HDFS中JAVA API的使用HDFS是一个分布式文件系统，既然是文件系统，就可以对其文件进行操作，比如说新建文件、删除文件、读取文件内容等操作。下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程。Configuration类：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置。FileSystem类：该类的对象是一个文件系统对象，可以用该对象的一些方法来对文件进行操作。FileSystem
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2023-07-03 20:25:55
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# 使用Java API读写HDFS
## 概述
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一部分，是一个可扩展的、分布式的文件系统，适用于处理大规模数据集的应用。在Java开发中，我们可以使用Java API来读写HDFS。
本文将指导你如何使用Java API来读写HDFS，包括整个流程、每一步需要做什么以及相应的代码示例。让我们开始
原创
2023-08-09 03:19:33
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IO (文件读写)Input输入，Output输出信息需要永久保存（持久化），一般用文件的形式把信息保存到磁盘程序运行运行需要一些基本配置信息，这些配置信息也是保存在磁盘的文件中程序从磁盘上读取文件，就称为Imput，把文件写到磁盘，称为Output（参考位置是内存）java.io包下类的分类按输入和输出的方向划分：输入Input、Reader输出Output、Writer按数据格式分：字节流（二
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2023-06-11 16:01:28
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一：准备工作 1.新建class类 2.开启HDFS服务 3.将配置文件拷贝进resources路径 方便了Configuration的读取配置。 二：读出HDFS文件系统中的文件到控制台 4.读出在路径中的文件，显示在控制台上 5.分别解析，获取文件系统（两种方式） （方式一） （方式二） 这种方
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2016-09-27 11:18:00
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一、客户端读流程简述1.跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器，HDFS客户端首先调用DistributedFileSystem.open方法打开HDFS文件，底层会调用ClientProtocal.open方法，返回一个用于读取的HdfsDataInputStream对象。2.从NameNode获取DataNode地址：在构造DFSInputStream的时候
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2023-11-10 11:57:57
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import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
/**
* hdfs入门程序:
* 面向对象：一切皆对象
* 文件系统也可以看做是一类事物、FileSystem
*
* 一定有共同的行为和属性：
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2023-10-23 10:24:32
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HDFS API的高级编程HDFS的API就两个：FileSystem 和Configuration1、文件的上传和下载1 package com.ghgj.hdfs.api;
2
3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
4 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
5 import org.ap
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2023-07-11 18:47:41
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一、HDFS的JavaAPI操作之前我们都是用HDFS Shell来操作HDFS上的文件，现在我们通过编程的形式操作HDFS，主要就是用HDFS中提供的JavaAPI构造一个访问客户对象，然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行相应的操作（新建、上传、下载、删除等）。1、常用的类（１）Configuration：该类的对象封装了客户端或服务器的配置（２）FileSystem：该类的对象是一个文件系
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2023-07-03 20:26:19
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MySQL + Atlas --- 部署读写分离 序章Atlas是360团队弄出来的一套基于MySQL-Proxy基础之上的代理，修改了MySQL-Proxy的一些BUG，并且优化了很多东西。而且安装方便。Atlas官方链接： https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.mdAtlas下载链接： https:
6）client开始传输block(先从磁盘读取数据存储到一个本地内存缓存)，以packet为单位（一
原创
2022-12-07 14:45:25
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一、HDFS 写数据流程写的过程： CLIENT（客户端）：用来发起读写请求，并拆分文件成多个 Block；NAMENODE：全局的协调和把控所有的请求，提供 Block 存放在 DataNode 上的地址；DATANODE：负责数据的存储，可以有很多个； 客户端想 NameNode 发出请求（包含 Blocksize 和 副本数）；NameNode 经
HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据，基于机架感知，NameNode就可以画出上图所示的datanode网络拓扑图。D1,R1都是交换机，最底层是datanode。
原创
精选
2020-09-30 10:34:43
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HDFS读写数据（流程+操作）一.文件上传(I/O流） 1）客户端通过DistributedFileSystem模块向namenode请求上传文件 namenode检查 (1)目标文件是否已经存在 (2)父目录是否存在 (3)是否有文件上传权限等 (4)如果检查没问题，则会发送允许上传的响应fs.create(new Path("/input/hadoop-2.7.3.tar.gz")) (1)创
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2024-03-21 22:38:08
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API使用一、准备工作1.1、解压1.2、环境变量1.3、新建工程1.4、依赖包1.5、测试1.6、注意事项二、使用方法2.1、HDFS 文件上传2.2、HDFS 文件下载2.3、HDFS 文件夹删除2.4、HDFS 文件名更改2.5、HDFS 文件详情查看2.6、HDFS 文件和文件夹判断2.7、HDFS 的 I/O 流操作2.7.1 文件上传2.7.2 文件下载2.8、定位文件读取 一、准备
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2023-08-31 10:02:52
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目录1.读取HDFS文件（java.net.URL实现）2.读取HDFS文件（Hadoop提供的FileSystem实现）3.向HDFS写入文件4.创建HDFS目录5.删除HDFS上的文件或目录6.查看HDFS文件存在7.列出HDFS目录下的文件或文件名8.查询HDFS文件存储的位置9.写入SequenceFile10.读取SequenceFile本地访问HDFS最主要的方式是HDFS提供的Jav
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2023-06-14 08:27:09
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第4章 HDFS的Java API4.5 Java API介绍在4.4节我们已经知道了HDFS Java API的Configuration、FileSystem、Path等类，本节将详细介绍HDFS Java API，一下节再演示更多应用。4.5.1 Java API 官网Hadoop 2.7.3 Java API官方地址 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3
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2023-10-03 15:15:37
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# HDFS Java API: Exploring the Power of Distributed File System
Hadoop Distributed File System (HDFS) is a key component of the Apache Hadoop ecosystem, providing a distributed and fault-tolerant fil
原创
2024-01-08 11:52:58
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文章目录1. 前言2. HDFS中的主要涉及到的类2.1 Configuration类2.2 FileSystem类2.3 FSDataInputStream和FSDataOutputStream3. 可能出现的BUG提前说3.1 not supported in state standby3.2 hadoop:supergroup:drwxr-xr-x3.3 nativeComputeChun
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2023-07-03 20:26:02
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1.分布式文件系统理解 使用低配置电脑配置成集群，存储管理单台电脑不能处理的大型文件。 直观理解三个臭皮匠，顶个诸葛亮。 很多磁盘加一起就可以装超多电影。 类似于你出5毛，我出5毛，我们一起凑一块。2.hdfs优缺点 优点： a.高容错性：数据自动保存多个副本；通过增加副本的形式，提高容错性。一个副本丢失以后，它可以自动恢复。 b.适合处理大数据：数据规模达到GB、T
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2023-07-12 13:28:34
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package com.jsptpd;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
//import org.apache.commons.compress.utils.IOUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop
原创
2021-04-25 22:34:13
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