import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
/**
* hdfs入门程序:
* 面向对象：一切皆对象
* 文件系统也可以看做是一类事物、FileSystem
*
* 一定有共同的行为和属性：
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2023-10-23 10:24:32
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# HDFS Java API详解
Apache Hadoop是一个流行的开源框架，而HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的核心组件之一，用于存储和管理海量数据。通过Java API，开发者可以方便地与HDFS进行交互，进行数据的读写、删除等操作。本文将简单介绍HDFS Java API，并通过代码示例加以说明。
## HDFS基本概念
HD
HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互，该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据，也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互，首先需要得到当前配置文件系统的句柄，实例化一个Configuration对象，并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄，它将指向当前环境的HDFS NameNode
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2023-09-01 08:26:09
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HDFS API的高级编程HDFS的API就两个：FileSystem 和Configuration1、文件的上传和下载1 package com.ghgj.hdfs.api;
2
3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
4 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
5 import org.ap
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2023-07-11 18:47:41
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一、HDFS的JavaAPI操作之前我们都是用HDFS Shell来操作HDFS上的文件，现在我们通过编程的形式操作HDFS，主要就是用HDFS中提供的JavaAPI构造一个访问客户对象，然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行相应的操作（新建、上传、下载、删除等）。1、常用的类（１）Configuration：该类的对象封装了客户端或服务器的配置（２）FileSystem：该类的对象是一个文件系
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2023-07-03 20:26:19
176阅读
# Python API 操作 Hadoop HDFS 详解
Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，广泛用于存储大规模数据。通过 Python API 操作 HDFS，可以让用户方便地进行文件的管理和数据处理。本文将详细介绍如何使用 Python 与 HDFS 进行交互，并给出具体的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，
原创
2024-09-21 03:47:42
328阅读
# HDFS Java API: Exploring the Power of Distributed File System
Hadoop Distributed File System (HDFS) is a key component of the Apache Hadoop ecosystem, providing a distributed and fault-tolerant fil
原创
2024-01-08 11:52:58
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HDFS中JAVA API的使用HDFS是一个分布式文件系统，既然是文件系统，就可以对其文件进行操作，比如说新建文件、删除文件、读取文件内容等操作。下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程。Configuration类：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置。FileSystem类：该类的对象是一个文件系统对象，可以用该对象的一些方法来对文件进行操作。FileSystem
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2023-07-03 20:25:55
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文章目录1. 前言2. HDFS中的主要涉及到的类2.1 Configuration类2.2 FileSystem类2.3 FSDataInputStream和FSDataOutputStream3. 可能出现的BUG提前说3.1 not supported in state standby3.2 hadoop:supergroup:drwxr-xr-x3.3 nativeComputeChun
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2023-07-03 20:26:02
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HDFS API详解2012-09-06 13:59:13| 分类： hadoop | 标签：hdfs api |举报|字号 订阅 Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文
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2023-09-15 15:35:13
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API使用一、准备工作1.1、解压1.2、环境变量1.3、新建工程1.4、依赖包1.5、测试1.6、注意事项二、使用方法2.1、HDFS 文件上传2.2、HDFS 文件下载2.3、HDFS 文件夹删除2.4、HDFS 文件名更改2.5、HDFS 文件详情查看2.6、HDFS 文件和文件夹判断2.7、HDFS 的 I/O 流操作2.7.1 文件上传2.7.2 文件下载2.8、定位文件读取 一、准备
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2023-08-31 10:02:52
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目录1.读取HDFS文件（java.net.URL实现）2.读取HDFS文件（Hadoop提供的FileSystem实现）3.向HDFS写入文件4.创建HDFS目录5.删除HDFS上的文件或目录6.查看HDFS文件存在7.列出HDFS目录下的文件或文件名8.查询HDFS文件存储的位置9.写入SequenceFile10.读取SequenceFile本地访问HDFS最主要的方式是HDFS提供的Jav
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2023-06-14 08:27:09
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第4章 HDFS的Java API4.5 Java API介绍在4.4节我们已经知道了HDFS Java API的Configuration、FileSystem、Path等类，本节将详细介绍HDFS Java API，一下节再演示更多应用。4.5.1 Java API 官网Hadoop 2.7.3 Java API官方地址 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3
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2023-10-03 15:15:37
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package com.jsptpd;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
//import org.apache.commons.compress.utils.IOUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop
原创
2021-04-25 22:34:13
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Hadoop是用java语言实现的，因此HDFS有很好的java接口用以编程，重点就是Hadoop的FileSystem类，它是所有文件系统的抽象类，HDFS实例（DistributedFileSystem）也是基于它实现的。本部分主要介绍如何通过使用HDFS的java接口来编写程序。1、如何运行一个Hadoop程序 当我们要写一个Hadoop的应用程序时，因为要用到hadoop的第三方依赖
文章目录一.概述二.搭建环境1.使用Maven构建Java程序,添加maven的依赖包2.修改hdfs-site.ml文件,添加如下配置,放开权限,重启hdfs服务3.单元测试的setUp和tearDown方法4.使用Java API操作HDFS的常用操作1)创建目录2)创建文件并写入数据3)重命名操作4)上传本地文件到HDFS5)查看某目录下的所有文件6)查看文件块信息7)下载一个文件到本地
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2023-08-26 08:52:52
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文章目录1.使用url方式访问数据（了解）2.使用文件系统方式访问数据（掌握）（1）涉及的主要类（2）获取FileSystem的几种方式a. 第一种方式b. 斜体样式第二种方式c. 第三种方式d. 第四种方式3.遍历HDFS中所有文件使用API遍历4.HDFS上创建文件夹5.HDFS文件下载方式1：方式2：6.文件上传7.HDFS的权限访问控制（1）通过配置文件进行权限控制（2）通过伪装用户进行
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2023-08-18 15:08:53
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HDFS的API操作目录HDFS的API操作客户端环境准备1.下载windows支持的hadoop2.配置环境变量3 在IDEA中创建一个Maven工程HDFS的API实例用客户端远程创建目录HDFS用客户端上传文件copyFromLocalFile参数优先级HDFS用客户端下载文件copyToLocalFileHDFS用客户端删除文件deleteHDFS用客户端更名和移动文件renameHDFS
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2024-06-24 18:47:35
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HDFS的Java API Java API介绍将详细介绍HDFS Java API，一下节再演示更多应用。Java API 官网Hadoop 2.7.3 Java API官方地址 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/api/index.html如上图所示，Java API页面分为了三部分，左上角是包（Packages）窗口，左下角是所有类（All
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2023-07-11 18:47:53
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Java API使用环境初始化首先完成Java开发环境准备，创建工程并导入开发所需的Jar包。之后在准备好的工程中完成以下步骤。在IDE中新建一个类，类名为HDFSApp在类中添加成员变量保存公共信息import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.apache.hadoop
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2023-10-19 11:15:43
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