HDFS中JAVA API的使用HDFS是一个分布式文件系统，既然是文件系统，就可以对其文件进行操作，比如说新建文件、删除文件、读取文件内容等操作。下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程。Configuration类：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置。FileSystem类：该类的对象是一个文件系统对象，可以用该对象的一些方法来对文件进行操作。FileSystem
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2023-07-03 20:25:55
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# 使用Java API读写HDFS
## 概述
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一部分，是一个可扩展的、分布式的文件系统，适用于处理大规模数据集的应用。在Java开发中，我们可以使用Java API来读写HDFS。
本文将指导你如何使用Java API来读写HDFS，包括整个流程、每一步需要做什么以及相应的代码示例。让我们开始
原创
2023-08-09 03:19:33
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IO (文件读写)Input输入，Output输出信息需要永久保存（持久化），一般用文件的形式把信息保存到磁盘程序运行运行需要一些基本配置信息，这些配置信息也是保存在磁盘的文件中程序从磁盘上读取文件，就称为Imput，把文件写到磁盘，称为Output（参考位置是内存）java.io包下类的分类按输入和输出的方向划分：输入Input、Reader输出Output、Writer按数据格式分：字节流（二
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2023-06-11 16:01:28
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一、客户端读流程简述1.跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器，HDFS客户端首先调用DistributedFileSystem.open方法打开HDFS文件，底层会调用ClientProtocal.open方法，返回一个用于读取的HdfsDataInputStream对象。2.从NameNode获取DataNode地址：在构造DFSInputStream的时候
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2023-11-10 11:57:57
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一：准备工作 1.新建class类 2.开启HDFS服务 3.将配置文件拷贝进resources路径 方便了Configuration的读取配置。 二：读出HDFS文件系统中的文件到控制台 4.读出在路径中的文件，显示在控制台上 5.分别解析，获取文件系统（两种方式） （方式一） （方式二） 这种方
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2016-09-27 11:18:00
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上一篇 博客中介绍了 HDFS 读取文件的流程，这篇文章趁热打铁，介绍一下 HDFS 文件写入的流程，整个流程如下：通过 FileSystem.get 方法获取文件系统 FileSystem，HDFS 文件系统实例为 DistributedFileSystem。通过 DistributedFileSystem.create 调用 namenode 的服务，请求在 namenode 的命名空间中创建
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2023-12-15 06:02:06
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在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java代码在HDFS中进行文件的读写操作。在大数据时代，HDFS（Hadoop Distributed File System）作为一个大规模的数据存储解决方案，得到了广泛的应用。但在实际的开发过程中，我们会面临许多技术挑战，比如性能的优化和数据的可靠性等问题。
### 背景定位
初始技术痛点主要集中在HDFS操作过程中对性能的依赖以及在不同场景下的灵活性需求
文章目录1.使用url方式访问数据（了解）2.使用文件系统方式访问数据（掌握）（1）涉及的主要类（2）获取FileSystem的几种方式a. 第一种方式b. 斜体样式第二种方式c. 第三种方式d. 第四种方式3.遍历HDFS中所有文件使用API遍历4.HDFS上创建文件夹5.HDFS文件下载方式1：方式2：6.文件上传7.HDFS的权限访问控制（1）通过配置文件进行权限控制（2）通过伪装用户进行
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2023-08-18 15:08:53
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1.读流程 1.1 、Client通过FileSystem.open(filePath)方法,与NN节点进行【rpc】协议通信，校验是否有权限是否存在，假如都ok，返回该文件的部分或全部的block的列表(包含各个block块的分布在DN地址的列表)，也就是返回【FSDataInputStream】对象； 1.2、Clinet调用FSDataInputStream.read方法。 a.与第一个块的
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2024-03-12 14:32:07
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HDFS读文件流程1.客户端向NameNode发送读文件请求，NameNode返回文件的数据块信息，对于每一个数据块，元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址2.文件系统返回FSDataInputStream给客户端，用来读取数据3.FSDataInputStream连接保存次文件第一个数据块的最近 ...
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2021-08-16 17:38:00
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1 运行环境说明1.1 硬软件环境1.2 机器网络环境2 书面作业1：编译并运行《权威指南》中的例3.22.1 书面作业1内容2.2&
原创
2017-04-08 21:09:20
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1、HDFS文件读取流程： 2、HDFS写入文件流程
原创
2023-04-25 16:07:12
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# 读写HDFS文件的Python示例
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Apache Hadoop项目的一部分，用于存储和处理大规模数据集。在Python中，我们可以使用`hdfs`库来读写HDFS文件。本文将介绍如何使用Python读写HDFS文件，并提供示例代码来说明每个步骤。
## 安装hdfs库
首先，我们需要安装`hdfs`库。可以使用以下命令通过pip安装：
```sh
原创
2023-07-24 03:20:18
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HDFS读文件过程：客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件。对于HDFS来说，这个对象是分布式文件系统的一个实例。DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode，以确定文件的开头部分的块位置。对于每一块，namenode返回具有该块副本的datanode地址。此外，这些datanode根据他们与client的距离来排序（根据
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2024-10-18 19:18:30
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Hadoop学习总结之二：HDFS读写过程解析
一、文件的打开1.1、客户端 HDFS打开一个文件，需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize)，其实现为：public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException {
前言在本文档中，你将了解到如何用Java接口读写Hadoop分布式系统中的文件，以及编码的转换等问题。其中有些细节，在你不知道的时候，是非常容易出错的。 这边读写文件分以下三种情况：1. 在非Map Reduce过程中读写分布式文件系统中的文件比如说，你想自己遍历一个文件，想截断一个文件，都属于这种方式。一般该过程发生在run函数中，程序员处理Map Reduce产生的中间文件上。2. 在map（
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2024-06-27 21:14:27
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# Hadoop HDFS Java API 移动文件指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Hadoop的Java API来移动HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的文件感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个流程，并提供必要的代码示例。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个移动文件的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-07-26 06:36:03
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HDFS写文件流程流程调用客户端的对象DistributedFileSystem的create方法；DistributedFileSystem会发起对namenode的一个RPC连接，请求创建一个文件，不包含关于block块的请求。namenode会执行各种各样的检查，确保要创建的文件不存在，并且客户端有创建文件的权限。如果检查通过，namenode会创建一个文件（在edits中，同时更新内存状态
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2024-06-18 08:38:04
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HDFS读文件客户端首先调用FileSystem对象的open方法打开文件，其实获取的是一个DistributedFileSystem的实例。DistributedFileSystem通过调用RPC(远程过程调用)向namenode发起请求，获得文件的第一批block的位置信息。同一block按照备份数会返回多个DataNode的位置信息，并根据集群的网络拓扑结构排序，距离客户端近的排在前面， 如
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2024-02-20 07:45:35
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目录一、导入新课二、新课讲解（一）了解HDFS Java API1、HDFS常见类与接口2、FileSystem的常用方法（二）编写Java程序访问HDFS1、创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、启动集群HDFS服务5、在HDFS上创建文件6、写入HDFS文件（1）将数据直接写入HDFS文件（2）将本地文件写入HDFS文件7、读取HDFS文件（1）读取HDFS文件直接在控制台
