结构化数据与非结构化数据的区别（转载） 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。 定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
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2024-02-27 07:17:31
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【总结】数据举例特点优点缺点使用场景结构化数据Excel，mysql二维形式的数据方便查询和修改不易扩展字段特征较固定半结构化数据XML，JSON，html包含元数据信息扩展性很好 易于归档非结构化数据word,txt,img,video不规范的数据格式多样 大量存储与共享 一、结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是
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2023-10-23 23:49:45
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员工离职，老板最关心的可能并不是工作交接是否滴水不漏，而是离职员工会如何处理他手里的数据。例如设计人员的设计图纸、项目经理的项目文档等，这些文档属于企业珍贵的资产，而大部分企业却从未真正管控过这部分资产。可以确定的是，企业已经存在海量的、价值不菲的非结构化数据，如何妥善管理非结构化数据是每个企业家都应认真思考的问题。在开始谈论企业非结构化数据管理之前，我们先来回顾一下非结构化数据和结构化数据的概念
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2023-09-09 11:21:40
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Python中的内置数据结构（Built-in Data Structure）:列表list、元组tuple、字典dict、集合set，涵盖的仅有部分重点。一、列表listlist的显著特征：列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进行修改和删除；列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素；列表中的元素可以是Python中的任何对象；可以为任意对象就意味着元素可以是字符串
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2023-07-11 11:27:59
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# Python 网页数据结构化的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python实现网页数据结构化。在本文中，我将介绍整个实现流程，并为每个步骤提供相应的代码示例和注释。最后，我还会使用甘特图和ER图来帮助你更好地理解整个过程。
## 实现流程
下表展示了实现过程的步骤及其顺序：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 使用Pytho
原创
2023-10-11 11:46:55
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csv数据样本"103238704","","-jmyuncker@aol.com-","-r4Vp5iL2VbM=-","-maiden name""103238705","","-autumnsomer@yahoo.com-","-BB4e6X+b2xLioxG6CatHBw==-","-boyfriend""103238706","","-fernandograciliano@hotmail
原创
2022-08-17 14:11:41
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# 从非结构化数据到结构化数据：使用Hive实现数据转化
在大数据时代，数据来源通常是非结构化的，这些数据包括文本文件、日志、社交媒体等。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以帮助我们将非结构化数据转化为结构化数据。本文将逐步教会你如何利用Hive进行这一转化过程。
## 整体流程概述
在使用Hive将非结构化数据转化为结构化数据的过程中，我们可以将整个步骤分为五个部分，分别是数
原创
2024-10-14 04:37:19
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结构化数据 特点：高度组织和格式化；可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式：关系型数据库 非结构化数据 特点：数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式：非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON
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2019-10-04 09:49:00
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最近了解了一下hbase，主要用于Hadoop生态，它的数据结构是一种基于列存储的高阶有序稀疏MAP，它的数据主要存储在HDFS上，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper进行分布式协同服务，主要用来存储非结构化和半结构化数据。一、数据存储结构Hbase存储的数据由以下几部分构成：RowKey: 行键，可理解成MySQL中的主键列。 Column:
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2020-11-09 09:56:00
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---恢复内容开始---参考文献：万里鹏. 非结构化到结构化数据转换的研究与实现[D]. 西南交通大学, 2013. 文中提到了一种方法：非结构化数据（通过提取有关的元数据）——>xml文档（根据约束条件）——>结构化数据通过这样的方式来使得数据从非结构化到结构化。 如何提取有关的元数据呢？一般采用了文件模板的方式，即把文件分为（1）文件字段名（2）字段
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2024-01-18 16:08:50
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2018-07-20 10:09:00
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我作为从一名懵懂的实习生转变为工程师的工作经历中，伴随着技术经验的成长，也逐渐意识到了编写文档是知识和经验传递给其他人的最有效方式。通过文档，可以分享我的技术知识和最佳实践，使其他人更好地理解我的工作。在这里，给大家浅谈一下作为技术研发如何写好技术文档? 目录什么是结构化写作？为什么要结构化写作？如何进行结构化写作？1. 搭建文档框架2. 填充必要信息3. 巧用结构化呈现文档内容总结 什么是结构化
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2024-01-29 05:44:08
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相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能
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精选
2011-08-01 13:34:26
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https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangyh13female3liang18male所以
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2018-08-29 12:14:09
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hbase内存数据存储的结构1.列式存储2.LSM标准实现（wal Hlog+memStore+storeFile）3.内存中结构一般是跳表（空间换时间）4.一般都是一个 rowKey + N个列族（每个列族里面有多个列，每个列有版本号和值） Hbase架构图
查询过程简单还原1.client通过zk找到meta表所在的regionServer（老版本先要通
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2023-08-18 23:52:38
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Python爬虫学习笔记（二）：网页的信息 网页的信息Python爬虫学习笔记（二）：网页的信息一.数据的类型结构化数据半结构化数据非结构化数据二.XML，HTML，DOMXML, HTMLHTML与XML的区别DOM三.JSON文件JSON 语法规则和JS对象Python中的JSON操作JSON和XML的比较 一.数据的类型结构化数据、半结构化数据和非结构化数据结构化数据用统一的结构加以表示的数
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2024-01-01 14:01:55
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy
原创
2018-06-01 16:48:56
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MongoDb 概述MondoDb是什么MongoDB是一个面向文档的数据库系统。使用C++编写，不支持SQL，但有自己功能强大的查询语法。MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式。BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档，支持嵌套对象和数组。MongoDB很像MySQL，document对应MySQL的row，collection对应M
结构化数据加上一个支持schema变更的存储，加上一个高效易
原创
2023-03-17 19:58:11
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时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
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2023-07-21 12:01:25
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