# MongoDB使用B的实现 ## 引言 MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库,它具备高性能、可扩展性和灵活的数据结构。虽然MongoDB内部实现了复杂的数据存储机制,但很多开发者有时需要更深入地了解其实现原理,比如BB-Tree)。本文将教会你如何使用MongoDB,并介绍B的实现过程。 ## 流程概述 为了更好地理解,我们将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤
原创 19天前
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前言最近我们的项目使用MongoDB,因为之前的数据存储都是选择MySql或者PostgressSQL,为什么这个项目要选择MongoDB呢?进一步了解到原来MongoDB的默认存储引擎是WridedTiger,并使用B作为索引底层的数据结构。本着好奇最后打算对B进行深入了解。一、B是什么?查阅了相关资料了解到,B英文名叫B-Tree(Balance-Tree),是一种平衡多路搜索,多
转载 2023-08-26 16:23:28
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作者孤独烟 引言今天讲的这个主题,是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》,里头提到的一个坑。也就是说,如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B喷的一文不值。因为网上有些答案是说,B不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场。因此,就有了这篇文章的诞生~正文这里的Mysql指的是Inn
前两天有位朋友邀请我回答个问题,为什么 MongoDB (索引)使用B-而 Mysql 使用 B+?我觉得这个问题非常好,从实际应用的角度来学习数据结构,没有比这更好的方法了。因为像 Mysql 和 MongoDB 这种经久考验的大型软件在设计上都是精益求精的,它们为什么选择这些数据结构?:)本文从实际应用的角度来介绍以及分析B-B+B-由来定义:B-是一类,包括B-B+
转载 2023-08-13 17:48:03
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B+Tree,B-Tree是棵自平衡的搜索【名词解释】空间局部性原理:如果一个存储器的某个位置被访问,那么将它附近的位置也会被访问一、B-Tree:B-Tree是专门为外部存储器设计的,如磁盘,它对于读取和写入大量数据有良好的性能。所以一般用于文件系统或者数据库中。MongoDB (索引)使用的是B-。定义只需要知道B-允许每个节点有更多的子节点即可。子节点数量一般在上千,具体数量依赖外部存
前面的文章曾经分析过 为什么 MySQL 使用 B+ ,有读者在文章下面留言,希望能出一个为什么 MongoDB 使用 B 的对比文章,这是一个比较好的问题,MySQ...
转载 2022-10-12 11:18:04
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# 为什么Mongodb使用B ## 1. 流程概述 为了让小白更容易理解,我们可以用以下流程图来展示整个过程: ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 创建B 创建B --> 插入数据 插入数据 --> 查询数据 查询数据 --> 结束 结束 --> [*] ``` ## 2. 详细步骤
Mongodb是一个文档型的分布式NOSQL数据库,主要存储一种类似JSON的数据格式BSON。因为时文档型数据库,所以可以存储各种复杂的数据。具有高性能,易部署,易使用等特点。支持索引,复制和数据恢复。Mongodb架构图基本概念术语描述文档mongodb中的基本数据单元,类似于关系数据库的行集合对文档进行分组,类似关系型数据库的表数据库一个mongodb实例可有多个数据库,数据库主要用来对集合
谈谈什么是B-/B+,以及在MongoDB和Mysql中应用什么是B-B-的查找什么是B+B-B+的区别什么是MongoDB为什么 MongoDB 使用B-为什么 Mysql 使用B+ 什么是B-定义:B-是一类,包括B-B+B*等,是一棵自平衡的搜索,它类似普通的平衡二叉,不同的一点是B-允许每个节点有更多的子节点。B-是专门为外部存储器设计的,如磁盘
MySQL 中的许多概念在 MongoDB 中具有相近的类比。下表是一些常见概念:MySQLMongoDB库 Database库 Database表 Table集合 Collection行 Row文档 Document列 Column字段 Fieldjoins嵌入文档或者链接 1、B-        其中 B 是 balance( 平衡
转载 2023-08-06 13:34:31
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引言很久没写文章了,今天回来重操旧业。今天讲的这个主题,是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》,里头提到的一个坑。mysql也就是说,若是面试官问的是,为何Mysql中Innodb的索引结构采起B+?这个问题时,给本身留一条后路,不要把B喷的一文不值。由于网上有些答案是说,B不适合作文件存储系统的索引结构。若是按照那种答法,本身就给本身挖了一个坑,很难收场。所以,就有了这篇文章的诞生~面
B-由来 定义:B-是一类,包括B-B+B*等,是一棵自平衡的搜索,它类似普通的平衡二叉,不同的一点是B-允许每个节点有更多的子节点。B-是专门为外部存储器设计的,如磁盘,它对于读取和写入大块数据有良好的性能,所以一般被用在文件系统及数据库中。 先来看看为什么会出现B-这类
转载 2019-12-17 16:13:00
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# MongoDB索引B:优化查询性能的利器 MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,以其高性能和灵活性而闻名。在MongoDB中,索引是提高查询性能的关键。本文将介绍MongoDB使用的一种索引结构——BB-tree),并通过代码示例和饼状图来展示其工作原理和优势。 ## 什么是BB是一种自平衡的树形数据结构,用于存储、检索和维护排序数据。它具有以下特点: - 所有叶子
原创 3月前
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MongoDB 索引一、什么是索引?有什么作用?“索引”是几乎所有数据库都有的概念。数据库的“索引”,可以看作是书籍的“目录”!db.<collection>.ensure({"username":1})//在username上建立索引没有索引时,如果我们要在整个集合中查找符合条件的文档,就只能一个文档一个文档地去扫描(即“全表扫描”)。当集合非常大时,这总全表扫描的方式就会变得十分低
转载 2023-08-16 19:22:27
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先说BB+的区别B:非叶子节点也存储数据B+:只有叶子节点存储数据,且所有叶子节点通过指针相连接。为什么MongoDB选择B而,MySQL选择B+呢?两种数据结构的区别摆在上面了,那就看MongoDB和MySQL的需求首先:MongoDB属于文档型存储的NoSQL,意味着它并不是关系型数据库,既然如此,基本不会出现批量连续数据的查询,那么B+的叶子节点通过指针相连接对于MongoD
转载 2023-05-19 11:29:02
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一、MongoDB体系结构1.1.NoSQL和MongoDBNoSQL=Not Only SQL,支持类似SQL的功能,性能较高NoSQL数据库四大家族:列存储 Hbase,键值(Key-Value)存储 Redis,图像存储 Neo4j,文档存储MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库
转载 2023-07-04 14:32:55
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B-B+最重要的一个区别就是B+只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-是每个索引节点都会有Data域。B+B+是为磁盘及其他存储辅助设备而设计一种平衡查找(不是二叉)。B+中,所有记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶节点中,各叶节点用指针进行连接。数据库中B+索引分为聚集索引(clustered index)和非聚集索引(secondary index).这两种索引的共
一开始学习数据结构的时候,主要学习的是数组,队列,链表,队列,栈,这些数据结构,其中主要学习二叉,平衡二叉,二叉搜索等这些子节点最多只有两个的树结构。但是,当我们接触数据库的时候,你会发现数据库的索引基本都是B+,尤其以数据库MySql为甚。那么学习的时候我们碰到BB+,那么他们结构是什么样的,有什么区别,能用在什么地方呢?什么是BB+B也就是Balance的意思。B是一
转载 2023-07-04 14:32:21
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为什么 MongoDB 选择B,Mysql 选择B+? 我们知道,Mongodb索引使用B,而MySQL使用B+。那么这两者的区别是什么? 注意:这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎暂不考虑。 一、BB+的区别 很明显,我们想向弄清楚原因就要知道B和 ...
转载 2021-07-12 19:28:00
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目录B 文件查找的具体过程(涉及磁盘IO操作)B的高度B+B+更适合用于文件索引和数据库索引B+的分裂B*-tree总结B B 是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉(下面你会看到,相对于二叉,B每个内结点有多个分支,即多叉)平衡查找。与之前介绍的红黑很相似,但在降低磁盘I/0操作方面要更好一些。B与红黑最大的不同在于,B的结点可以有许多子女,从几个到几千个。那为什么又
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