谈谈什么是B-/B+树，以及在MongoDB和Mysql中应用什么是B-树B-树的查找什么是B+树B-树和B+树的区别什么是MongoDB为什么 MongoDB 使用B-树为什么 Mysql 使用B+树 什么是B-树定义：B-树是一类树，包括B-树、B+树、B*树等，是一棵自平衡的搜索树，它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。B-树是专门为外部存储器设计的，如磁盘
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2023-12-17 23:21:00
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# MongoDB Lookup 平铺的科普文章
在现代应用程序的数据管理中，MongoDB作为一种流行的非关系型数据库，常常被开发者使用。为了更好地处理数据间的多对多关系，MongoDB 提供了一种强大的操作——`lookup`，本文将深入解析这个功能，并展示如何将数据平铺，以及其在实际项目中的应用。
## 什么是 Lookup？
在MongoDB中，`lookup` 操作符用于执行左外连
树的定义树是一种数据结构，它是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： 1、每个结点有零个或多个子结点； 2、没有父结点的结点称为根结点； 3、每一个非根结点有且只有一个父结点； 4、除了根结点外，每个子结点可以分为多个不相交的子树；为什么需要树因为它结合了另外两种数据结构的优点： 一
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2024-04-11 19:15:04
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重新定义OLTP数据库On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)什么是MongoDB一个以Json为数据模型的文档数据库。为什么叫文档数据库？文档来自于”JSON Document", 并非我们一般理解的PDF，word…主要用途应用数据库，类似于Oracle, Mysql海量数据处理，数据平台。主要特点建模为可选Json数据模型比较适合开发者横向扩展
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2023-10-19 15:24:42
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一般系统中都会有需求在数据库中存储树形结构。如果系统中用的是非关系型数据库如mongodb，那么没什么好说的。如果系统中用的是关系型数据库，由于关系型数据库天生的表结构，在描述树形结构的时候，不那么直观，在对树进行操作时，并不方便。通常数据库中描述树形结构采用的是邻接表模型。这种模型，每条记录代表树中的一个节点。每个节点有id字段，和一个关联父节点的字段pid。对于常用的操作，添加一个叶子节点，删
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2023-09-27 12:11:36
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# MongoDB 数组数据平铺：一种高效的数据处理方法
## 简介
MongoDB 是一个高性能的 NoSQL 数据库，它以文档为基础，灵活地处理各种结构化和非结构化的数据。在某些情况下，存储在 MongoDB 中的数组数据可能是嵌套的，这会使数据处理变得比较复杂。为了使数据更易于查询和处理，平铺（flattening）数组数据是一种常用的方式。本文将探讨如何在 MongoDB 中对数组数据
原创
2024-09-13 05:50:09
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表结构：tblCity(ID, ParentID, Name)因为sqlite 没有row_number函数，也不能递
原创
2022-08-19 10:17:07
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表结构：tblCity(ID, ParentID, Name)因为sqlite 没有row_number函数，也不能递归查询，所幸它有RowID 这个字段。只好采用这种 笨方法 1）select ID,Name,1 as Level from tblCity where ParentID=0union all select a.ID,a.Name,c.RowID as Level from tblCity a inner join tblCity b on a.ParentID=b.IDinner join ( select ParentID from tblCity group b... Read More
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2013-04-24 13:30:00
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节点是树中的基本组成单位。节点的定义是树结构的核心。通过节点之间的引用关系，可以构造出复杂的层次
原创
2024-10-26 09:23:32
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### 家谱树型结构的实现流程
#### 步骤一：创建HTML结构
首先，我们需要在HTML中创建家谱树的基本结构。可以使用无序列表（``）和列表项（``）来表示树的层次结构。每个列表项代表一个家族成员，包括姓名和相关信息。
```html
父亲
父亲的相关信息
儿子1
原创
2023-09-04 20:27:13
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# 实现Python树型结构裁剪
## 简介
欢迎小白开发者加入我们的团队！在这里我将教你如何实现Python树型结构的裁剪。树型结构是一种常见的数据结构，在实际开发中经常会遇到需要对树进行裁剪的情况。下面我将逐步指导你完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现Python树型结构裁剪的流程
section 步骤
开始
原创
2024-07-09 05:42:20
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//先查询出所有的数据 List<table> list = kineticEnergyFileImportService.getguzhang(ELECTRICALTYPE);
Set<String> roots = new LinkedHashSet<>();
Map<String, Set<String>&
原创
2023-06-12 18:12:00
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# Java存储树型结构实现教程
## 概述
在Java中，存储树型结构是一项常见的任务。树型结构由节点（Node）和它们之间的关系组成。每个节点可以有零个或多个子节点，除了根节点外，每个节点还有一个父节点。本教程将指导你如何在Java中实现存储树型结构。
## 整体流程
为了实现存储树型结构，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创
原创
2023-10-25 00:59:38
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# 如何实现Python JSON树型结构
## 概述
在Python中，我们可以使用json模块来处理JSON数据，通过递归的方式来构建树型结构。在本文中，我将向你展示如何实现Python JSON树型结构。
### 步骤概览
下面是实现Python JSON树型结构的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个函数来构建树型结构 |
| 2 | 递
原创
2024-05-13 04:47:27
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# Android打印树型结构的实现指南
在这篇文章中，我们将一起学习如何在Android中实现树型结构的打印。树型结构通常用于表示具有层级关系的数据，比如文件目录、组织结构图等。我们将分步骤进行，确保理解每个环节的工作。
## 流程概述
在实现之前，我们先梳理一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
一.树形结构数据一般都是以子父id的形式存在数据库中，查询的时候只是带有子id和parent_id的List集合并不是树形结构，所以我们现在要将普通的List集合转换为树结构数据（本工具类扩展操作树结构数据方法）1.工具类(TreeNodeUtil)代码示例:package com.ywb.pms.util.tree;
import com.alibaba.druid.util.StringUti
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2024-03-14 22:11:02
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文章目录一、安装二、基本用法2.1 创建多叉树2.2 添加节点2.2 输出树结构2.3 返回多叉树中的节点2.3.1 tree.all_nodes()2.3.2 tree.all_nodes_itr()2.3.3 tree.expand_tree()2.4 判断是否为根/叶子节点2.5 多叉树的深度和叶子节点2.5.1 多叉树的深度2.5.2 树的叶子节点2.5.3 到叶子节点的路径2.6 其他
平铺式顺序结构和层叠式顺序结构功能相同，不同的是结构中所有帧都是按顺序展开排列而不是叠在一起。平铺的顺序结构位于函数选板的“编程一结构→平铺式顺序结构”，如图1所示。 新建的平铺顺序结构也只有一帧，如图2所示。通过右键快捷菜单选项“在后面添加帧”可在当前帧后添加帧，“在前面添加帧”可在当前帧前添加...
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2015-10-19 10:33:00
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# MySQL 父子结构平铺实现指南
在数据库设计中，父子结构（或树形结构）常用来表示层级关系的实体。例如，分类、组织架构等。在 MySQL 中实现父子结构的平铺通常涉及到自连接和递归查询。本篇文章将指导你如何实现这一功能，包括每一步的具体代码及其解释。
## 整体流程
以下表格展示了实现 MySQL 父子结构平铺的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-10 05:27:50
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平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树（Self-balancing binary search tree）又被称为 AVL 树， 可以保证查询效率较高。具有以下特点：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。举例说明, 看看下面哪些 AVL 树, 为什么?4、应用案例-单旋转(左
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2024-10-15 15:37:29
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