通过URL访问hadoop是可行的,如:package cn.weida.hadoop.read;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import java.net.URLStreamHandlerFactory;import org.apache.hadoop.fs.Fs
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2023-09-01 08:33:25
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HDFS操作之前我们对hdfs的操作主要是通过在linux命令行里进行的,而在实际的应用中,为了实现本地与HDFS 的文件传输,我们主要借助于eclipse的开发环境开发的javaAPI来实现对远程HDFS的文件创建,上传,下载和删除等操作Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中,Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该
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2023-09-10 16:19:33
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1. 首先我们新建一个java工程,这个java工程所使用的JRE要与我们在Hadoop环境所使用的版本一致,避免一些不必要的错误。我这里用的jdk是1.8版本的。
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2023-05-24 23:16:08
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<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency> p
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2023-07-06 11:21:10
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目录HDFS的Java API 操作1、介绍2、案例——使用Java API操作HDFS(1)搭建项目环境(2)初始化客户端对象与上传文件 (3)从HDFS上下载文件到本地(4)目录操作(5)查看目录中的文件信息HDFS的Java API 操作1、介绍 Hadoop是由Java语言编写的,所以可以使用Ja
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2023-10-06 16:24:23
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随着科技的发展,大数据成为炙手可热的话题,众所周知,hadoop在处理大数据方面有很大的优势,最近在学习有关hadoop方面的知识,花了一天时间才在ubuntu下将hadoop环境搭建起来,期间费劲周折,我差点就炸了,庆幸的是在我炸之前成功了,所以我总结经验教训,分享给大家先决条件: 1.ubuntu
本次实验,在 Hadoop 平台上,使用 MapReduce 实现了数据的全局排序。本文将详细阐述实现所需环境及过程。分布式系统与实践 - 使用 MapReduce 实现数据全局排序环境配置Install JDKInstall Hadoop配置伪 Hadoop 集群检查无密码 ssh localhostHadoop xml 配置执行官方 Demo 测试具体实现需求数据读取数据并排序人工指定分区使用
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2024-06-05 19:02:02
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一、准备工作本节讲解MapReduce入门案例,统计一个文本文件中的单词出现次数。首先我们要下载相应的依赖。pom.xmlorg.apache.hadoophadoop-common2.6.0-cdh5.4.7providedorg.apache.hadoophadoop-hdfs2.6.0-cdh5.4.7org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-app2
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2023-09-11 11:48:39
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maven
hdfs
MapReduce
1. 配置maven环境2. 创建maven项目2.1 pom.xml 依赖2.2 单元测试3. hdfs文件操作3.1 文件上传和下载3.2 RPC远程方法调用4. MapReduce操作4.1 WordCount4.2 本地模式运行4.3 集群模式运行5. 封装util
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2024-06-17 12:32:12
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春秋云境Exchange WP靶标介绍Exchange 是一套难度为中等的靶场环境,完成该挑战可以帮助玩家了解内网中的代理转发、内网扫描、信息收集、特权提升以及横向移动技术方法,加强对域环境核心认证机制的理解,以及掌握域环境中一些有趣的技术要点。该靶场共有 4 个 Flag,分布于不同的靶机。 *注意:该靶场只有4个flag,如果提交完4个flag后仍未攻克成功,请关闭环境提交反馈。 知识
目录一、引入 二、数据库事务 三、事务的ACID属性数据库并发的问题 四种隔离级别MySQL设置隔离级别 1.repeatable-read 隔离权限2.read commited隔离权限 3.read uncommitted隔离权限在Java代码中演示read uncommitted隔离级别在Java代码中演示read co
返回《在阿里云中搭建大数据实验环境》首页 提示:本教程是一个系列文章,请务必按照本教程首页中给出的各个步骤列表,按照先后顺序一步步进行操作,本博客假设你已经顺利完成了之前的操作步骤。 在阿里云ECS的Ubuntu系统中安装Hadoop,和在本地电脑安装Hadoop,基本相似,但是,也有略微差别,必须正确配置,否则,会导致无法顺利启动。安装Hadoop之前,请确保已经根据前面的博客《在ECS实例的U
note4:Hadoop统计单词频数JAVA类编写1 WCMapper类2 WCReducer类报错3 WordCount类 实验具体操作步骤?hadoop配置、测试和实例直接在默认package下写代码啦:【New】 → 【Class】1 WCMapper类import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable
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2023-12-01 06:11:30
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前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx
hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx
hdfs dfs -cat xxx
hdfs dfs -put local cluster
hdfs dfs -get cluster local
hdfs dfs -cp /xxx/
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2024-02-04 07:08:15
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Java-API对HDFS的操作哈哈哈哈,深夜来一波干货哦!!!Java-PAI对hdfs的操作,首先我们建一个maven项目,我主要说,我们可以通过Java代码来对HDFS的具体信息的打印,然后用java代码实现上传文件和下载文件,以及对文件的增删。首先来介绍下如何将java代码和HDFS联系起来,HDFS是分布式文件系统,说通俗点就是用的存储的数据库,是hadoop
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2024-01-16 18:11:36
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操作系统环境准备:准备几台服务器(我这里是三台虚拟机):linux ubuntu 14.04 server x64(下载地址:http://releases.ubuntu.com/14.04.2/ubuntu-14.04.2-server-amd64.iso)master:192.168.1.200node1:192.168.1.201node2:192.168.1.202备注:我在安装ubunt
目录25. Hadoop25.1.2. HDFS26. Spark26.1.2. 核心架构26.1.3. 核心组件26.1.6. SPARK 运行流程25. Hadoop 25.1.1.
概念 就是一个大数据解决方案。它提供了一套分布式系统基础架构。 核心内容包含 hdfs 和 mapreduce。hadoop2.0 以后引入 yarn. hdfs 是提供数据存储的,mapreduce
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2023-07-24 10:50:09
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在Ubuntu环境下使用Hadoop和Java进行大数据处理,可以说是现代数据处理流程中至关重要的一环。然而,由于配置的不当,开发者往往会遇到一系列的问题。本文将详细记录遇到的关键问题及解决方案。
## 问题背景
在进行数据分析项目时,我们团队决定使用Hadoop作为数据处理框架,以充分利用其快速处理大规模数据的能力。这些业务的顺利展开,对整个数据分析的周期和效率有着直接的影响。然而,在实际运行
一、综述 HDFS写文件是整个Hadoop中最为复杂的流程之一,它涉及到HDFS中NameNode、DataNode、DFSClient等众多角色的分工与合作。 首先上一段代码,客户端是如何写文件的:Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = Fi
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2024-01-21 01:22:34
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问题1:hadoop 安装时要注意哪些?答案:对所有的电脑进行(1)安装大环境,linux系统,java安装(2)linux语法上;建立专门的用户;修改/etc/hosts的IP地址与名字对应;然后在集群进行ssh的免密码登录,生成公钥,然后把所有的公钥,分发到集群的authorized_keys.(3)hadoop的配置文件夹;下载解压hadoop的版本,配置hadoop的5个文件。(4)打开。
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2023-07-25 00:27:23
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