 这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起。共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完再把资源转让给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多悲观锁这种几只，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上锁。2.乐观锁乐观锁认为自己在使用数据
1、前言之前好几次看到有人在面经中提到了乐观锁与悲观锁，但是一本《Java Concurrency In Practice》快看完了都没有见到过这两种锁，今天终于在第15章发现了它们的踪迹。15.2 Hardware support for concurrencyExclusive locking is a pessimistic technique—it assumes the worst (i
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2024-10-24 20:21:00
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