红酒分类问题某研究获取了若干红酒的类别数据，存放于 wine数据.txt 中。每个样本的第一个属性是类别（1或2或3），其余按顺序均有如下13个属性 1) Alcohol 2) Malic acid &
任务描述本关任务：编写程序，多维度分析葡萄酒数据。第1关 葡萄酒评论分析报告——国家列表和平均分代码如下：import pandas as pd
# 定义符号常量，用于索引，使之具有清晰的语义
COUNTRY = 1
POINTS = 3
def csv_to_ls(file):
"""接收文件名为参数，用pandas读取文件中的数据，数据部分转为二维列表类型，返回二维列表
转载
2023-11-14 10:23:50
171阅读
红酒质量探索# 加载你最终使用的所有组件
# 在这个代码块的分析中。
# 注意，在这个代码块中，将参数 "echo" 设为假。
# This prevents the code from displaying in the knitted HTML output.这可以避免代码混入 HTML 输出显示。
# 应当在文件中，对所有代码块设为 echo=FALSE 。
# 导入包
library(g
了解自己对葡萄酒有何偏好的最好方法，是“记住”每一种葡萄的气味。对白葡萄酒来说，只需记住3个主要品种：霞多丽、长相思、雷司令。反复闻，知道能通过嗅酒分辨。对红葡萄酒来说，则稍难一些，不过也只需掌握3个最主要的品种：黑比诺、梅乐，还有赤霞珠。试着记住这些气味，实践会让你明白我这番话的
转载
精选
2011-06-20 15:29:24
481阅读
本项目通过主成分分析（PCA）和核主成分分析（KPCA）对葡萄酒数据集进行降维，以探索和分类不同品种的葡萄酒。研
1. sklearn介绍scikit-learn, 又写作sklearn, 是一个开源的基于python语言的机器学习工具包. 它通过numpy, Scipy和 Matplotlib等python数值计算的库实现的算法应用, 并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法.在工程应用中, 用python手写代码来从头实现一个算法的可能性非常低, 这样不仅耗时耗力, 还不一定能够写出构架清晰, 稳定性强的模型.
转载
2024-01-26 10:43:40
135阅读
该数据集包含1599种红葡萄酒的各种信息
原创
2022-10-17 12:04:09
230阅读
# Python葡萄酒分类
## 1. 引言
葡萄酒是一种古老而广泛流行的饮品，享有盛誉。在现代，葡萄酒的种类繁多，品质也参差不齐。对于葡萄酒生产商和消费者来说，了解葡萄酒的分类对于选择和鉴赏葡萄酒至关重要。
在本文中，我们将使用Python编程语言来探索葡萄酒的分类方法。我们将使用机器学习算法来训练一个分类器，该分类器可以根据葡萄酒的特征将其分为不同的类别。我们将使用
原创
2023-09-15 17:35:10
142阅读
葡萄酒是用葡萄酿造的酒。水果中尤其是葡萄中葡萄糖含量较高，贮存一段时间就会发出酒味，早在六千年以前，在盛产葡萄的地中海区域，两河流域的苏美尔人和尼罗河流域的古埃及人就会酿造葡萄酒。
当前世界上葡萄酒也是产量最大、普及最广的一种单糖酿造酒。葡萄原产
转载
2010-07-03 11:39:43
904阅读
Dry red wine：干红葡萄酒 Semi-dry wine：半干葡萄酒 Dry white wine：干白葡萄酒 Rose wine：桃红葡萄酒 Sweet wine：甜型葡萄酒 Semi-sweet wine：半甜葡萄酒 Still wine：静止葡萄酒 Sparkling wine：起泡葡萄酒 Claret：新鲜桃红葡萄酒
转载
2008-08-18 10:28:00
501阅读
【python】python葡萄酒数据集—分类建模与分析（源码+数据集）【独一无二】
目录【python】python葡萄酒数据集—分类建模与分析（源码+数据集）【独一无二】一、要求二、代码分析
一、要求分类任务建模与分析：data目录中的data3.csv文件提供了一个葡萄酒数据集，该数据集包含了三种不同类型的葡萄酒（类别1-3）以及每种葡萄酒的13个化学分析特征。你的任务是：对数据进行
转载
2024-07-24 08:23:53
58阅读
各位同学好，今天我向大家介绍一下python机器学习中的K近邻算法。内容有：K近邻算法的原理解析；实战案例--红酒分类预测。红酒数据集、完整代码在文章最下面。案例简介：有178个红酒样本，每一款红酒含有13项特征参数，如镁、脯氨酸含量，红酒根据这些特征参数被分成3类。要求是任意输入一组红酒的特征参数，模型需预测出该红酒属于哪一类。1. K近邻算法介绍1.1 算法原理 &n
转载
2023-12-23 23:23:40
694阅读
一、选题背景：我国餐桌酒文化盛行，白酒、红酒及啤酒的消费比较普及。随着国民经济的快速增长，居民收入及消费能力不断提高，消费结构逐渐升级，消费者的饮酒习惯随之改变，加上红酒文化知识在我国的渗透，消费者对低度酒精饮料-一红酒认知度不断提高，红酒不仅仅作为一种产品被消费，同时也作为一种时尚、高雅的文化和品位的象征慢慢渗透消费层次，中国红酒消费市场同时呈现出高速增长。而许多企业仍然缺乏产品质量及诚信意识，
转载
2023-11-30 22:12:59
31阅读
之前一直听问某某某参加了kaggle大数据竞赛之类我就去kaggle上瞄了一眼打开了新世界的大门！kaggle上有世界各国网友提供的数据集://kaggle.com/datasets我这次选了个葡萄酒评分的数据下载下来之后内容是这样的一共有150929条记录数据集的描述是这样的：在观看Somm（侍酒师纪录片）之后，数据及提供者想知道如何创建一个预测模型，通过像侍酒师那样的盲品来鉴
转载
2023-11-17 18:41:45
344阅读
导读：ML.NET系列文章本文将基于ML.NET v0.2预览版，介绍机器学习中的分类和回归两个重要概念，并实现白葡萄酒品质预测。本系列前面的文章也提到了一些，经典的机器学习最主要的特点就是模拟，具体来说就是定义出一个y=f(x)函数，x就是我们定义的特征值（它可能是一个/组标量，也可能是一个/组向量），y就是目标值，这个函数的目标是要无限满足所有(x, y)都出现在函数y=f(x)在坐标轴上经过
# 基于PyTorch的葡萄酒分类实战指南
葡萄酒分类任务是一个经典的机器学习问题，适合用于学习深度学习与PyTorch的基本用法。本文将展示一个完整的流程，从数据准备到模型训练和评估，帮助你轻松掌握PyTorch中的葡萄酒分类。我们将依次介绍这个过程的每一步。
## 流程概览
以下是实现葡萄酒分类的主要步骤：
| 步骤 | 说明
# Python 白葡萄酒品质分析与处理实验报告指南
在进行“白葡萄酒品质分析与处理”的实验报告之前，我们需要明确整个流程。这是一个数据分析与处理的实践，通常涉及数据获取、数据清洗、数据分析、可视化和结果输出等步骤。
## 流程概要
以下是整个实验流程的总结：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据获取：从在线数据源或现有文件获取白葡萄酒数据 |
|
Old World Wines 旧世界葡萄酒Wines from France, Italy, Spain and o
原创
2022-12-23 18:11:25
254阅读
本文将基于ML.NET v0.2预览版，介绍机器学习中的分类和回归两个重要概念，并实现白葡萄酒品质预测。
转载
2021-08-04 13:53:32
298阅读
在一般人的观念里，生活上的享受似乎总是身体健康背道而驰的，葡萄酒向我们证明
原创
2007-10-28 15:55:00
152阅读
