概念 简而言之,microservice架构风格是一种方法来开发一个应用程序套件的小服务,每个运行在它自己的进程,与轻量级通信机制,通常一个HTTP资源API。这些服务是建立在业务能力和独立部署的完全自动化部署机械。有一个最低限度的集中管理这些服务,可以用不同的编程语言编写和使用不同的数据存储技术。 架构简介 Monolithic（一体
一，MMM简介： MMM即多主复制管理器MySQL：多主复制管理器，基于perl实现， 关于mysql主主复制配置的监控，故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件（在任何时候只有一个节点可以被写入），MMM也能从服务器进行读负载均衡，所以可以用它来在一组用于复制的服务器启动虚拟ip，除此之外，它还有实现数据备份，节点之间重新同步功能的 如果当前的主服务器挂掉后
Inmon数据仓库采用自上而下的方法。它将数据仓库定义为整个企业级的集中存储。数据仓库存放着最低的详细级别的原子
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2023-03-20 10:26:29
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在数据仓库持续演进的过程中，逐渐产生了不少的架构方法，主要有Inmon架构，Kimball架构，数据集市架构及混合架构等。 一 数据集市 先说说数据集市吧，数据集市也不是之前单独按照每个部门去搭建的，都是出自搭建好的企业级数据仓库。属于从属数据集市，可以有效消除各部门数据不一致的情况。 早期数据集市 ...
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2021-08-16 09:46:00
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一、简介 1.1 历史 搞数据仓库这么久，实践中发现首先搭建数据集市，还是清洗数据之后，直接进入数据立方体（形成维度表和实施表）形成核心数据仓库层，是个选择题... 随后发现这其实涉及到了数据仓库的历史问题，是采用Inmon建模还是采用Kimball建模？甚至有人称之为数据仓库界的宗教之争。下面我说
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2021-08-24 16:03:00
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数据仓库主要有四种架构，Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与K
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2024-06-03 11:37:05
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Kimball和Inmon是两种主流的数据仓库方法论，两者各有优势。本文简要的做一些比较,以帮助数据仓库实践。1 Inmon数据仓库Inmon数据仓库采用自上而下的方法。它将数据仓库定义为整个企业级的集中存储。数据仓库存放着最低的详细级别的原子数据。维度数据集市只是在数据仓库完成后才创建的。因此，数据仓库是企业信息工厂（CIF）的中心，它为交付商业智能提供逻辑框架。2 kimball数
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2021-04-21 13:50:49
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# Kimball架构：数据仓库设计的新范式
在数据仓库领域，Kimball架构是一种非常流行且有效的设计方法。它由数据仓库专家Ralph Kimball提出，旨在简化数据仓库的设计和实施过程。本文将对Kimball架构进行简要介绍，并展示其在实际应用中的代码示例和关系图。
## Kimball架构概述
Kimball架构是一种以主题为中心的数据仓库设计方法。与传统的星型模式不同，Kimba
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2024-07-28 04:26:09
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把这种规律应用到软件应用架构的发展方向上，当生产力和生产关系到了不可调和的矛盾时，也将导致软件架构的演变。这样演变将会进一步推动软件的发展，同时也会带来很多问题，因此在不同的阶段，采用不同的架构适应业务发展是有一定道理的。步子太小，容易夹着蛋，步子太大，容易扯着蛋 。从前文【PaaS服务之路漫谈（一）】的WEB应用技术的发展来看，WEB应用的服务架构模式的可以划分为Monolithic（整块架构）
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2023-12-12 19:51:02
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持之以恒，贵在坚持，每天进步一点点！在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball，两位大师每人都有一本经典著作，Inmon大师著作《数据仓库》及Kimball大师的《数仓工具箱》，两本书也代表了两种不同的数仓建设模式，这两种架构模式支撑了数据仓库以及商业智能近二十年的发展。今天我们就来聊下这两种建模方式——范式建模和维
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2022-11-14 16:51:42
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在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball，两位大师每人都有一本经典著作，Inmon大师著作《数据仓库》及Kimball大师的《数仓工具箱》，两本书也代表了两种不同的数仓建设模式，这两种架构模式支撑了数据仓库以及商业智能近二十年的发展。今天我们就来聊下这两种建模方式——范式建模和维度建模。本文开始先简单理解两种建模的
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2021-04-12 20:42:11
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数仓架构概览离线数仓实时数仓数仓架构演进1 传统数仓架构2 Lambda架构3 Kappa架构4 混合架构实时数仓架构1 建设思路2 建设方案2.2 基于数据湖构建实时数仓2.3 基于Doris构建实时数仓2.4 流式湖仓 Flink + Paimon 离线数仓离线数仓是一种用于存储和处理大规模历史数据的架构。它的目标主要是支持复杂分析和数据挖掘任务，通常以批处理的方式进行数据处理。离线数仓的主
NoSQL数据存储传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。它是
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2024-01-17 09:06:30
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在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph
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2022-06-07 11:01:06
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在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball，两位大师每人都有一本经典著作，Inmon大师著作《数据仓库》及Kimball大师的《数仓工具箱》，两本书也代表了两种不同的数仓建设模式，这两种架构模式支撑了数据仓库以及商业智能近二十年的发展。今天我们就来聊下这两种建模方式——范式建模和维度建模。
本文开始先简单理解两种
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2023-07-09 19:19:26
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1、概述本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。2、基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍。1）什么是分布式？系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分
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2024-05-20 11:33:23
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工厂模型一般分为七层：表示层，表示业务逻辑层，业务逻辑层，工厂，接口，数据访问层和模型层。为了实际需要一般将表示业务逻辑层和业务逻辑层合并为业务逻辑层。工厂模型一般在大型项目中应用较多，小型项目一般使用MVC模型，即模型、视图，控制(Model，View，Control)三层，这里就不细讲了。工厂模型之所以分为这么多层，是为了：1.方便管理，方便团队协作；2使项目开发更为智能化；3.各层之间互不干
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2023-12-18 13:12:12
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Graph Cube: On Warehousing and OLAP Multidimensional Networks研究背景 数据仓库是一种为企业进行决策制定的工具。区别于数据库，数据仓库的主要功能并非保存数据，而是为数据分析师，战略制定者获取有价值信息提供服务的。 如上图所示，数据仓库的基本模型是数据立方体(Cube)，数据立方体由多个方体(Cuboid)组成。每个方体可以表示为一张
今天遇到一个数仓工程师经常会遇到的一个棘手问题，就是要提取一个供应商从2007到2017年来销售的数据明细，本来从现有的数据作业关系架构图中很容易取出这些数据，但是第一数据跨度太长，这种非原始数据底层只存了近5年的数；第二如果冲底层重新生成数据，由于供应商数据不是直接从底层处理而来，有好几个前置作业，我必须了解前置作业10年前数据处理逻辑是什么样子（对于我这种工作不满10年的完全是一场灾难），只能
