前两天有位朋友邀请我回答个问题，为什么 MongoDB （索引）使用B-树而 Mysql 使用 B+树？我觉得这个问题非常好，从实际应用的角度来学习数据结构，没有比这更好的方法了。因为像 Mysql 和 MongoDB 这种经久考验的大型软件在设计上都是精益求精的，它们为什么选择这些数据结构？:)本文从实际应用的角度来介绍以及分析B-树和B+树。B-树由来定义：B-树是一类树，包括B-树、B+树、
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2023-08-13 17:48:03
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为什么 MongoDB 选择B树，Mysql 选择B+树？ 我们知道，Mongodb索引使用B树，而MySQL使用B+树。那么这两者的区别是什么？ 注意：这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构，其他存储引擎暂不考虑。 一、B树和B+树的区别 很明显，我们想向弄清楚原因就要知道B树和 ...
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2021-07-12 19:28:00
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MySQL 中的许多概念在 MongoDB 中具有相近的类比。下表是一些常见概念：MySQLMongoDB库 Database库 Database表 Table集合 Collection行 Row文档 Document列 Column字段 Fieldjoins嵌入文档或者链接 1、B-树 其中 B 是 balance( 平衡
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2023-08-06 13:34:31
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作者孤独烟 引言今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。也就是说，如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~正文这里的Mysql指的是Inn
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2023-10-20 08:48:21
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前言最近我们的项目使用到MongoDB,因为之前的数据存储都是选择MySql或者PostgressSQL,为什么这个项目要选择MongoDB呢？进一步了解到原来MongoDB的默认存储引擎是WridedTiger，并使用B树作为索引底层的数据结构。本着好奇最后打算对B树进行深入了解。一、B树是什么？查阅了相关资料了解到，B树英文名叫B-Tree（Balance-Tree），是一种平衡多路搜索树，多
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2023-08-26 16:23:28
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一开始学习数据结构的时候，主要学习的是数组，队列，链表，队列，栈，树这些数据结构，其中树主要学习二叉树，平衡二叉树，二叉搜索树等这些子节点最多只有两个的树结构。但是，当我们接触数据库的时候，你会发现数据库的索引基本都是B+树，尤其以数据库MySql为甚。那么学习的时候我们碰到B树，B+树，那么他们结构是什么样的，有什么区别，能用在什么地方呢？什么是B树，B+树B也就是Balance的意思。B树是一
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2023-07-04 14:32:21
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# MongoDB索引B树：优化查询性能的利器
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，以其高性能和灵活性而闻名。在MongoDB中，索引是提高查询性能的关键。本文将介绍MongoDB中使用的一种索引结构——B树（B-tree），并通过代码示例和饼状图来展示其工作原理和优势。
## 什么是B树？
B树是一种自平衡的树形数据结构，用于存储、检索和维护排序数据。它具有以下特点：
- 所有叶子
原创
2024-07-22 04:23:15
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# MongoDB中使用B树的实现
## 引言
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，它具备高性能、可扩展性和灵活的数据结构。虽然MongoDB内部实现了复杂的数据存储机制，但很多开发者有时需要更深入地了解其实现原理，比如B树（B-Tree）。本文将教会你如何使用MongoDB，并介绍B树的实现过程。
## 流程概述
为了更好地理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-10-17 13:12:18
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什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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# MongoDB 使用 B-树
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，它以高效的文档存储和查询性能而受到开发者的青睐。MongoDB 的索引机制是其性能的重要组成部分，其中 B-树（B-Tree）是一种常用的索引结构。本文将探索 B-树的基本概念及其在 MongoDB 中的应用，附上代码示例、旅行图和饼状图以帮助理解。
## 什么是 B-树？
B-树是一种自平衡的树形数据结
MongoDB 索引一、什么是索引？有什么作用？“索引”是几乎所有数据库都有的概念。数据库的“索引”，可以看作是书籍的“目录”！db.<collection>.ensure({"username":1})//在username上建立索引没有索引时，如果我们要在整个集合中查找符合条件的文档，就只能一个文档一个文档地去扫描（即“全表扫描”）。当集合非常大时，这总全表扫描的方式就会变得十分低
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2023-08-16 19:22:27
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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引言好久没写文章了，今天回来重操旧业。毕竟现在对后端开发的要求越来越高，大家要做好各种准备。因此，大家有可能遇到如下问题为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？回答这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~文末附面试指南！正文这里的Mys
原创
2020-10-23 20:53:10
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B+Tree，B-Tree是棵自平衡的搜索树【名词解释】空间局部性原理：如果一个存储器的某个位置被访问，那么将它附近的位置也会被访问一、B-Tree：B-Tree是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大量数据有良好的性能。所以一般用于文件系统或者数据库中。MongoDB （索引）使用的是B-树。定义只需要知道B-树允许每个节点有更多的子节点即可。子节点数量一般在上千，具体数量依赖外部存
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2024-01-25 16:46:30
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：(1)多路，非二叉树(
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2023-07-04 14:31:12
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一 B树的由来B树指的是一类树，包括B-树，B+树，B*树等，是一种自平衡的搜索树，它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B树允许每个节点有更多的子节点。B树是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大块数据有良好的性能，所以一般用在文件系统及数据库中。1. 为什么不用二叉平衡树传统用来搜索的平衡二叉树有很多，AVL树，红黑树等。这些树在一般情况下的查询性能非常好，但当数据量非常大的时候就无
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2023-07-04 14:29:30
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文章目录1、二叉查找树2、平衡二叉树（AVL Tree）2.1、四种失去平衡的定义：2.2、四种失去平衡对应的旋转方法2.2.1 、LL的旋转2.2.2 、RR的旋转2.2.3、LR的旋转2.2.4 、RL的旋转3、平衡多路查找树（B-Tree）4、B+Tree5、其它5.1、覆盖扫描 B树 、 B-树 、 B-tree 、 B tree 这4种写法指的是同一种树B+树 、 B+tree 这2种
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2023-10-05 15:38:02
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索引是一种数据存储结构，对表中一列或多列进行排序以快速定位获取数据 . 就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。索引类型B树大多数存储引擎都支持B树索引。B树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同。B树索引能够加快访问数据的速度
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2023-09-19 23:05:14
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先说B树和B+树的区别B树：非叶子节点也存储数据B+树：只有叶子节点存储数据，且所有叶子节点通过指针相连接。为什么MongoDB选择B树而，MySQL选择B+树呢？两种数据结构的区别摆在上面了，那就看MongoDB和MySQL的需求首先：MongoDB属于文档型存储的NoSQL，意味着它并不是关系型数据库，既然如此，基本不会出现批量连续数据的查询，那么B+树的叶子节点通过指针相连接对于MongoD
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2023-05-19 11:29:02
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总结一下B树和B+树在不同是数据库系统中的应用。一、B树和B+树1.1 B树B-Tree，即B树或者B-树。一棵 m 阶的 B 树，需要满足下列条件：1. 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子，且M>2；2. 根结点的儿子数为[2, M]；3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]，向上取整；4. 非叶子结点的关键字个数=儿子数-1；5. 所有叶子结点位于同一层；6. k个关键字
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2023-07-04 14:30:29
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