结构化数据与非结构化数据的区别（转载） 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。 定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
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2024-02-27 07:17:31
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【总结】数据举例特点优点缺点使用场景结构化数据Excel，mysql二维形式的数据方便查询和修改不易扩展字段特征较固定半结构化数据XML，JSON，html包含元数据信息扩展性很好 易于归档非结构化数据word,txt,img,video不规范的数据格式多样 大量存储与共享 一、结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是
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2023-10-23 23:49:45
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员工离职，老板最关心的可能并不是工作交接是否滴水不漏，而是离职员工会如何处理他手里的数据。例如设计人员的设计图纸、项目经理的项目文档等，这些文档属于企业珍贵的资产，而大部分企业却从未真正管控过这部分资产。可以确定的是，企业已经存在海量的、价值不菲的非结构化数据，如何妥善管理非结构化数据是每个企业家都应认真思考的问题。在开始谈论企业非结构化数据管理之前，我们先来回顾一下非结构化数据和结构化数据的概念
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2023-09-09 11:21:40
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结构化数据 特点：高度组织和格式化；可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式：关系型数据库 非结构化数据 特点：数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式：非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON
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2019-10-04 09:49:00
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最近了解了一下hbase，主要用于Hadoop生态，它的数据结构是一种基于列存储的高阶有序稀疏MAP，它的数据主要存储在HDFS上，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper进行分布式协同服务，主要用来存储非结构化和半结构化数据。一、数据存储结构Hbase存储的数据由以下几部分构成：RowKey: 行键，可理解成MySQL中的主键列。 Column:
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2020-11-09 09:56:00
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2018-07-20 10:09:00
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相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能
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精选
2011-08-01 13:34:26
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https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangyh13female3liang18male所以
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2018-08-29 12:14:09
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# Python 网页数据结构化的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python实现网页数据结构化。在本文中，我将介绍整个实现流程，并为每个步骤提供相应的代码示例和注释。最后，我还会使用甘特图和ER图来帮助你更好地理解整个过程。
## 实现流程
下表展示了实现过程的步骤及其顺序：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 使用Pytho
原创
2023-10-11 11:46:55
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hbase内存数据存储的结构1.列式存储2.LSM标准实现（wal Hlog+memStore+storeFile）3.内存中结构一般是跳表（空间换时间）4.一般都是一个 rowKey + N个列族（每个列族里面有多个列，每个列有版本号和值） Hbase架构图
查询过程简单还原1.client通过zk找到meta表所在的regionServer（老版本先要通
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2023-08-18 23:52:38
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结构化数据加上一个支持schema变更的存储，加上一个高效易
原创
2023-03-17 19:58:11
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MongoDb 概述MondoDb是什么MongoDB是一个面向文档的数据库系统。使用C++编写，不支持SQL，但有自己功能强大的查询语法。MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式。BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档，支持嵌套对象和数组。MongoDB很像MySQL，document对应MySQL的row，collection对应M
前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy
原创
2018-06-01 16:48:56
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时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
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2023-07-21 12:01:25
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在学C语言的时候，学过两数交换：《小朋友学C语言（25）：两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe
原创
2022-08-04 17:36:17
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Python中的内置数据结构（Built-in Data Structure）:列表list、元组tuple、字典dict、集合set，涵盖的仅有部分重点。一、列表listlist的显著特征：列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进行修改和删除；列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素；列表中的元素可以是Python中的任何对象；可以为任意对象就意味着元素可以是字符串
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2023-07-11 11:27:59
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1.HBase与关系数据库比较1）行式数据库优点:1.数据存储在一起。2.INSERT/UPDATE数据较容易。 缺点:1.选择操作（select）时，即使是几行所有数据也要被读取2）列式数据库（hbase）优点：1.查询时只有涉及的列才会被读取。2.投影很高效。3.任何列都会可以作为索引。 缺点：INSERT/UPDATE比较麻烦。2.HBase数据模型1）ROW_KEY决定一行数据，注意:
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2023-08-18 21:45:24
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1、基础数据结构1.1数据结构种类数组栈队列和双端队列链表集合字典和散列表递归树二叉堆和堆排序在写每个知识点的时候 我自己总结的方式是按照定义>javascript实现方式>对应的方法>算法实现的结构去写的 后面有想法在继续补充1.2 数组1.2.1 数组定义js数组其实就是API的调用 是一种最简单的内存数据结构 数组存储一系列同一种数据类型的值注：javascript中数组可
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2023-07-25 21:22:48
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结构化是指数据是有结构的，比如Mysql是分字段的，每个字段还有类型，查询的时候是针对这些字段的。 非结构化是指数据是没有结构的文本或者二进制。比如全文搜索就是非结构化的查询； 结构化查询：同构数据的集合的查询。 https://segmentfault.com/q/1010000006627162
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2018-10-26 16:52:00
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最近工作中用到了JSON，总结一下：JSON是一种轻量级的，基于文本的数据交换格式，仅仅靠特定的字符格式就能很方便的传递字符信息，以下对JSON详细解读。JSON：全称：“JavaScript Object Notation”,(JavaScript 对象表示法)，一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式，在我看来JSON的特性就是简洁，用处广泛，在我接触到的各个语言都有使用，可以跨平台使用，
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2023-06-09 16:07:23
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