三、改进的扫描线填充算法AET）”和“新边表（NET）”，对存储空间的要求比较高。这两张表的部分内容是重复的，而且“新边表”在很多情况下都是一张稀疏表，如果能对其进行改进，避免出现两张表，就可以节省存储空间，同时省去从“边表”生成“新边表”的开销，同时也省去了用“新边表”维护“活动边表”的开销，基于这个原则可以对原始扫描线算法进行改进。 3.1重新设计“活动边表”ymax坐标排序即可。这个排序与
简述决策线是2特征时的分类超平面方程，当方程不能表示成y=f(x)或者x=f(y)形式时，不能直接用x或者y方向的单向采样绘制决策线。zyq给出的做法是，在一个范围内用采样的点(x,y)去激活分类器，得到其类别，从而得到这个范围内各个采样点的类别，将不同类别的点绘制成不同颜色，可以展示出分类面的形状特征。这种做法的缺陷是，采样范围难以察觉，并且得到的实际上是决策线两侧的点。可以用pyplot下的c
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2023-11-13 22:45:08
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# 生成曲线数据 Python
## 引言
在数据分析和机器学习中，我们经常需要生成曲线数据来进行各种分析和建模。Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和函数来生成曲线数据。本文将介绍如何使用Python生成曲线数据，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 关于计算相关的数学公式
在生成曲线数据之前，我们需要了解一些涉及计算的数学公式。这些公式可以帮助我们理解生成曲线
原创
2023-08-12 09:41:35
438阅读
如上图所示，使用epoch作为横坐标，dice做纵坐标画曲线图。其中一个sheet画一条曲线，将多个sheet的曲线画到一张图中。import xlrd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
'''
xlrd中单元格的数据类型
数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换
成我们想
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2023-09-01 21:04:35
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思路 第一步，画出现有数据的散点图，大致了解其分布规律 第二步，利用现有数据拟合出曲线，求解拟合曲线的参数 第三步，利用拟合曲线对未来预测 下面严格按照这散布走模式进行第一步 散点图 按照时间序列将确诊病人数在坐标轴上描出散点，同时添加坐标的标签，顺便更改横坐标的刻度标签，使得其看起来像随时间变化而变化的。 #散点图
fig=plt.figure(figsize=(16,8)) #建立
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2023-09-25 10:22:01
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前段时间看了一期《最强大脑》，里面展示了各种繁花曲线组合成的非常美丽的图形，一时心血来潮，想尝试自己用代码绘制繁花曲线，想怎么组合就怎么组合。 真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制，繁花曲线规由相互契合的大小两个圆组成，用笔插在小圆上的一个孔中，紧贴大圆的内壁滚动，就可以绘制出漂亮的图案。 这个过程可以做一个抽象：有两个半径不相等的圆，大圆位置固定，小圆在大圆内部，小圆紧贴
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2024-06-18 09:18:23
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基于负荷曲线的聚类分析与预测数据预处理时间序列初步分析季节ARIMA模型(划分测试集训练集)聚类分析部分 数据预处理# 安装库专用
# 通过如下命令设定镜像
options(repos = 'http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/')
# 查看镜像是否修改
getOption('repos')
# 尝试下载R包
#若有需要，进行安装
#install.packages
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2023-12-21 11:17:50
76阅读
利用python生成曲线图像的脚本，参考自：http://www.lorenzogil.com/projects/pycha/
import cairo import pycha.bar width,height=500,400 surface=cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32,widt
原创
2012-01-04 15:42:09
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光的干涉技术工程/物理光学一、光波干涉的产生条件二、分波面双光束干涉2.1 杨氏双缝干涉实验2.2 其他分波面双光束干涉方法2.3 干涉条纹清晰度的影响因素三、分振幅双光束干涉3.1 等倾干涉3.2 等厚干涉 一、光波干涉的产生条件 光的干涉、衍射和偏振现象是光波动性的重要特征。光的干涉现象是指两个（或多个）光波传播过程中相遇叠加时，在叠加区
# Python随机生成训练曲线指南
## 引言
Python是一种广泛使用的编程语言，它提供了丰富的库和工具，可以帮助开发者解决各种问题。在机器学习和数据分析领域，生成随机训练曲线是一个常见的需求。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python生成随机训练曲线的流程和具体代码实现。
## 整体流程
下面是生成随机训练曲线的整体流程，我们将使用以下步骤来实现：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-08-18 05:52:41
397阅读
在金融行业，资金曲线是分析和评估投资策略的重要工具。它可以帮助交易者和投资者直观地了解资本在不同时间段的表现，以及策略的收益和风险情况。通过Python生成资金曲线，不仅能够自动化分析过程，还能在可视化的基础上做出更好的决策。为了更好地记录这一过程，我整理了以下内容。
> **用户原始需求**：希望通过Python生成一个可视化的资金曲线，以便于评估我的投资策略性能。
在这个项目的演进历程中，
# Python生成e的曲线
## 引言
在数学中，自然常数e是一个重要的常数，它是无理数，约等于2.71828。e的曲线也是一个很有趣的数学问题，通过使用Python我们可以生成这个曲线。在本文中，我们将介绍如何使用Python生成e的曲线，并提供相应的代码示例。
## e的曲线
e的曲线也被称为自然对数曲线，它可以通过以下公式来表示：
)
y = [0.855, 0.84
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2023-06-19 14:34:50
519阅读
传热学主要研究的是热的传递问题，通常要求能掌握物体的温度分布，如何快速地判断一个温度曲线的凹凸性，是一项建议掌握的技巧。本文将从通过几个具体案例分析向大家介绍方法。1、巧用傅里叶定律傅里叶导热定律是最基本的描述热的方程，看似简单，使用它便能最迅速地判断出来。（大于） (1)变化的截面：圆柱导热对数曲线 圆柱导热是经典的变截面A(x)问题。首先，假设>，通过圆
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2023-11-26 13:50:15
389阅读
马科维茨有效投资投资边界的基本思想是通过对资产组合当中不同资产的配置情况进行调整，达到在既定风险水平下的收益最大化，或者既定收益水平下的风险最小化。from datetime import date
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seab
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2023-11-12 07:45:47
22阅读
# Python生成光滑的上升曲线
在数据可视化和科学计算中，生成光滑的上升曲线是非常常见的需求。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了许多库和工具，可以帮助我们实现这个目标。
本文将介绍如何使用Python生成光滑的上升曲线，通过代码示例和详细解释来帮助读者理解和实践。
## 1. 理解上升曲线
在开始编写代码之前，让我们先来理解一下什么是上升曲线。上升曲线是指在一个给定的区间内
原创
2023-12-06 06:52:11
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# 在 Python 中生成 Gamma 曲线的数组
Gamma 曲线是一种用于图像处理、摄影、视频和显示器校准的函数。它通过非线性方式调整图像的亮度。作为一名刚入行的小白，你可能会感到困惑，不知道如何在 Python 中实现 Gamma 曲线的数组生成。本篇文章将详细指导你完成这个任务，帮助你理解每一步的意义。
## 整体流程
首先，让我们概述一下生成 Gamma 曲线数组的整体流程。以下
原创
2024-10-31 07:34:16
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PIC方法在等离子体模拟领域是比较常用的方法，属于动理学方法，主要用于低碰撞等离子体模拟。现存绝大部分PIC程序都是均匀网格，场求解采用有限差分方法。有限差分方法很难处理不规则边界。目前来看，为了模拟不规则边界，主要有两种路线：1. 均匀结构网格+Cut-Cell；2. 非结构网格(三角网格，多边形网格等)。两种路线各有优缺点。均匀结构网格+Cut-Cell：优点：1. 大部分模拟区域为均匀网格，
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2023-12-21 12:37:49
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