# 使用Java API读写HDFS
## 概述
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一部分，是一个可扩展的、分布式的文件系统，适用于处理大规模数据集的应用。在Java开发中，我们可以使用Java API来读写HDFS。
本文将指导你如何使用Java API来读写HDFS，包括整个流程、每一步需要做什么以及相应的代码示例。让我们开始
原创
2023-08-09 03:19:33
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HDFS中JAVA API的使用HDFS是一个分布式文件系统，既然是文件系统，就可以对其文件进行操作，比如说新建文件、删除文件、读取文件内容等操作。下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程。Configuration类：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置。FileSystem类：该类的对象是一个文件系统对象，可以用该对象的一些方法来对文件进行操作。FileSystem
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2023-07-03 20:25:55
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IO (文件读写)Input输入，Output输出信息需要永久保存（持久化），一般用文件的形式把信息保存到磁盘程序运行运行需要一些基本配置信息，这些配置信息也是保存在磁盘的文件中程序从磁盘上读取文件，就称为Imput，把文件写到磁盘，称为Output（参考位置是内存）java.io包下类的分类按输入和输出的方向划分：输入Input、Reader输出Output、Writer按数据格式分：字节流（二
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2023-06-11 16:01:28
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文章目录1. 前言2. HDFS中的主要涉及到的类2.1 Configuration类2.2 FileSystem类2.3 FSDataInputStream和FSDataOutputStream3. 可能出现的BUG提前说3.1 not supported in state standby3.2 hadoop:supergroup:drwxr-xr-x3.3 nativeComputeChun
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2023-07-03 20:26:02
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文章目录零、学习目标一、导入新课二、新课讲解（一）了解HDFS Java API1、HDFS常见类与接口2、FileSystem的常用方法（二）编写Java程序访问HDFS1、创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、启动集群HDFS服务5、在HDFS上创建文件6、写入HDFS文件（1）将数据直接写入HDFS文件（2）将本地文件写入HDFS文件7、读取HDFS文件（1）读取HDFS
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2024-01-24 10:02:48
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Hadoop HDFS的Java API使用https://blog.csdn.net/u010416101/article/details/88984618
原创
2021-07-19 11:29:54
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Hadoop HDFS的Java API使用
原创
2022-01-19 10:12:09
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今天学习了hadoop中的java api的简单使用，这篇文章就记录一下今天的学习成果。hadoop中java编程的基本套路就是需要先实例化一个FileSystem，因为每一次操作都要用到这个FileSystem，所以我们就将这部分代码抽取出来，写到一个工具类里。 Util.javapublic class Util {
private Configuration conf;
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2023-08-12 14:52:01
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前面搭好了集群，然后也知道了如何用命令行命令来实现文件的管理，然后也可以用web控制面板来查看上传的文件了，很显然在实际的应用中是不可能使用命令行做操作的。 有些人可能不知道hadoop一开始是lucene的子项目，那么肯定hadoop就有java的API了，现在就让我们来实现以下比较常见的操作。 我是用的伪分布模式进行演示，其实是一样的。maven我建议使用国内的云这个大家上网搜一下maven换
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2023-10-21 23:17:15
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一：准备工作 1.新建class类 2.开启HDFS服务 3.将配置文件拷贝进resources路径 方便了Configuration的读取配置。 二：读出HDFS文件系统中的文件到控制台 4.读出在路径中的文件，显示在控制台上 5.分别解析，获取文件系统（两种方式） （方式一） （方式二） 这种方
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2016-09-27 11:18:00
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HDFS是一个分布式文件系统，既然是文件系统，就可以对其文件进行操作，比如说新建文件、删除文件、读取文件内容等操作。下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程。 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类：Configuration类：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置。F
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2018-05-07 09:31:00
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一、客户端读流程简述1.跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器，HDFS客户端首先调用DistributedFileSystem.open方法打开HDFS文件，底层会调用ClientProtocal.open方法，返回一个用于读取的HdfsDataInputStream对象。2.从NameNode获取DataNode地址：在构造DFSInputStream的时候
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2023-11-10 11:57:57
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import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
/**
* hdfs入门程序:
* 面向对象：一切皆对象
* 文件系统也可以看做是一类事物、FileSystem
*
* 一定有共同的行为和属性：
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2023-10-23 10:24:32
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# Python HDFS API 使用指南
## 一、整体流程
下面是使用 Python 操作 HDFS 的整体流程：
```mermaid
journey
title HDFS API 使用流程
section 开始
开发者 -> 小白: 开始
section 连接HDFS
开发者 -> HDFS: 创建连接
HDF
原创
2024-07-10 06:14:21
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HDFS API的高级编程HDFS的API就两个：FileSystem 和Configuration1、文件的上传和下载1 package com.ghgj.hdfs.api;
2
3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
4 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
5 import org.ap
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2023-07-11 18:47:41
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一、HDFS的JavaAPI操作之前我们都是用HDFS Shell来操作HDFS上的文件，现在我们通过编程的形式操作HDFS，主要就是用HDFS中提供的JavaAPI构造一个访问客户对象，然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行相应的操作（新建、上传、下载、删除等）。1、常用的类（１）Configuration：该类的对象封装了客户端或服务器的配置（２）FileSystem：该类的对象是一个文件系
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2023-07-03 20:26:19
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MySQL + Atlas --- 部署读写分离 序章Atlas是360团队弄出来的一套基于MySQL-Proxy基础之上的代理，修改了MySQL-Proxy的一些BUG，并且优化了很多东西。而且安装方便。Atlas官方链接： https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.mdAtlas下载链接： https:
6）client开始传输block(先从磁盘读取数据存储到一个本地内存缓存)，以packet为单位（一
原创
2022-12-07 14:45:25
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一、HDFS 写数据流程写的过程： CLIENT（客户端）：用来发起读写请求，并拆分文件成多个 Block；NAMENODE：全局的协调和把控所有的请求，提供 Block 存放在 DataNode 上的地址；DATANODE：负责数据的存储，可以有很多个； 客户端想 NameNode 发出请求（包含 Blocksize 和 副本数）；NameNode 经
HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据，基于机架感知，NameNode就可以画出上图所示的datanode网络拓扑图。D1,R1都是交换机，最底层是datanode。
原创
精选
2020-09-30 10:34:43
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