背景在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。但在实践中，为了提高系统的可用性，我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM，被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥。因此，为了保证在分布式场景下的数据一致性
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2023-08-19 20:12:47
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## 如何实现MySQL乐观锁更新
欢迎来到本次教程！在本文中，我将向您展示如何使用MySQL的乐观锁来实现更新操作。乐观锁是一种乐观的并发控制策略，它允许多个用户同时访问数据，只有在更新时才检查是否有冲突。
### 乐观锁更新流程
首先，让我们来看一下实现MySQL乐观锁更新的流程：
```mermaid
gantt
title 乐观锁更新流程
section 设计数据
原创
2024-02-25 03:24:52
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1、乐观锁乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。
乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突。
在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。通常实现是这样的：? 在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段，每操作一次，将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录，获取出ve
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2023-06-11 09:01:06
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MySQL 实现乐观锁和悲观锁前言基于数据库的乐观锁和悲观锁主要目的是为了解决在数据库并发时, 对数据更新不一致导致的问题.悲观锁悲观锁具有独占和排他两种特性, 修改数据时必须先拿到锁, 否则直接拒绝. 在操作数据的过程中, 全称持有锁, 操作完毕后, 释放锁.实现悲观锁一般在MySQL中实现悲观锁, 使用 select … for update 实现, 当一个事务对某资源调用了该语句, 其他所有
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2023-09-21 01:34:21
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乐观锁介绍：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “vers
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2023-09-25 11:37:16
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在使用 MySQL 进行数据更新时，乐观锁的版本控制更新机制常常成为性能瓶颈。本文将围绕“mysql乐观锁 version 更新”类型的问题进行详细分析，包括业务影响、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化。
### 问题背景
乐观锁是实现高并发情况下数据安全的一种方式。在数据库操作中，乐观锁通过版本号来控制并发访问，试图避免因为不同线程同时修改同一数据而产生的数据不一致情况。然而，如
对于经常开发Web的Coder们，经常会有这样的需求，就是在多机的分布式环境下，有时候需要限制多台机器上的请求修改同一份资源。对于单机的环境下，我们通常可以用同步或者锁去避免多线程下的竞态条件。以java为例，我们可以用synchronized或者ReentrantLock，去做资源访问的同步。但这是JVM和操作系统提供给我们的特性，但是对于分布式环境下我们没有这些便利条件。所以我们需要引入一个外
数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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Mysql如何实现乐观锁与悲观锁？关于悲观锁已经探讨过了，传送门：Myql悲观锁乐观锁再次看下用户转账的场景，可能涉及多个步骤首先查询用户账户信息：select操作检测是否能进行转账：业务检查进行转账，更新账户余额等信息假定这个操作就在一个本地事物中，看起来是不会有问题的。但是如果出现并发，就有可能出现丢失更新，如下上图为丢失更新的一种，这种情况下是很可怕的，产生了资损。前面已经介绍过了悲观锁的解
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2024-02-28 13:47:11
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各锁的概念： 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作悲观锁，从字面理解就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以在每次拿的时候对数据上锁，这样就保证了数据的准确性。比如mysql中的表锁，行锁。表锁：当你对一张表进行修改时，会锁死整张表，其他的请求需要在修改完成释放锁才能继续。在高并发的情景下不适用。行锁：当你对一张表的某一行数据修改时，会锁死这一行数据，对表中其他
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2023-11-14 14:46:06
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略。悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源，采用的策略是“先上锁，后访问”，这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观锁而言，假定多个事务在运行过程中不会
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2023-09-05 12:24:09
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关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
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2024-01-02 11:09:30
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表锁:表级别的锁定是mysql各存储引擎中最大粒度的锁定机制，该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小，所以获取锁释放锁的速度很快，由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。当然，锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高，致使并发度大打折扣。使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV等一些非事务性存储引擎。MyI
更新丢失问题: 两个线程基于同一个查询结果进行修改,后修改的人会将先修改人的修改覆盖掉. 悲观锁:悲观锁悲观的认为每一次操作都会造成更新丢失问题,在每次查询时就加上排他锁 乐观锁:乐观锁会乐观的认为每次查询都不会造成更新丢失.利用一个版本字段进行控制修改非常多,查询非常少,使用悲观锁查询非常多,修改非常少,使
原创
2016-05-10 09:38:05
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1、innodb_sync_spin_loops和innodb_spin_wait_delay这两个参数与自旋锁相关：自旋锁是为保护共享资源而提出的一种锁机制。其实，自旋锁与互斥锁比较类似，它们都是为了解决对某项资源的互斥使用的。无论是互斥锁，还是自旋锁，在任何时刻，最多只能有一个保持者，也就是说，在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁，如果资源已经被占用
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2024-08-12 09:50:50
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MySQL数据更新乐观锁和悲观锁的描述
在处理数据库并发访问时，MySQL 提供了两种锁定机制来控制数据更新：乐观锁和悲观锁。这两种机制分别适用于不同的场景和需求。乐观锁的主要思想是允许多个事务并发执行，但在提交更新之前，先检查共享数据是否被其他事务修改；而悲观锁则是对数据进行锁定，直到当前事务处理完成，避免其他事务对同一数据的操作。理解这些锁的工作原理及应用场景对于保证数据一致性至关重要。
上一篇中分析了测试锁的两种实现TASLock和TTASLock，主要对这两种锁的性能进行了分析。对于TTASLock，我们知道比TASLock性能上要好很多，具体分析已经讲过了。我们最后也说了，TTASLock虽然比TASLock大有改进，但是在性能上还是不够理想。这一篇的目的就是针对TTASLock做一下改进。我们再来看一下TTASLock的实现源码和加锁的流程图：/**
*
* Test te
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2023-08-30 17:38:06
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首先需要说明，不管是乐观锁还是排他锁，其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观锁，悲观锁关于乐观锁表示对于数据的获取都很乐观，以为别人不会修改数据，所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观锁的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同，如果相同则更新。否则失败，再次尝试获取2.添加
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2023-07-28 13:39:17
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
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2023-08-04 13:27:51
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