一、乐观锁 先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后
# Redis 乐观锁使用指南
## 引言
在分布式系统中，数据的一致性和并发控制是非常关键的。传统的数据锁机制常常会导致性能问题，而 Redis 提供了乐观锁的概念，能够高效地处理并发问题。本文将深入探讨 Redis 的乐观锁，以及如何在实际代码中实现。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制的策略，它认为不会发生冲突，因此在操作前并不加锁，而是在提交过程中进行验证。Redis 实现
# Redis使用乐观锁实现
## 1. 流程概述
在使用Redis实现乐观锁时，通常需要进行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 获取Redis连接 |
| 2 | 执行WATCH命令监视指定key |
| 3 | 执行MULTI命令开启事务 |
| 4 | 执行业务逻辑操作 |
| 5 | 执行EXEC命令提交事务
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
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header('content-type:text/
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2023-06-23 17:58:01
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Redisson单进程Redis分布式悲观锁的使用与实现本文基于Redisson 3.7.52. 公平锁这种锁的使用方式和Java本身框架中的FairLock一模一样：RLock fairLock = redisson.getFairLock("testLock");
try{
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();
// 支持过期解锁功能, 10秒钟以
一、是什么可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按照顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞二、能干嘛一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令三、怎么玩Redis中开启事务的命令是：MULTI ，这个命令通常会回复一个OK【回复的是OK，但是这个事能不能办，什么时候办，办不办的成不知道】，用户将会一次性的打多个命令，而代替执行，按顺序执行，Re
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2023-09-28 09:09:02
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业务场景：在高并发的环境下，多个线程去竞争同一个资源，比较常见的有高铁抢票系统，商品秒杀系统等，我们需要保证数据正确，同时系统的吞吐也要尽可能高。解决方案：一般多线程同步我们就会想到加锁，用synchornized关键字给并发代码块加锁，但是在我们的业务场景中，比如高铁抢票，有很多张不同的票，但是synchornized锁住了秒杀那个代码块，所有的票全都上了这一把锁，这么看锁的粒度还是太大了，其实
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2023-06-11 17:11:17
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什么是CAS（1）CAS(compare and swap) 比较并替换，比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 （2）CAS是原子操作，保证并发安全，而不是保证并发同步 （3）CAS是CPU的一个指令 （4）CAS是非阻塞的、轻量级的乐观锁为什么说CAS是乐观锁乐观锁，严格来说并不是锁，通过原子性来保证数据的同步，比如说数据库的乐观锁，通过版本控制来实现等，所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
出现背景：在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程，但是多线程中有时会有线程不安全的问题，使用锁的话，必然会降低程序的执行效率。使用场景：在一些场景下线程不安全出现的频率较小，特别是我们读数据的时候比较多，修改数据的时候比较少，这个时候就可以使用乐观锁来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全，直接带上锁，也就是悲观锁。在写数据多的场景，使用悲观锁要好一点，不管三七二十一，直接synchroni
通过使用 MULTI 和 EXEC ， 我们可以将多条命令放到一个事 务里面执行， 确保事务里面的命令要么全部都被执行， 要么就一个都不执行， 从而防止数据出错。但是有时候只使用事务还是无法保证数据的正确性， 这时候就需要使用 Redis 提供的乐观锁功能（Optimistic Locking）命令WATCH key [key …] 如果被监视的键在事务提交之前（也即是 EXEC 命令执行之前），
# 使用Redis实现乐观锁
在现代分布式系统中，乐观锁是一种有效的并发控制机制。与传统的悲观锁不同，乐观锁假设多个事务不会频繁发生冲突，因此在实际操作中不加锁，只有在提交时才进行检测。这种方法可以有效提高系统吞吐量。Redis作为一个高性能的内存数据库，提供了实现乐观锁的良好条件。
## 乐观锁的基本原理
乐观锁通常使用版本号或时间戳作为关键控制机制。在Redis中，我们可以通过`WATC
例如，我们假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增，如果要实现该功能，我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下：
这个读＋＋写操作，在mysql中是 update xx set i＝i+1，redis是increval = GET mykey
val = val + 1
SET mykey $val无论是mysql还是redis，其核心都是一致的，即使其
2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务（1）redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端送来的命令请求所打断。（2）redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard（1）multi：组队命令，之后使用“set
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2023-06-23 17:58:15
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# 如何实现“redis乐观锁 java”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“redis乐观锁 java”的整体流程。我们可以用甘特图和流程图来展示。
### 甘特图
```mermaid
gantt
title 实现“redis乐观锁 java”流程
section 创建锁
创建锁: 2022-01-01, 4d
section 获取锁
场景：很多情况下我们分布式微服务都需要用到分布式锁！但是第三方分布式锁插件不一定可靠。redisson 是常用的分布式加锁方式！但是难免有redis不可用的情况！这时候需要利用乐观锁。 方法：表字段 加一个版本号，或者别的字段也可以！加版本号，可以知道控制顺序而已！在update 的时候可以where后面加上version= oldVersion。数据库，在任何并发的情况下， upd
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2023-06-23 18:03:26
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1. 悲观锁与乐观锁我们都知道，cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的thread所需数据。当一个线程被挂起时，加入到阻塞队列，在一定的时间或条件下，在通过notify()，notifyAll()唤醒回来。在某个资源不可用的时候，就
基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有变化，则认为数据被更新，不能写入，防止脏写。 下面，看看如何基于redis实现乐观锁。&nb
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2023-09-21 19:39:38
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什么是悲观锁，什么是乐观锁，它们是如何实现的？定义悲观锁：对世界充满不信任，认为一定会发生冲突，因此在使用资源前先将其锁住，具有强烈的独占和排他特性。乐观锁：相信世界是和谐的，认为接下来的操作不会和别人发生冲突，因此不会上锁，直接进行计算，但在更新时还是会判断下这期间是否有人更新过(该有的谨慎还是不能少)，再决定是重新计算还是更新。悲观锁悲观锁认为一定会有人和它同时访问目标资源，因此必须先将其锁定
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2023-09-26 12:43:38
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悲观锁、乐观锁1、概念①悲观锁 认为当前环境非常容易发生碰撞（例如：修改、删除操作），所以执行操作前需要把数据锁定，操作完成后释放锁，其他操作才可以继续操作。与 Java 中 锁的机制类似。 通俗地说：我在操作，你得等我做完。例子：银行一台机子上取钱，很多人在排队，你需要等前面每一个人依次取完后才能轮到自己。②乐观锁 认为当前环境不容易发生碰撞（例如：查询），所以执行操作前不锁定数据，万一碰撞真的
redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有
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2023-06-23 18:04:01
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