自适应人工智能图像增强算法

如何才能在不同大小的设备上呈现同样的网页？手机的屏幕比较小，宽度通常在600像素以下；PC的屏幕宽度，一般都在1000像素以上，有的还达到了2000像素。同样的内容，要在大小迥异的屏幕上，都呈现出满意的效果，并不是一件容易的事。很多网站的做法是对不同终端设计多个网页，但这样会有很多维护的问题，这样采用自适应会更好些。屏幕不断伸缩的情况下，网页会根据屏幕的大小自动调整信息展示，不同的视感冲击，感觉很

自适应人工智能图像增强算法

自适应

缩放

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人类新新

20小时前

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人工智能图像分析软件系统组成架构人工智能图像算法

遗传算法(Genetic Algorithm，GA)遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其

人工智能图像分析软件系统组成架构

人工智能

遗传算法

迭代

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码海舵手

8月前

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人工智能——数据增强

朋友们，我是床长! 如需 Creator 是一款可以将 1 张图片一键生成 40+ 张衍生图片的工具，它也可以深度遍历一个文件夹，将里面的所有图片都产生 40+ 张衍生图片，从而达到对一个图库扩充 40+ 倍的效果。背景最近在做一个和对象识别相关的项目，由于团队内技术栈偏向 ...

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人工智能AI技术

2022-08-12 17:25:21

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人工智能图像分类tensorflow 人工智能的图像识别

目录一.动物识别二.植物识别三.通用物体识别四.其他一.动物识别　　1.基本格式 from aip import AipImageClassify import os """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '16035518' API_KEY = 'Fx1UnQOItgFpBi9VnYHZHxY8' SECRET_KEY = '39YjAUW

人工智能图像分类tensorflow

人工智能

API

可选参数

物体识别

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6月前

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人工智能回归算法人工智能归结反演

反演问题是由结果及某些原理出发去确定表征问题特征的参数。目前的人工智能也是有大量数据及假设的模型，通过各种优化算法确定模型的参数，基于反演出的模型进行预测，因此，人工智能就是反演问题。基于大量数据，人工智能可以反推出这是什么（静态对象），这是在干什么（动态过程）等。反演问题是地球物理、建筑等领域的常用的称呼，这种问题普遍存在。涉及到演绎和观测问题。在数学和物理学领域，反演问题称为反问题；在统计学中

人工智能回归算法

人工智能

深度神经网络

数据

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mob64ca1418e88d

5月前

44阅读

python人工智能围棋人工智能围棋算法

前言:　　对弈类游戏的智能算法, 网上资料颇多, 大同小异. 我写这篇文章, 并非想做互联网的搬运工. 而是想对当年的经典<<PC游戏编程(人机博弈)>>表达敬意, 另一方面, 也想对自己当年的游戏编程人生做下回顾.　　这边我们以黑白棋游戏为例, 从博弈和学习两方面来阐述游戏AI的编写要点. 本文侧重于讲述博弈(评估函数+博弈算法).　　博弈：　　以前看围棋比

python人工智能围棋

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博弈树

权重

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智能探索者

8月前

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python人工智能算法人工智能 python

很多人知道Python和人工智能，但不清楚他们中间有什么区别和联系。为什么人工智能用Python开发？今天给大家解释一下这个问题。01 AI — 当下最热的领域对很多人来说，“人工智能”这个词既让人倍感兴奋，又觉得高深莫测。毕竟，几乎所有巨头——从国外的Google、Facebook、Apple、Amazon到国内的BAT、华为、美团、今日头条等，都在争相进军这一领域。人工智能技术也渗入到生活的方

python人工智能算法

Python

人工智能

Java

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huatechinfo

2023-06-08 15:14:03

229阅读

人工智能应该叫“人类增强智能”

微软二十一世纪的计算大会期间，机器之心对微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文进行了专访，洪小文博士对微软的人工智能产品和服务进行了详细介绍，也对人工智能的定义、发展以及目前的难点做了深度分析。小冰和Cortana在微软的定位是怎样？洪小文：我自己就是做语音研究的，对基础研究和相关服务做了二三十年。但是最近这五年技术成熟到一定程度，我们真的可以让语音和人工智能实现个性化

机器人

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BBnano

2018-07-03 11:16:30

784阅读

ACE python 局部自适应对比度自动增强自适应图像增强

1 基本概述CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法，主要用在医学图像上面。之前的比赛中，用到了这个，但是对其算法原理不甚了解。在这里做一个复盘。CLAHE起到的作用简单来说就是增强图像的对比度的同时可以抑制噪声CLAHE的英文是Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization 限制对比度的自适应直方图均衡。在学习这个之前，我们要先学习一下下面的前

直方图

灰度

灰度直方图

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智能开发艺术家

4月前

86阅读

人工智能网络架构人工智能网络算法

1. 决策树根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。如果你觉得这篇文章看起来稍微还有些吃力，或者想要更系统地学习人工智能，那么推荐你去看床长人工智能教程。非常棒的大神之作，教程不仅通俗易懂，而且很风趣幽默。点击这里可以查看教程。2. 随

人工智能网络架构

数据

决策树

人工智能

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网络安全侠

2023-07-16 20:47:23

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人工智能算法架构人工智能算法总结

**人工智能是什么？**很多人都知道，但大多又都说不清楚。事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。比如我们常常用到的邮箱，其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能；比如每个智能手机都配备的指纹识别或人脸识别，也是用人工智能技术实现的；比如疫情期间大规模使用的无人体温检测仪，同样也使用了人工智能；但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就

人工智能算法架构

人工智能

算法

机器学习

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mob64ca1401b651

8月前

47阅读

人工智能算法架构人工智能算法总结

事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。1.线性回归线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数

人工智能算法架构

算法

人工智能

机器学习

线性回归

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11月前

96阅读

人工智能 python 图像识别人工智能图像识别代码

在tesseract4.0引擎及语言包已配置好的前提下，我们就用一句代码通过python来实现人工智能中的图文识别。国产西游记动画，不仅承载着我们美好的童年记忆，而且蕴涵着简单而有深刻的人生哲理。看过西游记的人，想必都熟悉这句话，“西天取经不容易，容易干不成大业绩~”。同样在python中也是这样，想要一句代码实现图文识别，想要一劳永逸，我们得把准备工作给做充分。仅仅安装好图文识别tesserac

人工智能 python 图像识别

人工智能python代码

python

人工智能

代码实现

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精灵仙女

11月前

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python人工智能图像识别人工智能之图像识别

图像识别与分类什么是图像识别一般而言，传统图像识别主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成图像分割将图像划分多个有意义的区域，然后将每个区域的图像进行特征提取，最后根据提取的图像特征对图像进行分类 ImageNet数据集(深度学习图像处理的标准数据集) 包含1400多幅图片，涵盖两万多个类别利用卷积神经网络进行图像识别卷积神经网络是一种为了处理二维输入数据而特殊设计的多

python人工智能图像识别

自动驾驶

人工智能

图像识别

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岁月如歌甚好

11月前

173阅读

人工智能nlp中heatmap 人工智能knn算法

基于python实现的KNN算法邻近算法（k-NearestNeighbor) 是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个

人工智能nlp中heatmap

Data

特征值

测试点

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8月前

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人工智能线性回归算法人工智能线性回归算法PPT

文章目录1.线性回归的简介1.1 定义1.2 线性回归的应用场景1.3 线性模型理解使用线性回归的API解决上边的期末成绩案例线性回归API解决的数据代码实现2.线性回归的损失与优化2.1 损失函数2.2 优化方法3.scikit里边的线性回归api具体介绍4. 案例：波士顿放假预测4.1 分析4.2 回归性能评估4.3 代码1.使用标准的线性回归方法预测2.使用梯度下降法来预测5.欠拟合和过拟

人工智能线性回归算法

机器学习

线性回归

数据

拟合

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6月前

69阅读

python人工智能框架图像处理 python 人工智能库

本文作者Favio Vázquez从2018年开始发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python & R》系列文章，为数据科学家介绍最好的库、repos、packages以及工具。一年结束，作者列出了2018年的7大最好的Python库，这些库确实地改进了研究人员的工作方式。07AdaNet ———快速灵活的AutoML框架AdaNet是一个轻量级的、可扩展的TensorFlow Auto

python人工智能框架图像处理

python 人工智能库

Python

机器学习

数据

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footballboy

2023-09-26 13:41:44

58阅读

人工智能围棋python代码人工智能围棋算法

Simulation_onceSimulation_once 为Rollout函数，快速走子策略完成一场棋局，并返回结果。result_0 = 1表示胜利，反之表示失败,其中step表示第step轮放置棋子（i,j)，winner_piece_type代表要判断的胜利者的类型快速走子策略指的是随机落子策略 def Simulation_once(go,piece_type,i,j,step,win

人工智能围棋python代码

python

servlet

子节点

父节点

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mob64ca1402a190

3月前

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人工智能语音识别算法人工智能识别语气

近期，微软发布最新语音技术，支持“情感程度”轻松调节，令智能语音的情感表现力更加细腻可控。人类的情感很大程度上体现于语音语调的微妙变化，比如一句“再见”，有时是平静而含蓄的，有时是开心而轻松的，有时却是决绝而愤怒的。微软智能语音能够把开心（Cheerful）、悲伤（Sad）、愤怒（Angry）、恐惧（Fearful）、不满（Disgruntled）、严厉（Serious）、撒娇（Affect

人工智能语音识别算法

微软

语音技术

智能语音

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jiecho

6月前

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java 人工智能实现 java人工智能算法

运用A*算法解决八数码问题一、问题描述二、解决方法1、定义状态空间2、确定一组操作3、A*算法简介（可跳过）4、算法具体实现（重要）(1).设计估价函数f(n)(2).流程图(3).搜索过程三、代码实现1.部分关键代码2.全部代码四、运行结果总结一、问题描述八数码问题是在3×3的九宫格，分布数字1～8。其中有一个空格，这里我们记为0。0可以移动，给定初始状态，问如何移动，实现从初始状态到目标状

java 人工智能实现

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11月前

58阅读

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