B+Tree，B-Tree是棵自平衡的搜索树【名词解释】空间局部性原理：如果一个存储器的某个位置被访问，那么将它附近的位置也会被访问一、B-Tree：B-Tree是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大量数据有良好的性能。所以一般用于文件系统或者数据库中。MongoDB （索引）使用的是B-树。定义只需要知道B-树允许每个节点有更多的子节点即可。子节点数量一般在上千，具体数量依赖外部存
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2024-01-25 16:46:30
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前两天有位朋友邀请我回答个问题，为什么 MongoDB （索引）使用B-树而 Mysql 使用 B+树？我觉得这个问题非常好，从实际应用的角度来学习数据结构，没有比这更好的方法了。因为像 Mysql 和 MongoDB 这种经久考验的大型软件在设计上都是精益求精的，它们为什么选择这些数据结构？:)本文从实际应用的角度来介绍以及分析B-树和B+树。B-树由来定义：B-树是一类树，包括B-树、B+树、
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2023-08-13 17:48:03
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```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建MongoDB数据库]
B --> C[连接数据库]
C --> D[定义Schema]
D --> E[创建Model]
E --> F[插入数据]
F --> G[查询数据]
G --> H[更新数据]
H --> I[删除数据]
I --> J[
原创
2024-05-12 06:47:13
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## MongoDB索引树
在MongoDB中，索引是一种用于快速查找和检索数据的数据结构。它类似于书籍的目录，可以帮助我们快速找到所需的信息。MongoDB使用B树（B-tree）数据结构来实现索引，它是一种自平衡二叉搜索树。
### B树（B-tree）
B树是一种多路搜索树，用于存储键值对。它的特点是每个节点可以包含多个键值对，并且节点之间的键值对是按照顺序排列的。B树的每个节点都有一
原创
2023-10-10 12:49:24
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# 如何实现 MongoDB 存储树
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要存储树形结构数据的情况，如商品分类、组织机构等。本文将向你介绍如何使用 MongoDB 存储树形结构数据。
## 整体流程
下面是实现 MongoDB 存储树形结构数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 MongoDB 数据库和集合 |
| 2 | 插入根节点 |
原创
2023-12-28 05:00:58
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# 实现MongoDB LSM树的步骤和代码示例
## 1. LSM树简介
LSM（Log-Structured Merge-Tree）树是用于数据库中的数据结构，通常用于实现高性能的存储和检索。在MongoDB中，LSM树用于处理大量数据的写入和查询。
## 2. 实现MongoDB LSM树的步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的数据库并连接到
原创
2024-04-30 06:07:01
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MapReduce MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。 对科班出生的程序员来说，最好的例子莫过于归并排序的例子，没错，归并排序流程就可以看作是一个MapReduce，只是我们在学校写过的归并排序程序可能还没
先从数据结构的角度来答。题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。那
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2018-05-24 23:33:51
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先从数据结构的角度来答。题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就...
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2022-12-05 15:53:05
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# MongoDB备份实现步骤
## 概述
在实际的开发和生产环境中，备份是非常重要的一个环节，它可以保护数据的安全性和完整性。本文将介绍如何使用Mongodump工具将MongoDB数据库进行备份，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 备份流程
下面是完成MongoDB备份的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MongoDB] --> B[选择需要
原创
2023-09-22 05:30:40
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MongoDB 索引一、什么是索引？有什么作用？“索引”是几乎所有数据库都有的概念。数据库的“索引”，可以看作是书籍的“目录”！db.<collection>.ensure({"username":1})//在username上建立索引没有索引时，如果我们要在整个集合中查找符合条件的文档，就只能一个文档一个文档地去扫描（即“全表扫描”）。当集合非常大时，这总全表扫描的方式就会变得十分低
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2023-08-16 19:22:27
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前言最近我们的项目使用到MongoDB,因为之前的数据存储都是选择MySql或者PostgressSQL,为什么这个项目要选择MongoDB呢？进一步了解到原来MongoDB的默认存储引擎是WridedTiger，并使用B树作为索引底层的数据结构。本着好奇最后打算对B树进行深入了解。一、B树是什么？查阅了相关资料了解到，B树英文名叫B-Tree（Balance-Tree），是一种平衡多路搜索树，多
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2023-08-26 16:23:28
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作者孤独烟 引言今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。也就是说，如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~正文这里的Mysql指的是Inn
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2023-10-20 08:48:21
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一、编写logAppend.sh /save/mongodb-linux-x86_64-2.6.0/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin logAppend.js 二、编写logAppend.js db.runCommand({logRotate:1}); 三、权限设置 chmod 755 logAppend.* 四、编辑crontab crontab -e
增加
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2023-05-26 11:29:21
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对于 WiredTiger 储存引擎，在压力比较大的情况下，WiredTiger 会将数据放置在 swap 分区里。在 Linux 系统中，可以通过查看 /proc/sys/vm/swappiness 内容的值来确定系统对 SWAP 分区的使用原则。当swappiness 内容的值为 0 时，表示最大限度地使用物理内存，物理内存使用完毕后，才会使用 SWAP 分区。当swappiness 内容的值
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2023-12-16 13:36:15
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mongodump概要mongodump是一个用于备份数据库内容的实用程序，mongodump可以从mongod或mongos实例中导出数据。mongodump可以是mongostore的备份策略的一部分，用于基于查询的部分备份。但是，使用mongodump和mongorestore作为备份策略对于分片群集和副本集可能会有问题。从系统命令行运行mongodump，而不是mongo shell。使用
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2023-07-27 20:18:20
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文章目录一、前言二、创意角度三、java swing版 效果展示四、java swing版 实现步骤&代码五、springboot项目banner版 效果展示六、springboot项目banner版 实现步骤七、 linux shell界面打印版 效果展示八、 linux shell界面打印版 实现步骤 一、前言一年一度的圣诞节来了 让我们一起动动小手 给平凡而普通的生活 添加一笔色彩
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2023-08-02 00:01:03
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一、动画的获取动画获取我一般从免费的mixiamo网址上获取，下载的时候注意选择FBX for unity，下载更快。二、动画的基本设置首先将下载到的骨骼模型拖入场景，并将动画模式设置为humanoid，新建一个Animator Controller并将需要的Idle等动画拖入动画控制器三、Animator控制器中的一些常见问题1.是否将动画中的位移和旋转信息烘焙到角色动画中？
# MongoDB中使用B树的实现
## 引言
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，它具备高性能、可扩展性和灵活的数据结构。虽然MongoDB内部实现了复杂的数据存储机制，但很多开发者有时需要更深入地了解其实现原理，比如B树（B-Tree）。本文将教会你如何使用MongoDB，并介绍B树的实现过程。
## 流程概述
为了更好地理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-10-17 13:12:18
26阅读
# MongoDB索引B树：优化查询性能的利器
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，以其高性能和灵活性而闻名。在MongoDB中，索引是提高查询性能的关键。本文将介绍MongoDB中使用的一种索引结构——B树（B-tree），并通过代码示例和饼状图来展示其工作原理和优势。
## 什么是B树？
B树是一种自平衡的树形数据结构，用于存储、检索和维护排序数据。它具有以下特点：
- 所有叶子
原创
2024-07-22 04:23:15
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